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　　本报告立足主要机场的AI建设实践，结合最新政策导向与发展趋势，梳理了机场消防AI应用的现状与未来发展方向，为行业提供参考。
 

　　一、核心政策驱动

 

　　机场消防AI建设的加速，离不开顶层设计的牵引。近期多项关键政策为行业指明了方向。
 

　　1.1政策：“人工智能+消防”上升为战略任务
 

　　国家消防救援局2026年6月发布的《“十五五”消防科技创新工作指导意见(征求意见稿)》明确提出，要构建消防救援大数据库和人工智能大模型，推进AI与风险研判、智能监管、指挥决策、灾害处置的深度融合，并探索量子科技、脑机接口、具身智能等前沿技术的消防应用。
 

　　1.2民航：“人工智能+民航”场景落地
 

　　民航局《关于推动“人工智能+民航”高质量发展的实施意见》将机场安保与应急救援列为42项高潜力应用场景之一，为机场消防AI建设提供了明确的行业依据。
 

　　1.3标准：智慧消防成为新建机场的必选项
 

　　《运输机场飞行区消防救援设施》(MH/T 7015修订中)已明确将智慧消防设施纳入建设要求，物联网、数字孪生技术成为新建及改扩建机场的强制或推荐配置。
 

　　二、主要机场AI建设现状

 

　　当前，国内机场消防AI建设呈差异化发展的局面，根据建设应用特点，可分为三种类型：
 

　　2.1体系化标杆型
 

　　机场消防AI建设从感知到决策、从指挥到训练的AI全链条布局。
 

　　昆明长水机场实现了机制AI化，通过机坪塔台与119融合指挥，使信息接收效率提升67%、响应效率提升30%，2025年零差错处置83起事件。
 

　　西安咸阳机场部署了智慧消防平台+5G+AI可视化指挥调度系统，覆盖12个关键环节，部署上千台5G智能终端。
 

　　厦门翔安机场采用极早期探测与图像式AI探测双重系统，实现互补联动，具备小时级超前预警能力和可视化复核功能，是航站楼核心防护技术的代表。
 

　　广州白云机场构建了全域智慧消防与数智战训平台，实现T3航站楼一体化防护，并通过AI驱动训练方案优化形成闭环。
 

　　2.2场景深耕型
 

　　机场消防建设在特定场景中实现AI深度应用。
 

　　乌鲁木齐机场综合运用AI视觉、物联感知与智能接处警技术，实现24小时AI火焰与烟雾识别、语音识别辅助接警以及三维可视化调度。
 

　　杭州萧山机场开发了AI协同调度系统，实现“一键群呼”与“一事一群”功能，支持60线同步呼叫和自动建群协同，效率提升80%。
 

　　重庆江北机场将热成像与AI技术结合用于风险预警，对捷运系统供电设备进行实时监控，并开展锂电池火灾专项防控。
 

　　首都机场采用二维码与AI设备管理模式，实现“一设备一码”、维保周期智能提醒和连锁安全智管。
 

　　上海机场通过建智慧消防监管平台，实现35家重点单位接入，22项消防设施实时监控。
 

　　赣州黄金机场作为中小机场标杆，引入DeepSeek和腾讯混元大模型赋能培训，实现大模型智能导学。
 

　　2.3基础升级型
 

　　机场消防建设以核心设备更新换代为基础，为后续AI赋能预留接口。
 

　　深圳宝安机场完成了消防主机整体更换，为智慧化升级奠定硬件基础。
 

　　成都天府机场实现了智能报警与联动控制，使报警与排烟、广播、门禁系统能够自动联动。
 

　　三、重点企业及解决方案

 

　　3.1 辰安科技（科大立安）：广州白云机场标杆项目
 

　　科大立安深度参与广州白云国际机场三期扩建工程消防建设，构建覆盖常规与特殊场景的多层次一体化消防安全防护体系：将智慧消防系统无缝嵌入航站楼各个关键部位；针对航站楼高大空间，部署自动跟踪定位射流灭火系统(智能水炮)，实现早期火情的自动发现与精准打击等。
 

　　3.2 亿江科技：西安咸阳机场智慧消防平台项目
 

　　亿江科技在西安咸阳国际机场智慧消防平台建设中，涵盖协议转换与数据汇聚、消防报警系统集成、水系统监测、防排烟系统联动、三维可视化指挥调度等核心模块。该智慧消防平台的核心价值在于打破机场各消防子系统之间的“信息孤岛”，实现消防设施的在线率监控、火警自动定位、最优路径规划等智慧化功能。同时，对T5航站楼投运后的消防资产数字化管理，为消防设施的全生命周期管理提供技术咨询支持。
 

