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ZTJM-Ex预置位防爆解码器

型号
深圳市中天防爆科技有限司

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高网高清防爆红外摄像机,高清防爆摄像机,防爆高速球,防爆云台一体机,防爆护罩,

  深圳市中天防爆科技有限公司是一家集研发、生产、销售和服务于一体,综合实力雄厚的现代化高科技企业,多年来,我公司一直秉承客户*经营理念为广大客户提供优质的服务。我公司主要产品有防爆红外摄像机、防爆摄像机、车载防爆摄像机、防爆万向一体化摄像机、防爆护罩、防爆红外护罩、防爆箱、防爆高速球、浇封型防爆云台、隔爆型防爆云台,防爆监控配件等;公司所有产品均己取得国家防爆电气研究所颁发的防爆合格证, 本公司生产所有产品适用于可燃性气体或蒸汽与空气形成的混合物的场所,也适用于引燃温度组别为T1-T6组的20区、21区、22区,含有可燃性粉尘混合物的场所,如油田、化工厂、加油站加气站、煤气燃气场所、医药厂、油库、轮船、钻井平台、*生产、粮食加工储存等易燃易爆高危场所,我公司生产的工业监控摄像机,产品质量好,性价比高,深受广大监控工程朋友们的欢迎。彭女士

详细信息

ZTJM-Ex预置位防爆解码器

 

ZTJM-Ex预置位防爆解码器产品描述:产品结构设计*符合GB3836.1-2010《爆炸性气体环境用电气设备第1部分:通用要求》、GB3836.2-2010《爆炸性气体环境用防爆电气设备第2部分:隔爆型“d”》的规定。适用于具有ⅡA、ⅡB、ⅡC类可燃性气体引燃温度组别为T1-T6组的1区、2区,可燃性气体或蒸汽与空气形成的爆炸性混合物的场所,也适用于引燃温度组别为T1-T6组的20区、21区、22区,含有可燃性粉尘混合物的场所如石油、化工、矿井、*、医药、油库、轮船、钻井平台、加油站、*生产、粮食加工储存等达到监控现场的目的。隔爆型解码器可以控制云台的上、下、左、右旋转,变焦镜头的变焦、聚焦、光圈以及对摄像机电源、灯光、雨刷等设  备的控制,还可以提供若干个辅助功能,相对于内置解码器而言,独立式的防爆解码器可便于后期维护和调整。

 

防爆解码器产品*全国各地,具体包括:东北地区:

辽宁省沈阳市大连市鞍山市抚顺市本溪市丹东市锦州市营口市阜新市辽阳市盘锦市铁岭市朝阳市葫芦岛市吉林省长春市吉林市四平市辽源市通化市白山市松原市白城市延边朝鲜族自治州黑龙江省哈尔滨市齐齐哈尔市鸡西市鹤岗市双鸭山市大庆市伊春市佳木斯市七台河市牡丹江市黑河市绥化地区大兴安岭地区北京市天津市河北省山西省内蒙古自治区辽宁省吉林省黑龙江省上海市江苏省浙江省安徽省福建省江西省山东省河南省湖北省湖南省广东省广西海南省重庆市四川省贵州省云南省西藏自治区陕西省甘肃省青海省宁夏新疆中国台湾省、香港、澳门,得到了3000多家客户的*好评,“中天防爆”摄像机声名远播,打造出了一个响当当的

 

