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　　【智慧城市网 企业关注】公安部交管局每年举办一次交管大数据建模比武竞赛。
 

　　辽宁
 

　　6月20日，辽宁省公安交管部门大数据建模实战技能比武竞赛成功举办。本次比武竞赛围绕“专业+机制+大数据”新型警务运行模式，从业务背景、模型思路、使用数据及平台工具情况、模型构建、应用成效方面对模型作品进行综合评价，经过层层选拔，全省各市16个支队共20个模型作品脱颖而出，入围此次比武竞赛。
 

　　经过激烈角逐，沈阳、大连市交管支队模型作品获得本次比武竞赛一等奖，锦州、朝阳、阜新市交管支队模型作品获得本次比武竞赛二等奖，丹东、本溪、葫芦岛、大连、铁岭、朝阳市交管支队模型作品获得本次比武竞赛三等奖。
 

　　新疆兵团
 

　　7月17日至19日，新疆生产建设兵团公安交管系统实战大练兵比武竞赛在兵团第四师可克达拉市举行。竞赛中，来自兵团13个师公安交管系统的234名民辅警在交通违法现场查处和阻碍执行职务应对处置、交通事故现场勘查等6个科目上展开激烈角逐，充分展示了新时代兵团公安交警队伍的良好精神风貌。
 

　　从速度与激情共存的摩托车警务驾驶技能到情理法交织的交通违法现场查处和阻碍执行职务应对处置，从细致入微的交通事故现场勘查到科技与实践融合的交管大数据建模，参赛民辅警大展英姿。本次比武竞赛共产生团体总奖6个、团体单项奖36个、个人奖项13个、优秀组织奖1个。六师五家渠市公安局交通管理支队高速路管理大队大队长朱学勤表示，此次比武竞赛不仅检验了各师公安交管系统的实战水平，还促进了各队之间的交流学习，为今后的交通管理工作提供了宝贵经验。
 

　　甘肃
 

　　7月30日，甘肃省公安厅交通管理总队在兰州举办全省公安交管大数据建模比武竞赛活动。比赛以实战效能和技战提升为导向，入选的24个大数据模型展开演示汇报，来自兰州大学、中国人民公安大学、公安部道路交通安全研究中心、兰州交通大学及省公安厅网安总队、科信总队等单位的专家进行综合评价和等次评定。
 

　　最终，获得一等奖的是白银市公安局交管支队，展示模型为多维精防数字勤务模型；获得二等奖的分别是酒泉市公安局交管支队展示的机动车驾驶人异地体检审核异常业务监测预警模型以及白银市公安局交管支队展示的两个模型，分别是酒醉驾违法“打防宣”一体化管控模型和重点车辆风险靶向治理模型；获得三等奖的分别是兰州交警支队的两个模型，驾考培训学时核查预警模型、涉车案件线索排查模型，金昌交警支队展示的“护镰”务工务农群体安全出行风险预警模型，定西交警支队展示的道路交通安全防范预警模型，陇南交管支队展示的重型车辆检验率管控模型。
 

　　甘肃省公安厅党委委员、副厅长唐生同志出席活动并讲话，厅交通管理总队全体民辅警及各市州参赛代表队共计120人现场观摩。
 

　　湖南
 

　　8月8日，在“2025年湖南公安交管大数据建模比武”的比赛中，长沙交警选报项目凭借精准的问题导向、创新的技术路径和扎实的实战价值，取得了优异成绩，共荣获 1 个一等奖、1 个二等奖、1 个三等奖。其中，《精准打击噪音扰民飙车炸街车辆模型》荣获一等奖。该模型针对群众反映强烈的飙车炸街问题，构建了多维度数据识别与精准布控体系，为一线执法提供了高效技术支撑，有效解决了困扰群众的噪音难题。 此外，《机动车驾驶人突发疾病风险管控模型》、《重点车辆风险隐患分析模型》、《基于全量卡口数据的货运通道分析模型》，分别从驾驶人安全预警、重点车辆动态监管、货运路线优化等关键领域破题，为公安交管工作提质增效提供了创新解决方案，荣获三等奖《电动车违法实时布控缉查模型》，依托大数据技术实现了电动车违法行为实时识别与快速处置，有效提升了路面管控精度，同样荣获三等奖。
 

　　四川
 

　　8月28日，四川省公安厅交管总队举办了四川省第一届公安交管大数据建模比武活动。此次比武以“数聚交管、智绘平安、建模比武、赋能争锋”为主题，特邀公安部交管局、公安部交通管理科学研究所、电子科技大学和厅科信总队、技侦总队、网安总队、情指中心等专家担任评委。21支参赛队伍根据抽签顺序对大数据模型进行演示汇报后综合评定。
 

　　最终，获得一等奖的是由交管总队装财处研发的醒途·警行—基于多源数据融合打击风险车辆重点违法模型；获得二等奖的有内江交警支队研发的基于多源数据融合的左转车流时空资源动态调控与评估模型和高速公路交警一支队展示的高速公路通行异常行为查控模型；获得三等奖的有成都交警支队报送的基于静态停车大数据治理重点隐患违法车辆模型应用、自贡交警支队展示的依托货车GPS数据创新货车遮、换号牌违法行为发现模型以及宜宾交警支队研发的数智猎飙模型。
 

　　安徽
 

　　9月5日上午，2025年安徽全省公安交管大数据建模比武竞赛决赛成功举办。本次竞赛前期，全省交管系统共申报模型66个，经过层层选拔，最终24个优秀模型脱颖而出，成功入围决赛。
 