　　亿江科技在西安咸阳机场的智慧消防平台项目，是国内大型枢纽机场智慧消防平台的标杆案例，标志着机场消防建设从“零散采购”向“平台化集成”的转变。
 

　　3.3 威海广泰：“2+2”一站式服务体系
 

　　威海广泰深已形成“空港+消防”双轮驱动的产业布局，旗下拥有北京中卓时代(机场消防车)、营口新山鹰(消防报警装备)、山东广大(维修服务)、广泰应急(消防维保)四大业务板块。智慧消防平台，打造涵盖“报警+抢险+维保”的全链条系统解决方案，实现火灾预警、火情处置、隐患溯源的全流程闭环管理。
 

　　中小机场特色服务，构建覆盖全国40个售后服务网点的服务网络，常驻服务人员超730人，累计服务民航客户330余家。
 

　　3.4 天泽智联：机场智慧消防全场景解决方案
 

　　构建“一张图”综合展示平台，直观呈现机场消防安全态势、指数及监测数据，帮助管理者全局把控；依托AI大模型，对易燃易爆、配电房等重点区域接入视频，持续识别违规动火、线路异常等风险行为，实现全时段智能监控；构建覆盖消防管理全流程的社会化服务体系，从隐患监测、预警处置到整改反馈形成端到端闭环；配套7×24小时线上值守，并创新性引入保险兜底机制。
 

　　已在乌鲁木齐等机场部署应用，实现AI视觉覆盖航站楼关键区域，秒级识别与定位。
 

　　3.5 航大天开：民航热灾害技术成果转化
 

　　智慧消防平台，利用边缘感知、按需汇聚、多层认知、分级应用技术，结合BIM、GIS大模型加载AI功能，打造态势推演、资源调度、应急指挥、协同联动一体化的平台系统。
 

　　该公司代表了“高校科研+产业转化”的产学研用模式，为民航消防技术自主创新提供了示范。
 

　　3.6 赣州机场：中小机场自研创新标杆
 

　　赣州机场消防救援支队自主研发，依托微信小程序搭建“1+6+N”消防综合业务管理平台，具有“低成本、高价值、易推广”的显著优势。
 

　　其“低代码+自研”模式为全国中小机场提供了可复制的“赣州模式”。
 

　　四、AI与机场消防融合

 

　　4.1从“人眼巡查”到“主动预警”
 

　　厦门翔安机场采用极早期探测与图像式AI探测双重系统，实现互补联动。乌鲁木齐机场实现24小时AI视觉覆盖航站楼关键区域，达到秒级识别与定位。重庆江北机场将热成像与AI技术用于捷运系统供电设备监控。
 

　　4.2从“经验判断”到“数据驱动”
 

　　乌鲁木齐机场内置作战预案库，能够推荐最优方案并通过三维模型动态展现火情。中国民航飞行学院学报2026年发表的《基于信息流的航空器消防救援辅助决策信息体系》代表了行业研究的前沿方向。
 

　　4.3从“逐级传递”到“秒级响应”
 

　　昆明长水机场实现119席位进驻塔台，面对面协同使效率提升67%。杭州萧山机场实现60线一键群呼与自动建群协同，效率提升80%。西安咸阳机场依托5G专网实现可视化指挥调度。
 

　　4.4从“工具辅助”到“智能导学”
 

　　引入大语言模型，实现消防法规智能检索、应急处置方案辅助生成和个性化培训学习，赣州机场引入DeepSeek和腾讯混元大模型实现智能导学。
 

　　4.5从“模拟训练”到“沉浸实战”
 

　　广州白云机场开发了数智战训平台并获得国家软件著作权，能够自动生成处置方案并通过数据反馈优化战术。东方航空开展VR机组协同训练，支持20人同时在线，1:1还原客舱环境。行业趋势是VR仿真与真火模拟舱组合训练模式的发展。
 

　　小结
 

　　机场消防AI建设正处在从“单点突破”迈向“体系融合”的关键转折期，从“人防+技防”迈向“智防”，这场由AI驱动的行业更新，将重新定义机场消防安全的能力边界。
 

　　内容来源：官方发布/媒体报道/企业披露
 

　　统计材料时间：截至2026年6月