防爆解码器*华中地区:江西省南昌市景德镇市萍乡市九江市新余市鹰潭市赣州市宜春地区上饶地区吉安地区抚州地区河南省郑州市开封市洛阳市平顶山市安阳市鹤壁市新乡市新乡市焦作市濮阳市许昌漯河市三门峡市南阳市商丘市信阳市周口地区驻马店地区湖北省武汉市黄石市十堰市宜昌市襄樊市鄂州市荆门市孝感市荆州市黄冈市咸宁市恩施随州市仙桃市潜江市天门市神农架林区湖南省长沙市株洲市湘潭市衡阳市邵阳市岳阳市常德市张家界市益阳市郴州市永州市怀化市娄底地区湘西土家族苗族自治州防爆解码器采购防爆解码器、防爆接线箱大家都喜欢问下类似的问题,比如:深圳市中天防爆科技有限公司产品质量怎么样,防爆解码器、防爆接线箱哪里有卖,防爆解码器、防爆接线箱哪家好,防爆解码器、防爆接线箱哪家质量好,防爆解码器、防爆接线箱大家都用哪个厂家的,为什么要用防爆解码器、防爆接线箱?防爆解码器下面将由深圳市中天防爆科技有限公司为您一一解答。

 

产品特征

A.高硬度特种碳钢经氟碳喷涂处理,防爆性能优良,经久耐用。

B.支持多种开关量及常见协议。

C.防爆、防尘、防水,室内外均可长时间、不间断工作。

D.可选自动巡航及预置位功能,便于多个关键点监控。

 

技术参数

生产厂家:深圳市中天防爆科技有限公司

产品型号:ZTJM-Ex01

防爆等级:IP66

防爆标志:Ex d IIC T6 Gb

通信接口:RS485

支持协议:PELCO-D、PELCO-P等多种常见协议

波特率:2400/4800/9600 BPS

工作电流:<2A

出线孔数量:6

外形尺寸:295mm(L)×251mm(W)×120mm(H)

内部空间:Φ187mm ×102mm(H)

电源要求:AC220V

重    量:≤15kg

产品材质:特种碳钢

出线孔规格:G-1/2″

 

防爆摄像机人工智能如何落地?ZTKB-Ex

  安防是人工智能市场空间的应用领域

  视频是安防领域内应用zui多的数据,而视频结构化描述又是人工智能zui直接的表达方式,随着国家对维稳的重视,视频结构化描述面临爆发的增长模式,因此人工智能在安防领域市场空间。

  安防领域的人工智能主要集中在人、车、行为的分析识别上,不同的目标有着不同的识别算法。对于人的人工智能主要包括人脸识别和行人识别,人脸识别特征,如性别、年龄、民族、眼镜、笑容以及人脸特征数据,行人识别特征,如背包、挎包、拉杆箱、裙子、帽子、伞、头发、围巾等。当前的安防领域人脸的应用,对于定点的,按照人脸抓取要求条件安装的摄像机可实现落地应用,对于通用的安防类摄像机,其应用水平将大打折扣,不适合落地。    

  而对于行人特征识别受到摄像机分辨率、光线以及角度的影响,在当下的技术水平尚无法实现高精度的人体识别。车辆特征化比较成熟,在卡口/微卡口系统中基本做到落地实用,但是在治安摄像机,其精准度受到光线和角度的影响,精准度快速下降,无法达到落地实用。异常行为,如绊线、区域、遗留等可实现落地使用,其他如徘徊、聚集、火焰等需在特定场景下才可落地实用,通用场景尚无法落地实用。

  深度学习与高效计算奠定技术基础

  目前支持人工智能在安防领域内得以落地的关键技术就是深度学习与高效计算。*,由于深度学习的出现使得人脸识别技术得到突飞猛进的发展,由原来的实验室阶段一跃成为现场可使用的技术,但是深度学习带来的另外一个负面效应就是超大计算量。由于传统的CPU不适合并行的图像运算,使得人脸的解决方案面临高昂的代价,而GPU(或TPU)等高密度计算的出现*地缓解了深度学习对计算资源的需求,使得人工智能zui终实现落地。

