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智慧城市网 产品评测】当人类伸手接住一个抛来的杯子,指尖的触觉信号在150毫秒内完成感知、决策与执行闭环,脊髓与脑干自动处理实时调节,将大脑皮层解放于高阶认知。这一进化赋予的“分层卸载”设计哲学,恰恰点破了当前具身智能产业的核心困局。
面对大模型参数竞赛与人形
机器人本体内卷的行业热潮,中兴通讯宣布,依托其深厚的“连接+算力”技术积累,正式推出面向具身智能的全栈自研“数字神经系统”。该方案旨在从根本上破解“感知-决策-执行”链路的通信瓶颈,以“通路足够快”实现“大脑足够轻”,为具身智能的规模化产业落地开辟全新路径。
产业痛点:昂贵的算力在为低效的链路买单
当前,具身智能赛道资本与技术的双爆发,使得行业注意力高度集中于两个方向:做大模型以强化“大脑”的认知能力,以及提升人形机器人的机械自由度。然而,在真实的产线应用中,一个严峻问题浮出水面:机器人仍需操作员频繁下发指令,这不仅无法满足实时协作的响应要求,更迫使中央处理器承担大量补偿性计算。行业正以昂贵的算力为低效的通信链路买单。
中兴通讯的洞察直指本质:通路够快,大脑才够轻。只有构建一套如人体般高效的神经传导系统,才能将大脑从繁重的底层计算中解放出来。
三大架构:构建中枢-末梢-通路完整闭环
中兴通讯的数字神经系统并非单一产品,而是一套涵盖“神经中枢”、“神经末梢”与“神经通路”的全栈解决方案,实现了从芯片、操作系统到大模型,从灵巧手、驱控系统到高可靠网络连接的全链路自研。
神经中枢:打造高效“轻大脑”
中兴通讯摒弃盲目堆砌算力的思路,转而追求极致的能效与实时决策效率。核心组件包括:
“览岳A1”芯片:以200TOPS算力、15W功耗及超过13TOPS/W的能效比,为机器人实时感知与决策完成架构级优化。
ZTE Robot OS操作系统:统一调度超20种异构机器人平台,打破行业“各自为政”的开发困境。
70亿参数VLA大模型:融合视觉、语言与动作,实现从自然语言指令到物理执行的端到端映射,以轻量参数满足端侧快速推理需求。
神经末梢:实现高密度感知与精准执行
22自由度灵巧手:单重仅480g,指尖输出力达20N,每根手指均可实时反馈触觉、力觉与温度信号,为中枢提供精细调节依据。
高性能驱控系统:功率密度高达800W/kg,确保力矩输出、位置精度与力反馈的坚实执行保障。
神经训练场:加速场景落地
高保真物理仿真平台 RealMirror 提供“仿真预训+真实微调”的高效范式,为数字神经系统打造专属训练基地,大幅降低部署时间与试错成本。
四大突破:让数字神经通路“又快又智能”
中枢与末梢的完备只是基础,真正的革命在于连接二者的“数字神经通路”。中兴通讯通过四大核心技术突破,实现了通路对中枢算力的有效卸载:
数字髓鞘:极速反射:基于5G-A技术,将端到端延迟压缩至5毫秒以内,比人类的神经反射更快。这从根本上重构了机器人控制逻辑,系统可开启“高频闭环实时反应”模式,基于环境实时状态完成决策,大幅降低计算复杂度。
数字突触:智能筛选:引入语义编解码技术,让网络具备“信息筛选与理解”能力。将“理解”工作前置到边缘侧,只向中枢传递关键语义信息,既大幅降低带宽需求,又让中枢得以专注高层任务决策,实现“通路越智能,中枢越轻盈”。
统一协议栈:破除信息孤岛:破解当前行业协议碎片化难题,实现跨设备互联互通。通过“一总线接入、一语言通信”,大幅降低企业设备集成成本,提升产业整体协同效率。
数字神经可塑性:自主进化:让“神经回路”具备持续迭代能力。当机器人面对超出能力边界的任务,系统将触发“风险感知-主动求助-人类介入-在线学习-知识沉淀-跨机共享”的闭环,实现“越用越智能”的动态循环。
战略底气:95%国产化率与真实场景验证
在领先的技术架构之外,中兴通讯数字神经系统致力于实现全链路自主可控,其核心技术国产化率目标高达95%以上,以深厚的自主创新积淀为中国具身智能产业发展保驾护航。
目前,该方案已在中兴通讯南京滨江智能制造基地率先开展技术验证与应用孵化。通过突破高精度执行与仿生本体等关键技术,为具身智能机器人从实验室走向产线提供了坚实的场景验证。
重构算力逻辑:以“连接”定义未来
当通路足够快、足够智能,具身智能便可跳出“算力内卷”的瓶颈,无需追求超大参数与超高算力,而是以更低成本实现系统整体性能的更优。
面向未来,中兴通讯将坚守“核心技术创新者”与“产业生态推动者”的双重定位,持续以“连接”为核心重构具身智能的算力分配逻辑,带动产业从硬件竞赛走向系统协同,为具身智能从实验室走向千行百业、实现人机共生的智能未来贡献中兴力量。
本文据中兴通讯官方信息由AI整理发布