　　经过激烈角逐，合肥交警支队交通科研所尹成胜主创的《智巡快处—基于多模态AI融合的交警无人机实战模型》与程翻番主创的《疏堵保畅—高地联动智能检测管控模型》表现尤为突出，分获模型单项一等奖总分第一名与第二名；同时，合肥代表队凭借总分第一的成绩，斩获模型团体一等奖。阜阳市公安局交管支队报送参赛的“觅微精缉””——非法营运精准打击模型、“天平卫土”——执法风险监测模型，均获得了二等奖，并获得团体第四名。
 

　　浙江
 

　　9月10日，浙江全省公安交管大数据建模比武竞赛决赛在台州举办，来自全省各地市的30个优秀模型主创团队齐聚赛场，带着最新研发的交管大数据模型成果精彩亮相。前期，省公安厅交管局组织对各地上报的68个参赛模型材料进行了初赛评审，按照专家打分结果评选出30个模型进入决赛进行评比。本次决赛在现场进行模型讲解演示和专家质询答辩。公安部交通管理科学研究所、浙江大学、省公安厅科信局、浙江警察学院及上海、江苏总队专家参与评审。竞赛倡导以“小模型破解大难题、低投入实现高效益”的理念，让基层民警真正感受到大数据在工作中带来的便利与实际价值。
 

　　杭州市公安局交通警察支队研发涉车类违法犯罪专项侦办模型，模型串并、扩线，精准定位、快速挖掘，创新了案件侦办的新模式。嘉兴交管支队研发的“畅安嘉”基于语言大模型的交通事故研判模型，自动开展交通隐患分析和定位，提出治理对策，进而辅助交通事故防控。丽水市公安局交通管理支队“通途法鉴”办案辅助模型，笔录文书秒级生成，系统适配度高，极大提升一线执法办案人员工作效率。台州市公安局交通管理支队基于多模态感知的警医企联动应急救援模型，针对“事故位置不明晰”“警医联动不同步”“救援道路不畅通”三大痛点，自动匹配救援车型，智能调度最优救援力量，自动开展渐进式无感绿波响应，最快速度救助伤员。以上4个模型凭借优异的表现获得一等奖。
 

　　台州临海交警大队针对事故救援“定位难、联动慢、道路堵”痛点，实现秒级定位、车型智能匹配、最优力量调度，绿波护航无感响应。近一年定位警情497起，绿波护航137次，人伤救援效率提升46%，事故车辆撤离效率飙升69%，累计救援4046次！
 

　　据悉，此次比赛还评选出二等奖10个、三等奖16个，以支队为单位，依次评选出团体奖，其中一等奖1个、团体二等奖2个、团体三等奖3个。
 

　　江苏
 

　　9月10日，江苏省公安厅交通管理总队在无锡举办2025年全省公安交管大数据建模比武。经前期各市初赛选拔，13个设区市公安局交管支队共推荐25个模型进入全省决赛。各参赛队伍围绕交通安全风险防范、重点违法严查严控、城市交通精细治理、服务监督智能提升等4类应用场景开展激烈角逐。来自公安部交管局、公安部交通管理科学研究所、东南大学、江苏警官学院、南京警察学院、省交通运输厅等9名专家参与评审。
 

　　经现场演示和质询答辩，最终，南京支队“金陵飞鹰——无人机天巡多模感知模型矩阵”、苏州支队“羲和巡路——基于大模型与标准化联控技术的信控智能体模型”、无锡支队“轻型货车‘大吨小标’嫌疑车辆监管预警模型”和“高速公路大流量条件下危险驾驶行为预警治理模型”4个模型获得一等奖，苏州、南京、盐城、南通、常州、徐州支队6个模型获得二等奖，另评选出8个三等奖和7个优秀奖，南京支队姜钊等18名模型主创人员获评“2025年全省交管系统大数据建模比武标兵”。
 

　　近年来，江苏省公安厅交通管理总队高度重视数据建模应用工作，始终把数据建模作为突破交通管理工作瓶颈、提升治理能力和治理水平现代化的关键抓手，坚持“数据赋能实战、技术服务业务”的核心理念，着力推动交管工作从“经验判断”向“数据决策”、从“被动应对”向“主动防控”、从“粗放管理”向“精准服务”的深刻转变。江苏省连续两年在全国交管系统建模大赛中夺取桂冠，有的模型在全国公安机关建模大赛、基层革新评审中斩获佳绩，充分展现了全省公安交管队伍过硬的专业素养、强烈的创新意识和厚重的责任担当，必将为全省高水平推进公安交管工作现代化注入强劲动力。
 

　　青海
 

　　9月10日，2025年青海全省公安交管大数据建模比赛圆满结束，竞赛依托建模大练兵，开展“专业+机制+大数据”智慧化实战警务模型建设和应用，提炼形成了一批有实战价值、可复制、可推广的模型，经过激烈角逐，西宁市公安局交通管理局参赛队分别荣获此次比赛一等奖(“基于边缘计算的信号灯配时优化”模型)、三等奖(涉及非机动车管理模型)，黄南藏族自治州和果洛藏族自治州公安局交通管理支队参赛队(道路交通事故预防‘数字免疫’系统模型)荣获二等奖，海西蒙古族藏族自治州、玉树藏族自治州公安局交通管理支队参赛队荣获三等奖，此次获奖模型均具有实战性高、复制性强的特点，可在全省推广应用。
 

　　2024年以来，全省各级公安交管部门以智慧交通高质量发展为引领，探索建立大数据支撑的指挥决策机制，通过对交通流量、违法、事故的时空规律分析，科学部署、动态调整警力资源，实现警力随着警情走，推动勤务模式从“人海战术”转变为“精准制导”。同时，深化交通安全风险画像和分析评价机制，强化交通安全风险源头治理，推动事故预防从“被动兜底”转变为“主动出击”，高效推动智慧交通和数字警务建设。