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济宁市“数据要素×”大赛典型案例 | 基于多源数据融合的内河多式联运港口数智化建设方案

来源:济宁大数据局
2025年12月16日 09:00:56
关键词:数据数智化
点击量:38100
导读:济宁港航龙拱港有限公司依托数字孪生、云计算、人工智能等数字化技术,创新AI融合应用场景,建设内河多式联运可信数据空间和济宁多式联运港口数据中心,打造“1+1 2+4+N”的内河智慧化集装箱运营新范式。
  【智慧城市网 企业关注】内河港口作为江河转运、水陆运输节点,不仅是水陆运输换装枢纽,也是陆路运输方式之间的换装基地。随着交通强国、双循环战略的实施,内河航运迎来了高质量发展的机遇期,各地掀起了新一轮内河智慧港口建设的热潮。然而,大部分内河港口现状与高质量发展要求还有较大差距,存在着装卸工艺落后、信息化水平低、安全管理难度大、运营成本高等痛点问题。
 
  解决方案
 
  济宁港航龙拱港有限公司依托数字孪生、云计算、人工智能等数字化技术,创新AI融合应用场景,建设内河多式联运可信数据空间和济宁多式联运港口数据中心,打造“1+1+2+4+N”的内河智慧化集装箱运营新范式。通过1个智慧化生产大脑、1个数字孪生平台、2张数据核心网,实现岸边装卸、堆场装卸、火车装卸、水平运输4大核心工艺自动化,落地智能火车编组识别、智能计划、智能闸口、智能安防、智能交通、智能理货、智能能耗管控等N个智慧化应用,构建了覆盖“港口、航道、船舶、货物”的全场景大数据生态体系,实现在多式联运智慧生产管控系统驱动下的全流程自动化作业。
 
  创新性
 
  一是数据开发模式创新,项目颠覆传统先采集数据、后找应用的开发模式,构建了“场景定义需求-数据反向驱动-生态协同开发”的新型数据开发范式;二是场景适配性突破,针对内河多式联运动态性强、约束条件多的特点,研发了多类定制化算法,调度效率和箱区周转率大幅度提升;三是生产决策模式创新,通过“数据+算法”实现智能决策,由AI算法基于实时数据自动生成,替代人工比对的低效模式。
 
  应用成效
 
  项目通过数据赋能实现铁水联运全流程自动化作业,人员配置减少60%,能耗水平降低40%;推进大宗商品散改集,提升港口装卸效率,每年可为周边物流企业降低物流成本1.3亿元;推动大宗商品公转水、散改集,开启了内河绿色、低碳、高效的集装箱运输新模式,为内河港口智慧化建设提供了典型借鉴。作品荣获2025年“数据要素×”大赛山东分赛二等奖,济宁市选拔赛二等奖。
 
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