  人工智能在安防领域面临的挑战

  尽管人工智能的应用已是大势所趋,但就当前的行业应用现状来看,人工智能在安防领域的应用仍然存在相关技术限制,首要的挑战便是技术的普适性,如光线、分辨率、环境等的影响。以人脸为例,按照人脸采集标准设立的摄像机与普通的治安摄像机在捕捉人脸的数量和质量上存在巨大差异。其次是技术计算需求,我们知道人工智能需要大量的机器运算,这对系统建设和维护都提出了较高的要求。当前流行的CPU(i7)只能处理3-4路1080P分辨率下的人脸捕捉与特征化,如果要进行大量的人脸采集入库,则需要大量的计算资源。现在很多公司为了提高计算效率,采用GPU,但是如何保证GPU7X24不间断稳定运行,仍是横亘在各家公司面前的难题。zui后在市场上,人工智能当前还处于应用前期,这注定其处于较高的价位,如要进行大面积应用,必然会对其价格提出较为适宜的要求。

  当然,随着人工智能在安防领域的大面积应用,必然会催生更加适合应用场景的技术创新,使得人工智能能够适应多种应用场景,真正实现落地实用。

 

防爆解码器防爆解码器、防爆接线箱厂家对广大客户的6大承诺:1、安全承诺:设计、生产、包装等各环节*按国家标准执行,产品零隐患;2、材料承诺:生产所选用的材料与报价表中**,假一罚二;3、差价承诺:在购买后1个月内,如发现同品质产品*本公司,则二倍差价赔偿;4交期承诺:如逾期不交货,每日按总价的3‰赔偿误工费;5质保承诺: 产品出售后,1个月包退、3个月包换、12个月包修,终身维护;6服务承诺:一周7*24小时快速响应,免费咨询、零等待。

 

防爆摄像机存储性能瓶颈原因ZTKB-Ex
  1.虚拟存储管理不善

  如果不对IT架构进行监控,那么存储阵列或子系统上的众多虚拟机将对资源进行争夺。如果单纯为虚拟机分配一个逻辑单元号(简称LUN)且不加以数据引导,那么整套系统将像是未经交通流量分析的道路一般。在这种情况下,我们根本不了解需要建设多少条车道以承载日常流量。
  另外,假定我们已经建设了一条四车道公路,正如大家的存储容量已经固定。同样的,如果不加以监控,我们也无法随时了解虚拟访客对存储资源的需求。

  很可能您zui为繁忙的十套虚拟机会因为使用同样的LUN而遭遇性能限制。正如大城市在早晚高峰时期总会经历可怕的拥堵一样,随着数据事务量的增加,其响应时间也将逐渐提升至令人无法接受的水平。

  而更为复杂的是,造成这种差异的并不单单只是虚拟机数量。虚拟机的自身特性同样非常重要。部分虚拟机会积极移动数据,正如公路上每天按时往来的车辆。而另一部分虚拟机则像是参加周末远足的出行者,其仅是偶尔需要占用通量资源。我们zui大的挑战在于如何平衡zui活跃与zui不活跃的各虚拟机间的存储需求。
  2.应用所分配存储资源不足

  如果大家的I/O密集型应用未被正确部署在存储阵列内,那么您的用户体验将遭遇严重风险。举例来说,如果某Web应用运行在错误的存储类型之上,或者其不具备充足的存储资源,则客户在使用时将遭受可怕的延迟。如果事务处理长时间未正确完成,用户很可能会选择离开。
  3.糟糕的存储设计

  目前,我们可从多个存储层当中进行选择——包括0层、1层与2层。0层速度zui快,1层位于中间,2层则速度zui慢。如果管理不当,那么这种机制本身也会引发问题。

  例如,一款本该位于0层上的Web应用可能被部署在1层上。这时当客户发出“显示蓝色衬衫图片”的指令后,该应用的图片获取速度将不够快速,而用户也许会因此放弃当前。
  另一类存储设计问题在于可访问性——即服务器如何通过SAN结构与存储资源相对接。也许服务器之所以无法以理想的速度获取存储数据,是因为其需要经由三条连接而非一条。
  为了解决这些存储瓶颈,大家需要随时监控LUN、应用与服务器性能。监控能够帮助大家设计出有效且高效的存储体系,同时更为准确地预计并调整数据流量。

 

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