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智慧城市网 市场分析】人工智能(AI)企业数量超过6000家，AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，同比增长近30%；
国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次；
中国成为AI专利最大拥有国，在全球占比达60%。
这些数据勾勒出2025年中国AI发展的图景。一边是AI技术突破，走出一条不同于美国硅谷的“开源创新”之路，另一边是AI与经济社会的融合由浅入深。
1月以来，智谱、天数智芯、MiniMax等国内AI企业扎堆上市。本月由清华大学主办的“AGI-Next”峰会上，行业专家形成共识：以对话为核心的“Chat”范式已告终结，AI竞争转向“能办事”的智能体时代。
2026年是“十五五”开局之年。根据“十五五”规划建议，中国将加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，全方位赋能千行百业。
新华社记者采访相关部委负责人、行业专家、企业代表、创业者等，前瞻AI发展新趋势。
技术范式：
AI从“聊天”走向“做事”
1月，DeepSeek连发两篇梁文锋参与署名的论文，聚焦解决大模型训练的内存瓶颈与稳定性难题，再度引发业界关注。这家企业一年前发布的DeepSeek-R1曾震撼全球AI行业，张亚勤评价其标志着中国AI技术路线分化突破，正转向更轻模型、更优架构、更高效率与更低成本的方向。当前AI发展沿两条主线推进：技术向上冲刺提升智能密度，应用向下扎根解决实际痛点。
大模型演进已从“拼规模”转向“拼密度”，《大模型的密度法则》指出AI将在能力与成本上双向进化。信通院魏亮表示，行业不再依赖参数规模突破，算法架构优化成核心方向，DeepSeek的NSA等稀疏注意力机制，如同从“听万人发言”转为“聚焦关键声音”，大幅提升推理效率。张亚勤强调算力数据仍是基座，但堆算力边际效益趋缓，算法革新是未来突破点。
应用端，腾讯将自研大模型落地超900个场景，百度重构研发部门，百川智能、零一万物等深耕垂直领域，“百模大战”落幕，行业进入场景渗透的耐力赛。如今AI正向智能体加速演进，兼具自主任务规划、举一反三能力，虽距大规模应用仍有差距，但已开启新征程。国产具身智能模型全球夺冠，印证AI正突破数字边界，从“思考者”向物理世界“行动者”跨越，未来更有望探索生命领域。
算力建设：
系统升级加速协同
2025年，一家初创公司发布大模型新产品，市场反响超预期，预留
服务器几分钟内被挤爆，无问芯穹公司凭借平台技术，如“空中加油”般调度各地算力资源，化解了系统瘫痪危机。这家上海初创企业成员平均年龄32岁，正致力于实现“算力如自来水”的愿景，通过搭建“立交桥”式技术融通不同架构AI芯片，激活分散算力。AI算力是软硬件、能源与网络精密协作的系统，如同超级工程兵团，芯片为“重武器”、网络为“信息高速路”，而电力则是核心保障。
我国算力发展位居全球前列，已建成42个万卡智算集群，智能算力规模超1590 EFLOPS，呈现“政府+市场”双轮驱动特征，东数西算工程构建8大枢纽节点，承载全国80%以上智算规模，“全国一体化算力网”建设成趋势。智算中心正向高密化、规模化、绿色化演进，百度计划将智算集群规模推向百万卡级，头部企业也在打造异构计算平台。
算力正加速赋能千行百业，多地发放算力券降低中小企业使用门槛。电力是算力核心制约，2024年数据中心用电量占社会用电量1.68%，2030年或达3%以上，“算电协同”成战略必然，企业积极布局绿电应用。未来需通过技术优化与智能调度实现社会成本最优，这场软硬件、能源全链条的系统性升级，将决定中国如何将算力这一“新石油”转化为智能时代的核心动力。
数据挖掘：
从规模导向转为质量与专业化导向
从保定工程师标注自动驾驶雨雪轨迹，到成都医学生标记CT影像构建肝癌预测数据库，再到海口学子分析
无人机水果影像优化农智系统，AI数据标注行业正从劳动密集转向知识密集。如今招聘平台上，优质数据标注员月薪最高近2万元，十年前“看图贴标签”的简单模式，已升级为需沉淀行业经验、转化专业知识为AI“数据燃料”的深度工作。
