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简介:
购物中心、连锁商店等,要想保持销售收入不断增长,就需要从一个基础的关键点去做分析和研究,这就是——顾客。顾客是到商场、店铺消费的主体,顾客数量的多少、顾客的消费习惯、消费喜好等信息能细致掌握,将可以很好的为商场管理层提供制定营销策略的参考依据。
客流信息是衡量运营状况的重要工具。通过人数、包括各年龄段/性别的人数这些准确的量化的数据,研究流量规律,不但可以获得超市、商场、购物中心、品牌连锁店铺正在运行的状况,还可以利用这些高精度的数据,进行有效的组织运营工作;通过深入的顾客研究,可以增加销售机会,zui大限度地挖掘卖场的销售潜力,增加利润。同时,对于人流密度较大的区域,还可以起到很好的预警措施。据统计,新加坡、香港、日本、欧美等发达国家和城市90%以上的大型商场及连锁商业网点已经在广泛使用实时客流分析系统。
零售数据分析周报告
分析报告可以根据顾客的需求,进行分店的分类(如:按地段、销售、店铺属性等)报表更一目了然
A类门店
▲上图为A类门店,一周客流趋势情况统计(比如地段比较好的门店对比)
B类门店
▲上图为B类门店,一周客流趋势情况统计(比如地段比较普通的门店)
C类门店
上图为C类门店,一周客流趋势情况统计(比如旗舰店、打折店等特殊分类)
本周与上周客流转化率坐标变换
A类门店周变化趋势
注:小气泡代表上周表现,大气泡代表本周表现。
▲上图可以从“气泡”看出一周内A类门店客流和转化率是否上升或下降的趋势
B类门店周变化趋势
注:小气泡代表上周表现,大气泡代表本周表现。
▲上图可以从“气泡”看出一周内B类门店客流和转化率是否上升或下降的趋势
C类门店周变化趋势
A类门店 同比 & 环比分析
▲上图为A类门店去年跟今年,本周和上周横向的客流量比对(注:0为去年没开店,所以没数据)
B类门店 同比 & 环比分析
▲上图为B类门店去年跟今年,本周和上周横向的客流量比对(注:0为去年没开店,所以没数据)
所有门店一周数据报表
所有门店一周客流量、转换率和客单价对比
门店名称 | 客流量 | 转化率 | 客单价 |
上海南翔 | 212 | 12.7% | 250 |
北京斯普瑞斯 | 83 | 9.6% | 152 |
北京蓝港 | 216 | 7.7% | 692 |
上海港汇 | 298 | 7.1% | 604 |
北京燕莎 | 458 | 6.4% | 454 |
上海中山公园 | 231 | 5.2% | 539 |
南京德基 | 439 | 4.5% | 464 |
上海宜山光启城 | 181 | 4.4% | 384 |
无锡华润 | 120 | 4.4% | 163 |
上海安亭 | 461 | 4.1% | 469 |
北京大悦城 | 357 | 3.9% | 558 |
深圳深国投 | 270 | 3.5% | 579 |
杭州银泰 | 164 | 3.5% | 285 |
北京爱琴海 | 309 | 3.4% | 484 |
无锡恒隆 | 123 | 3.2% | 365 |
上海虹口 | 304 | 3.2% | 367 |
上海正大 | 324 | 3.1% | 444 |
上海南方 | 293 | 2.4% | 441 |
天津大悦城 | 380 | 2.3% | 561 |
南京虹悦城 | 312 | 2.1% | 405 |
所有门店周末客流量、转换率和客单价对比
门店名称 | 客流量 | 转化率 | 客单价 |
上海南翔 | 341 | 10.4% | 241 |
北京斯普瑞斯 | 166 | 8.8% | 165 |
北京蓝港 | 396 | 6.9% | 699 |
上海港汇 | 495 | 6.7% | 730 |
杭州银泰 | 187 | 6.4% | 237 |
北京燕莎 | 765 | 6.1% | 465 |
无锡华润 | 165 | 5.5% | 199 |
无锡恒隆 | 145 | 4.5% | 311 |
上海中山公园 | 421 | 4.4% | 556 |
上海安亭 | 747 | 4.4% | 452 |
上海宜山光启城 | 266 | 4.1% | 326 |
上海虹口 | 549 | 3.7% | 394 |
南京德基 | 795 | 3.6% | 595 |
北京大悦城 | 591 | 3.6% | 643 |
深圳深国投 | 415 | 3.5% | 646 |
上海正大 | 533 | 2.9% | 471 |
北京爱琴海 | 466 | 2.9% | 590 |
上海南方 | 469 | 2.6% | 551 |
南京虹悦城 | 515 | 2.0% | 327 |
天津大悦城 | 594 | 1.6% | 705 |
所有门店工作日客流量、转换率和客单价对比
门店名称 | 客流量 | 转化率 | 客单价 |
上海南翔 | 161 | 14.5% | 256 |
北京斯普瑞斯 | 50 | 10.8% | 138 |
北京蓝港 | 144 | 8.6% | 685 |
上海港汇 | 219 | 7.4% | 502 |
北京燕莎 | 335 | 6.7% | 444 |
上海中山公园 | 155 | 6.1% | 526 |
南京德基 | 296 | 5.5% | 370 |
上海宜山光启城 | 147 | 4.6% | 422 |
北京大悦城 | 264 | 4.2% | 493 |
上海安亭 | 347 | 4.0% | 484 |
北京爱琴海 | 246 | 3.7% | 422 |
无锡华润 | 102 | 3.7% | 129 |
深圳深国投 | 212 | 3.5% | 526 |
上海正大 | 240 | 3.3% | 422 |
天津大悦城 | 295 | 2.8% | 494 |
上海虹口 | 206 | 2.6% | 324 |
无锡恒隆 | 115 | 2.6% | 412 |
上海南方 | 222 | 2.3% | 340 |
南京虹悦城 | 230 | 2.1% | 473 |
杭州银泰 | 155 | 2.1% | 355 |
单门店数据比对
A类单门店13周内客流量和转换率分析
A类单门店客流量和转化率同比 & 环比分析
A类单门店交易日客流量和转换率数据报表
A类单门店工作日和周末客流情况对比
B类单门店13周内客流量和转换率分析
B类单门店客流量和转化率同比 & 环比分析
B类单门店交易日客流量和转换率数据报表
B类单门店工作日和周末客流情况对比
C类单门店13周内客流量和转换率分析
C类单门店客流量和转化率同比 & 环比分析
C类单门店交易日客流量和转换率数据报表
C类单门店工作日和周末客流情况对比