【
智慧城市网 企业关注】《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中强调，计划2027年实现人工智能与六大重点领域(科技、产业、消费、民生、治理、全球合作)深度融合，加快实现智能经济和智能社会新形态。目前，我国人工智能应用持续呈现高速扩张态势，从智能制造到智慧城市，从医疗健康到金融科技，人工智能技术正深度渗透至经济社会的各个层面。然而，不同行业对人工智能的技术需求和应用深度不同，由于缺乏系统性的应用能力评估框架，企业面临有技术不会用、应用成效难量化、行业实践难复制等痛点，制约其智能化转型速度。
为响应政策号召，助力千行百业智能化改造，中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)人工智能研究所依托中国人工智能产业发展联盟，联合产学研多家单位共同编制了《人工智能应用能力成熟度评估模型》技术规范，构建覆盖战略管理、技术基础、应用成效和运行治理等方面的评估框架。为进一步提升人工智能技术在各行各业中的应用水平，中国信通院正式启动首批人工智能应用能力成熟度评估工作。
评估范围
评估依据《人工智能应用能力成熟度评估模型》技术规范，围绕人工智能应用建设周期，从顶层设计到能力基础，再到价值实现、长期保障展开全面评估，包括战略管理、技术基础、应用成效、运行治理4个能力域，共计12个能力项，30余个能力子项。
战略管理
主要评估组织系统化推进AI战略的能力，包括战略规划、战略实施、战略评估3个能力项。其中，战略规划评估组织在AI应用过程中的顶层设计能力，战略实施评估组织AI战略的落地执行能力，战略评估评估组织的AI战略迭代能力。
技术基础
主要评估组织在AI应用领域的技术储备能力，包含算力设施、研发工程、数据资源、模型能力4个能力项。其中，算力设施评估组织提供基础设施保障的能力，研发工程评估组织从开发到运维的AI工程化实施能力，数据资源评估组织的数据管理与应用能力，模型能力评估组织所用AI模型的性能表现与适配能力。
应用成效
主要评估组织应用AI技术实现价值闭环的能力，包含运营效率、业务价值、用户体验3个能力项。其中，运营效率评估组织通过AI实现业务流程效率提升的能力，业务价值评估组织通过AI实现业务价值转化的能力，用户体验评估组织通过AI实现用户价值转化能力。
运行治理
主要评估组织运行AI系统的可持续保障能力，包含应用治理、应用运营2个能力项。其中，应用治理评估组织的AI治理与风险防控能力，应用运营评估组织在AI应用上线后的监控优化能力。