在AI三要素中，数据是算法与算力的基础，当算法边际效益递减、算力日益普及，高质量数据成为竞争核心焦点，训练垂直行业模型更离不开专业数据集支撑，正如放射科医生的经验需转化为AI可学习的标注样本。我国数据产量占全球四分之一以上，拥有海量用户与全门类工业数据资源，但数据标准不一、隐私风险等问题造成“数据孤岛”，大量数据存而不用。
对此，国家通过设立数据局、出台相关行动计划，指导7城建设数据标注基地，2025年三季度已形成500余个行业高质量数据集，带动产值163亿元。当前数据进化聚焦质量与效率，合成数据技术破解隐私与获取难题，数据集建设转向行业深耕。专家认为，我国完备工业体系与发达数字经济能催生“数据飞轮”，充分挖掘“数据金矿”形成业务与AI的良性循环，数据有望成为新的中国优势。
产业赋能：
驱动中国制造加快转型升级
一家有70多年历史的电池厂，借AI实现全方位升级：研发靠AI配方大模型高效开发多特性电池，生产通过AI联动设备工艺预警提稳，检测用AI云系统替代人工保障质量一致。这一变化印证AI并非高科技专属，正成为传统产业转型的核心驱动力。
熊辉指出，中美开源闭源格局差异，助力中国企业快速切入AI+产业。数据印证落地增速，2024年初至2025年6月，我国日均Token消耗量从1000亿增至30万亿，豆包大模型2025年12月日均调用量超50万亿，企业客户成消耗主力。
魏凯分析，AI先落地数字化基础好的行业，在传统产业渗透较慢，当前制造业AI应用从管理向生产延伸，生产环节应用占比已从19.9%升至25.9%。中国完备工业体系、海量数据等优势，让张亚勤判断中国有望在AI驱动的第四次工业革命中领跑。国家密集出台政策助力，明确推动AI全环节落地，目标2027年形成行业大模型、推广500个场景。熊辉认为，传统产业AI改造关键是抽象产业问题并低成本部署。超600万家制造工厂将拥抱AI，这场变革不仅是技术升级，更是生产方式的深刻重塑，万千应用场景正汇聚成AI与制造业融合的大场面。
社会价值：
深刻改变治理方式和运行规则
重庆潼南梨树村，AI智能监测系统15分钟响应独居老人异常预警，这是AI融入公共服务的缩影。从四川德阳“城市大脑”分钟级排查路面问题，到甘肃临洮AI联动警务挽救生命，AI推动治理从被动处置转向主动预警，人机协同新模式加速成型，中国信通院政策与经济研究所副所长李强治指出我国正推进AI治理下沉赋能。AI也深度渗透消费场景，去年“双十一”淘天推出6款AI导购，实现从“猜你喜欢”到“懂你需要”的跨越；麦当劳与蔚来合作的车载AI语音点餐系统，持续拓展消费边界。政策层面明确推动智能终端“万物智联”，中金报告显示2026年将成AI消费终端普及关键年。
AI更重塑工作与教育，腾讯超90%工程师用AI编码，上海漕河泾AI初创者平均28岁，文科生也能借力AI创业。“氛围编程”普及让技术成为人人可调用的资源，AI成为能力放大器。教育领域，深圳职大以AI辅助教学，聚焦培养学生“AI+技能”复合素养与创新能力。从公共治理到日常消费，从职场办公到校园教育，AI正从技术可行走向社会需要，重塑价值体系，让每个人都能聚焦人类独有的洞察与创造，释放潜在价值。
安全防范：
护栏建设将趋严趋实
近日，美国《韦氏词典》、英国《经济学人》等均将“slop”(AI垃圾内容，网友译为“AI泔水”)选为2025年度词汇，直指低质无意义AI生成内容充斥互联网的现象，警示AI技术飞速发展背后的安全隐患与伦理挑战不容忽视。中国科学院自动化研究所研究员曾毅分享案例，某公司原计划用真实医生形象开发AI健康助手，经其提醒存在误导风险后，改用卡通形象明确助手定位，体现企业以人文温度校准技术的趋势。业内将AI风险归纳为数据隐私模糊、虚假信息泛滥、算法偏见等，张亚勤指出信息智能领域风险突出，未来智能体与设备联动失控风险更大，“越狱攻击”更是当前大模型安全的严峻挑战。
我国正构建AI治理体系，从政策指导到法治保障层层筑牢防线，相关意见明确多元协同治理格局，“十五五”规划建议强化治理部署，新网络安全法提供法律支撑，拟人化服务管理暂行办法提出极端情境人工接管机制。2024年中国信通院启动大模型安全认证，腾讯等联合制定行业标准，规范发展已成共识。薛澜强调需构建全球协同治理体系，平衡AI作为新质生产力的发展价值与风险化解，既以技术赋能社会福祉，又以人文关怀与制度约束为AI装上“方向盘”，推动其健康发展。
