ZTJM-Ex防爆接线箱厂家

ZTJM-Ex防爆接线箱厂家

ZTJM-Ex防爆接线箱厂家---深圳市中天防爆科技有限公司，专业生产各种型号的防爆接线箱，防爆接线箱可用来安装解码器、门禁控制器，防爆、防尘、防水，室内外均可长时间、不间断工作。负责人及核心岗位人员皆有多年的防爆监控行业从业经验，公司在成立之初即定位于工业防爆监控设备专业生产厂家，以技术为企业发展的基石，集研发、生产、销售于一体；每年投入的研发费用超过营业额的15%，以高投入、高产出，以技术抢占市场，以技术服务市场。

防爆接线箱技术参数

生产厂家：深圳市中天防爆科技有限公司

产品型号：01

防爆等级：IP66

防爆标志：Ex d IIC T6 Gb

通信接口：RS485

支持协议：PELCO－D、PELCO－P等多种常见协议

波特率：2400/4800/9600 BPS

工作电流：＜2A

出线孔数量：6

外形尺寸：295mm(L)×251mm(W)×120mm(H)

内部空间：Φ187mm ×102mm(H)

电源要求：AC220V

重    量:≤15kg

产品材质：特种碳钢

出线孔规格：G-1/2″

防爆接线箱防爆解码器、防爆接线箱厂家对广大客户的6大承诺：1、安全承诺：设计、生产、包装等各环节*按国家标准执行，产品零隐患；2、材料承诺：生产所选用的材料与报价表中**，假一罚二；3、差价承诺：在购买后1个月内，如发现同品质产品*本公司，则二倍差价赔偿；4、交期承诺：如逾期不交货，每日按总价的3‰赔偿误工费；5、质保承诺： 产品出售后，1个月包退、3个月包换、12个月包修，终身维护；6、服务承诺：一周7*24小时快速响应，免费咨询、零等待。

防爆接线箱产品描述

产品结构设计*符合GB3836.1-2010《爆炸性气体环境用电气设备第1部分:通用要求》、GB3836.2-2010《爆炸性气体环境用防爆电气设备第2部分:隔爆型“d”》的规定。 
  适用于具有ⅡA、ⅡB、ⅡC类可燃性气体，引燃温度组别为T1-T6组的1区、2区，可燃性气体或蒸汽与空气形成的爆炸性混合物的场所，也适用于引燃温度组别为T1-T6组的20区、21区、22区，含有可燃性粉尘混合物的场所，如石油、化工、矿井、*、医药、油库、轮船、钻井平台、加油站、*生产、粮食加工储存等，达到监控现场的目的。
  隔爆型解码器可以控制云台的上、下、左、右旋转，变焦镜头的变焦、聚焦、光圈以及对摄像机电源、灯光、雨刷等设  备的控制，还可以提供若干个辅助功能，相对于内置解码器而言，独立式的防爆解码器可便于后期维护和调整。

防爆接线箱产品特征

A.高硬度特种碳钢经氟碳喷涂处理，防爆性能优良，经久耐用。

B.支持多种开关量及常见协议。

C.防爆、防尘、防水，室内外均可长时间、不间断工作。

D.可选自动巡航及预置位功能，便于多个关键点监控。

之防爆摄像机人工智能如何落地？ZTKB-Ex

 　安防是人工智能市场空间的应用领域

  视频是安防领域内应用zui多的数据，而视频结构化描述又是人工智能zui直接的表达方式，随着国家对维稳的重视，视频结构化描述面临爆发的增长模式，因此人工智能在安防领域市场空间。

 　安防领域的人工智能主要集中在人、车、行为的分析识别上，不同的目标有着不同的识别算法。对于人的人工智能主要包括人脸识别和行人识别，人脸识别特征，如性别、年龄、民族、眼镜、笑容以及人脸特征数据，行人识别特征，如背包、挎包、拉杆箱、裙子、帽子、伞、头发、围巾等。当前的安防领域人脸的应用，对于定点的，按照人脸抓取要求条件安装的摄像机可实现落地应用，对于通用的安防类摄像机，其应用水平将大打折扣，不适合落地。    

  而对于行人特征识别受到摄像机分辨率、光线以及角度的影响，在当下的技术水平尚无法实现高精度的人体识别。车辆特征化比较成熟，在卡口/微卡口系统中基本做到落地实用，但是在治安摄像机，其精准度受到光线和角度的影响，精准度快速下降，无法达到落地实用。异常行为，如绊线、区域、遗留等可实现落地使用，其他如徘徊、聚集、火焰等需在特定场景下才可落地实用，通用场景尚无法落地实用。

 　深度学习与高效计算奠定技术基础

  目前支持人工智能在安防领域内得以落地的关键技术就是深度学习与高效计算。*，由于深度学习的出现使得人脸识别技术得到突飞猛进的发展，由原来的实验室阶段一跃成为现场可使用的技术，但是深度学习带来的另外一个负面效应就是超大计算量。由于传统的CPU不适合并行的图像运算，使得人脸的解决方案面临高昂的代价，而GPU(或TPU)等高密度计算的出现*地缓解了深度学习对计算资源的需求，使得人工智能zui终实现落地。

 　人工智能在安防领域面临的挑战

 　尽管人工智能的应用已是大势所趋，但就当前的行业应用现状来看，人工智能在安防领域的应用仍然存在相关技术限制，首要的挑战便是技术的普适性，如光线、分辨率、环境等的影响。以人脸为例，按照人脸采集标准设立的摄像机与普通的治安摄像机在捕捉人脸的数量和质量上存在巨大差异。其次是技术计算需求，我们知道人工智能需要大量的机器运算，这对系统建设和维护都提出了较高的要求。当前流行的CPU(i7)只能处理3-4路1080P分辨率下的人脸捕捉与特征化，如果要进行大量的人脸采集入库，则需要大量的计算资源。现在很多公司为了提高计算效率，采用GPU，但是如何保证GPU7X24不间断稳定运行，仍是横亘在各家公司面前的难题。zui后在市场上，人工智能当前还处于应用前期，这注定其处于较高的价位，如要进行大面积应用，必然会对其价格提出较为适宜的要求。

 　　当然，随着人工智能在安防领域的大面积应用，必然会催生更加适合应用场景的技术创新，使得人工智能能够适应多种应用场景，真正实现落地实用。

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