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智慧城市网 企业关注】近些年，随着人工智能、物联网、5G等技术深度融入到安防行业，安防行业的“边界”早已被突破，如今它不再是孤立的“监控工具”，而是演变为连接乡村、城市、社区、园区、甚至个人的“智能安全中枢”。
相对应的，安防企业定位属性也从被动监控向主动预警、全场景治理及人性化交互演变。换言之，当前安防企业正围绕 “感知-认知-决策-执行” 链条重构监控价值。
在此背景下，安防新兴应用场景在各个角落里正悄然生长，并重新定义“安全”的内涵与外延。
为此，笔者结合近期安防企业动态，汇总部分知名企业已重点布局的新兴场景，大体可以归结以下几类！
城市生命线工程
据公开的资料显示，城市生命线智能
监控系统(简称“城市生命线工程”)最早可追溯至 2018年 ，其作为新型智慧
城市建设的核心场景之一，经过这几年的快速发展，目前也面临着转型升级的需求。
为了更好的助推城市生命线建设升级，海康威视凭借深厚的技术积累与场景化落地能力近期在这一领域也做出重要表率。
比如，近期跟住建部牵头的《城市生命线物联技术研究与应用》课题开题评审会在北京成功召开。在此次会上，课题组详细介绍了城市生命线建设中广泛应用的三大技术路线，包括融合视频的多技术协同监测体系、多灾害耦合预警模型和多模态感知大模型。并重点提及海康威视在城市防汛防涝、管线施工监测、燃气管网泄露监测等场景提供的解决方案。这些方案已在宁波、苏州、四川广元、福建福州、河北保定等全国多个城市落地。
其中，在宁波构建了城市生命线视频融合平台，能识别50多类风险事件；在苏州结合AI大模型与毫米波雷达实时监测排水内涝点、管网运行和桥梁健康；在福州部署TDLAS激光甲烷监测仪建立"视频+气体浓度"双复核机制；在保定实现18.42万户农村家庭燃气监测全覆盖等等。
基于海康威视在这一领域的实践突破，城市生命线工程正迈向 "全域感知-智能预判-精准防控" 的新阶段。未来，随着扶持政策不断落地实施，市场有理由相信将会有越来越多的企业参与其中，为智慧城市构筑更坚实的安全底座。
具身智能安防巡逻
在具身智能技术快速迭代的背景下，安防巡逻正经历从“人防为主”向“人机协同”的关键升级——这一变革由“多模态感知+自主决策+场景适配”的技术融合驱动，更因传统安防的瓶颈凸显与政策、市场的双重助推，成为具身智能落地的核心赛道之一。
例如，传统人力安防长期面临覆盖能力不足、全天候布控难度大、高危场景作业风险高等痛点，而具身智能巡逻机器人的出现，正以“智能延伸”的姿态破解这些难题。作为安防监控的“移动感知终端”，这类机器人可通过搭载的视觉、红外、气体传感器等多模态设备，在社区、园区、机场等公共区域自主巡逻，实时采集环境数据并分析，精准识别异常，实现“主动预警+快速响应”的安全管理闭环。
目前，高新兴、优必选等企业已针对城市安防、工业巡检等高频需求推出定制化产品，部分机器人更集成人脸识别、行为分析模块，在人流密集区可实时比对公安数据库，异常事件识别率大幅提高。
市场热度与政策支持进一步加速了行业落地。数据显示，2024年我国具身智能市场规模已达4800亿元。政策层面，上海率先出台《具身智能产业发展实施方案》，明确支持在机场、园区等空间部署安防巡逻服务，推动多模态交互与人机协同能力提升；北京人形机器人创新中心与特天集团的战略合作，则聚焦安防场景技术攻关与产业化落地，加速传统安防向智能化升级。
总的来说，当前具身智能安防巡逻的落地已从“技术验证”迈向“场景深耕”。以上海浦东机场、张江科学城为例，搭载激光雷达、热成像设备的巡逻机器人已实现7×24小时值守，通过动态学习人流特征优化路径，异常事件识别率较传统设备大幅提升。可以说，具身智能安防巡逻不仅是技术升级的产物，更将成为“智慧城市”建设中保障公共安全的核心基础设施，为城市运行注入更智能、更可靠的“安全动能”。
