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图像识别分析跟踪系统,行人车辆自动识别定位系统

型号
广州科缔欧电子科技有限公司

初级会员10年 

生产厂家

该企业相似产品

社区智慧安防管理系统、电梯电动车识别预警系统、行人监测识别预警系统、周界防范入侵预警系统、智慧消防监测预警系统、高铁站智能监测预警系统、图像智能分析识别系统、红外热成像人体测温系统、高清人脸识别管理系统

     广州科缔欧电子科技有限公司是一家专注深度学习和AI计算机视觉研究的科技创新型公司。公司以深度学习技术为引擎,致力于通过AI智能图像分析算法与大数据处理技术,利用图像智能分析算法、深度学习、计算机视觉等技术智能检测分析人、车和物体多维图像信息,推动产品智能化升级;利用先进的人工智能技术,赋予智能硬件设备真正的感知世界能力,达到智造真正的智能硬件产品。以AI计算机视觉为核心,结合图像智能感知技术,实现设备从看清到看懂质的飞跃,帮助客户打造更安全、更高效、更智能的服务体验,从而构建城市和行业专属的智慧安防体系。
    公司拥有从监控前端到后台,从硬件到软件的宽广的产品线,囊括图像智能识别分析系统、人工智能感知系统、人员监测识别预警系统、周界防范报警系统、智慧消防监测预警系统、消防通道堵塞检测预警系统、值班室人员离岗检测预警系统、非机动车识别报警系统,电动车识别预警系统、人脸识别系统、人体测温热成像系统、高清智能交通系统、高清卡口系统、闯红灯电警系统、高清车牌识别系统、车辆超速抓拍系统、道路车辆测速系统、移动雷达测速系统、车牌识别停车场收费管理系统;道路监控摄像机、高清网络摄像机、高清智能球机、视频综合平台、中心管理软件等产品,能够满足客户多方面的需求,甚至是极为苛刻条件下适用的机型。通过全程的专业化服务,科缔欧让客户方便快捷地采购到全套系统产品,并以完善的售后服务体系和服务标准,解决了客户的后顾之忧。
    公司不仅得到客户的广泛认可,也得到了行业的荣誉嘉奖。近年来,先后被评为“中国安防品牌”、“中国安防行业用户满意品牌”、“中国安防行业品牌”、“中国安防行业新锐产品”、“国内高清摄像机推荐品牌”、“平安城市建设推荐品牌”等荣誉称号。

    公司拥有业内先进的自主核心技术和可持续研发能力,公司秉承自主创新与追求*的传统,持续不断地关注客户的需求与期望,在学习与引入先进的管理、技术与产品的基础上,注重自主知识产权开发与创新,使公司监控在高清化、智能化、网络化、集成化等方面位于*。与此同时,公司将这些前瞻性的研发成果从实验室带到市场,转化为生产力并改善人们的工作和生活。

    公司自成立以来,先后成功的安装了各种大小型监控、防盗、广播、考勤系统工程,业绩遍布政府机关、金融系统、商贸酒店、学校、住宅小区等各个行业部门,并赢得了良好的业界口碑。

    公司深入洞察安防市场,向多个细分市场提供适用的产品和专业的行业解决方案。迄今,公司已经同金融、电信、交通、司法、教育、电力、水利、社区等数以千计的客户及合作伙伴进行了卓有成效的合作,业务遍全国多个地区,为我们今后的发展提供了*的创新动力。

    公司始终以人为本,发挥大家的智慧,集结行业内的精英,造就了一支高水平的研发队伍、业务队伍和管理队伍,聚集了一大批业内的专业售后技术人员和科研人员,研究的方向和开拓的领域具有*水平,他们的智慧和创新精神凝结在公司所推出的每一款产品中。

    公司不断在产品、技术、营销、资源以及管理等方面*提升企业竞争力。优秀的人才队伍,化管理团队,杰出的资源整合能力,制度化管理建设,自主创新、追求*的企业文化造就了科缔欧的核心竞争力,成就了我们的安防监控先进地位。

 

  科缔欧,缔造安全和谐社会!
 

  质量保障
 

  完善的质量管理体系,创造*产品。
 

  jishu支持
 

  提供专业化、个性化、全面化的支持,包括产品技术咨询、方案设计等。
 

  完善服务
 

  秉承您的满意,科缔欧追求的服务精神,提供及时、快速、专业的售后服务。

详细信息

广州科缔欧,图像识别分析跟踪系统,行人车辆自动识别定位系统,人工智能机器识图系统,人工智能视觉识别和图像识别系统,移动目标智能检测预警系统,行人检测识别自动跟踪系摄像机,目标跟踪检测和异常行为分析技术,车辆检测分析跟踪报警摄像机,人体自动检测跟踪抓拍报警系统,智能图像监控识别跟踪系统,具备穿越警戒线、入侵检测、进入/离开区域、自动跟踪功能,移动目标检测自动跟踪系统,人脸自动识别系统,专业人工智能视觉识别和图像识别系统设备生产厂家。

产品型号:KDO-PC9120-K
一、主要功能特点:
  
