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智慧城市网 企业关注】近日，在2025中国(黄石)工业互联网创新发展大会，中国信息通信研究院产业与规划研究所发布《人工智能算力基础设施赋能研究报告(2025年)》(以下简称《报告》)。
《报告》聚焦以智算中心为核心的人工智能算力基础设施，围绕需求场景、关键能力、落地生态三大核心环节，系统分析其演进态势、赋能走势与实践路径。同时，结合政策导向、产业数据及典型案例，阐述了智算设施在技术创新、布局优化、产业升级方面的发展现状，明确了不同场景下的算力需求与能力要求，提出了生态协同的落地思路，旨在推动智算中心释放赋能价值，助力人工智能与实体经济深度融合。
需求场景方面，大模型预训练、微调、推理场景对计算需求不一当前各方主体已针对性开展各类场景的支撑。推进基础预训练大模型的训练，需要具备E级(EFlops )计算能力的高端万卡集群中心支撑。推进小模型(百亿级及以下参数)的训练、微调，或推进模型的推理依托百P级(PFlops)计算能力的中小型智算中心即可支撑。
关键能力方面，训练场景与微调/推理场景在底层支撑能力、创新服务能力、运营保障能力要求有较大区别。在算力市场高阶技术服务需求暴涨的当下，智算中心亟需针对性夯实关键能力，支撑数据处理服务、算力调度服务及推理应用服务等。
落地生态方面，智算中心赋能需要分场景聚合AI能力主体，推进智算中心赋能所需核心要素主体的协同。智算中心需求场景和关键能力需要有落地生态的加持才能落地，而落地生态需要推进算力、数据、算法、场景、产业等要素间协同协作，助力AI大模型赋能行业场景落地。