生成式AI视频分析
自年初DeekSeep凭借“视频内容生成+意图理解”的惊艳表现爆火出圈后，生成式AI与视频分析的深度融合，正成为安防行业最炙手可热的技术赛道。不同于传统视频分析依赖“规则设定+特征匹配”的被动识别，生成式AI视频分析通过多模态大模型的“理解-推理-生成”能力，让视频数据从“静态记录”升级为“动态对话”，推动安防从“看得到”向“懂全局”跨越。
当前，海康威视、大华股份、宇视科技等知名安防企业已率先推出大模型一体机产品，一场围绕“生成式AI+视频”的技术突围战已全面打响。
而从这些安防企业的布局来看，核心聚焦这几个大的方向，一是深度整合大模型一体机的“硬件+软件”。二是针对行业垂直化场景推出定制化方案，如在城市治理、应急指挥、工业安防等高价值场景。三是为降低行业使用门槛，行业引领性企业可通过“大模型开放平台”吸引开发者共建场景模型，继而激活行业创造力。
智能化看护
家庭与社区智能化看护，这一领域近些年随着人民生活水平的提高，对安全的需求逐渐增强。
这几年随着我国人口老龄化加剧与家庭结构小型化，家庭与社区智能化看护正成为安防企业的战略必争之地。比如萤石网络等企业已推出集成跌倒检测、行为分析、远程监护功能的智能看护系统。
在家庭场景，智能摄像头通过多模态AI算法精准识别老人摔倒、异常久坐等行为，实时向子女推送警报并自动拨打急救电话；在社区层面，智能门禁与巡逻机器人联动，可监测独居老人出入频次，异常情况联动社区服务中心上门查看。
总的来说，在这一领域，安防企业正通过"AI感知+云边协同+场景服务"的技术融合，将传统安防设备升级为"主动式看护管家"。
目前从企业的布局来看，其主要聚焦这几个方向。一是技术端，继续推动视觉、声音、温感等多传感器融合，提升复杂环境下识别准确率。
二是产品端，开发适老化界面与简易操作模式的产品，降低使用门槛；三是服务端，与物业、社区医院、家政公司共建"看护生态"，提供报警联动、健康提醒、紧急救援等增值服务。
未来，随着6G+边缘计算的普及，家庭与社区看护安防企业抢占银发经济与智慧社区的战略高地。
企业级智能运维
随着国内数字化转型浪潮加速，传统“设备堆砌+人工巡检”模式已难以满足复杂场景下的安全管理需求。在此背景下，企业级安全与智能运维正成为安防企业转型的核心战场。
据公开的资料显示，国内已知名企业分别在工业场景、能源领域等构建“感知-分析-处置”全链路智能运维体系。比如高锋科技凭借其创新的“云景智控”智能物联系统，为各行业的安全防护与智能管理提供了全新的解决方案，就像给安全管理装上了“智慧大脑”，让安全运维变得更加高效、便捷。
全链路智能运维专家勤源科技，推出的视频质量诊断运维解决方案。可通过自动化巡检、画面质量评估与优化，大幅提升了监控设备的运维效率，确保了视频数据质量，为公共安全管理提供稳定、可靠的数据支持。
南威软件则发布视频监控智能运维推理机，该智能运维推理机搭载行业领先的AI视频诊断算法，以95%以上的识别准确率重新定义行业标准，可灵活定时智能扫描检测和诊断视频画面中模糊、过亮、遮挡等超15类异常。同时，可通过平台GIS地图全域覆盖，精准定位故障点位，助力运维人员快速响应处置，筑牢安全防线。
从上述企业的布局来看，安防企业正通过“硬件+软件+服务”的全链路布局，成为企业数字化转型的“安全合伙人”。未来，随着数字孪生、6G边缘计算等技术普及，可以预见企业级安全与智能运维将从“风险防御”向“效率赋能”延伸，拭目以待。
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