广州科缔欧智能图像识别分析跟踪系统运用行业先进的DSP芯片,通过嵌入式系统,实现其目标识别智能跟踪算法和视频图像自动识别处理技术,支持报警输出。
1)专业级嵌入式芯片,LINUX操作系统,功耗低,运算处理能力强

2)内嵌web服务器,可通过web浏览器进行配置管理和监控,易于安装和设置
3)组网灵活,兼容多种主流平台
4)工业式标准设计,7*24小时工作
5)体积小、可靠性高
目标自动识别跟踪定位特写监视
★ 自动锁定跟踪警戒区内多个运动目标,可设定跟踪时间.
★ 可持续锁定跟踪拍摄单个目标,直至目标离开警戒区.支持报警输出.
★ 目标高低速运动均能及时跟踪拍摄,始终平滑地被锁定在画面正中.
★ 跟踪球机自动光学放大拍摄,目标局部特写画面清晰可辨.

二、产品组成

 


                    产品系统示意图


三、系统功能介绍
 科缔欧行人/车辆图像自动识别跟踪定位系统的主要功能模块有区域监控、回放视频、云台控制、轨迹显示、流量统计、设定警戒区域、报警显示控制。每个模块实现的功能简述如下:
 (1)区域监控:点击监控区域模块,在下拉列表中选择监控区域,系统会对的监控区域进行跟踪、检测、抓拍等功能;
 (2)回放视频:系统会对监控的视频进行存储,回放视频模块通过时间段的选择,对原始视频进行检索、回放;
 (3)云台控制:通过云台控制模块对跟踪球机进行方向、焦距、速度上的设置;
 (4)轨迹显示:对进入监控区域的运动目标显示或隐藏其运动轨迹;
 (5)流量统计:对经过重点区域的运动目标数进行统计;
 (6)设定警戒区域:在枪机画面中设置和显示检测区域、重点区域、屏蔽区域;
 (7)报警显示控制:对于设定的区域可以设置行为规则并显示报警信息。


四、产品技术参数 
智能跟踪球机

项目技术参数性能指标
跟踪性能参数监控范围60米*60米
运动目标特写大抓拍数量20次/分钟
运动目标锁定数量多60个
可检测和锁定小运动目标6×6像素
多目标跟踪切换时间<500毫秒
运动目标检测确认时间<500毫秒
警戒区域支持任意规则警戒区设置和屏蔽区设置
警戒线单向、双向
定标方式自动定标、手动定标
跟踪模式自动多目标跟踪、单目标持续跟踪、手动跟踪
机芯图像传感器1/2.8" progressive scan CMOS
有效像素200万像素
低照度彩色:0.05Lux @ (F1.6)
黑白:0.01Lux @(F1.6)
白平衡自动/手动/跟踪/室外/室内/室外自动/钠灯自动/钠光灯/日光灯
增益控制自动/手动
3D降噪支持
信噪比大于 52dB(AGC off)
电子快门1/1s-1/10,000s
焦距4.7mm ~ 94mm,20倍光学变焦
日夜模式ICR红外滤光片
水平视场角61.4°~2.9°(广角-望远)
光圈F1.6-F3.5
云台水平范围360°连续旋转
水平速度水平键控速度:0.1°~240°/s
垂直范围0-90°
垂直速度垂直键控速度:0.1°~180°/s
预置点256个
红外红外灯控制自动/近灯/远灯/关闭
红外灯距离150米
网络图像尺寸1920×1080
主码流分辨率1920×1080@25fps
 
输入/输出
子码流分辨率D1
视频压缩H.264
网络协议TCP/IP,HTTP,DDNS,DHCP,NTP,PPPoE,FTP,SMTP,RTSP,RTP,ONVIF,GB/T 28181-2011
用户管理支持多级用户权限管理
网络接口1×RJ45,1×10base-T/100base-TX
控制接口RS485,支持云台控制和在线升级
一般规范电源DC12V4A(含红外控制电路)
功耗20W(红外开启30W)
工作温度-40~60℃
湿度湿度<90%
防护等级IP66
4000V防雷、防浪涌和防突波保护
产品尺寸
重量
Φ226.0mm*363.0mm
6kg(含包装)
  • 广角摄像机
项目技术参数性能指标
200万 1/2.8"CMOS 网络摄像机
摄像机图像感应器1/2.8" Progressive Scan CMOS
低照度0.01Lux @(F1.2,AGC ON) ,0 Lux with IR
快门1/3秒至1/100,000秒
镜头4mm,水平视场角:80°
镜头接口类型M12
日夜转换模式ICR红外滤片式
宽动态范围数字宽动态
数字降噪3D 数字降噪
压缩标准视频压缩标准H.264/MJPEG
H.264编码类型baseLine Profile / Main Profile
压缩输出码率32Kbps~8Mbps
图像图像尺寸1920×1080
帧率50Hz: 25fps (1920×1080,1280×960,1280×720)
60Hz: 30fps (1920×1080,1280×960,1280×720)
接口通讯接口1个 RJ45 10M/100M 自适应以太网口
一般规范工作温度和湿度-30℃~60℃,湿度小于95%(无凝结)
电源DC12V±10%
功耗5.5W MAX(ICR切换瞬间7.5W)
防护等级IP66
尺寸194.04mm×93.85mm×89.52mm
重量750g

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