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安科瑞 医院建筑能耗分析系统

型号
安科瑞电气股份有限公司

中级会员12年 

生产厂家

该企业相似产品

网络电力仪表、中压保护装置、电量传感器、隔离电源柜、光伏汇流采集装置、低压有源滤波装置、消防电子仪表及软件保护装置计算机通讯柜的研发、制造、销售,半导体照明的研发、销售,合同能源管理,节能技术检测,电力监控、电能节能管理、建筑能耗监测、电气火灾监控领域内的技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务、信息系统集成及软件开发,从事货物及技术的进出口业务
  安科瑞电气股份有限公司成立于2003年,2012年在创业板上市,代码:300286。公司总部位于上海嘉定,是一家为企业微电网能效管理和用能安全提供解决方案的高新技术企业和软件企业,现有各类专属及软件著作权500多项。
  设于无锡江阴市的生产基地--江苏安科瑞电器制造有限公司是江苏省高新技术企业,拥有获得实验室认证认可的产品测试中心,配合信息化管理系统,为公司产品产业化、规模化实施提供保障。新成立的安科瑞微电网研究院致力于企业端微电网技术的研发,进一步为用户建设安全、可靠、绿色的微电网能量管理系统提供解决方案。
  安科瑞现有研发工程技术人才500多人,聚焦用户侧能效系统和能源互联网,具备从云平台软件到终端元器件的一站式服务能力,形成了“云-边-端”的能源互联网生态体系,目前已有14000多套系统解决方案运行在全国各地。公司在全国主要城市就地配置销售、技术支持团队,快速响应客户需求,电子商务团队面向全国并稳步拓展海外市场,线上线下结合为用户提供良好的服务体验。
  公司现有各类云平台及系统解决方案涵盖电力、环保、消防、新能源、数据中心、智能楼宇、交通、市政工程等多个领域。
  电力运维云平台为用户提供变电所集中监测、运维派单等功能,提高电力运维效率。
  能源管理云平台为建筑或工业企业提供能耗数据,协助用户梳理能源流向和碳排放趋势,为能耗双控提供数据支持。
  智慧消防云平台通过物联网技术采集建筑消防信息,感知异常及时预警消除火灾隐患。
  预付费云平台为物业人员高效管理租户水电费收缴和用能安全提供解决方案。
  环保用电监管云平台协助环保部门对企业环保设备运行工况实现低成本在线监测,提高环保监察效率;
  餐饮油烟监测平台协助环保和城管部门监管规模餐饮企业油烟处理和排放,充电桩云平台可以帮助用户实现充电结算和资产管理,分布式光伏运维云平台提供分布式光伏电站运行数据采集及收益分析。
  系统解决方案还包含电力监控系统、智能照明控制系统、数据中心能效管理系统、电能质量治理系统、电气火灾监控系统、消防设备电源监控系统、防火门监控系统、消防应急照明和疏散指示系统、医用隔离电源系统等系统解决方案及边缘计算网关,覆盖企业配电系统各个环节,打造精准感知、边缘智能、共建共享、开放合作的电力物联网体系。
  公司将秉着“创新、高效、团结、诚信”的理念,坚持稳健经营、持续创新,为用户安全、可靠、高效用能提供解决方案,为实现“碳达峰、碳中和”提供数据支持。

 

 

详细信息

 

1概述

       现代医院对建筑装潢、温湿度控制、空气洁净度、环境安全和信息自动化都有很高的要求。医院建筑是所有建筑中使用功能zui为复杂、安全性要求zui高的建筑之一。医疗环境质量的提高,势必增加医院的运营能耗,*综合性医院尤其如此。医院能耗是一般公共建筑的1.6~2倍,医院建筑节能潜力巨大。医院要节能,首先要了解医院建筑能耗的构成,及其能耗的特点。

       综合性医院日常能耗中,电力消耗zui大,主要用于照明、空调和通风、电梯、给水等设备。其次,医院还以燃气、重油等作为主要能源,用于供应蒸汽、热水、消毒、洗涤、厨房以及冬季供暖等。而在电力消耗中,空调系统用电的比例超过50%。

       Acrel-5000能耗分析与能源管理系统通过对医院建筑具体进行详细的能耗分析,安装分类分项智能能耗计量装置,采用远程传输等手段及时采集能耗数据,实现建筑能耗的在线监测和动态分析,在保证供电可靠性并且不减少病人和医务人员的舒适体验前提下,通过能耗分析和管理,大大减少医院建筑的能耗。*医院节能潜力大,是建筑节能的重点领域。节能的前提是掌握详细、分项的能耗数据,通过数据分析提高医院的能源使用效率。

2系统特点

       对主要能耗设备进行实时跟踪,计算中央空调实时的COP值并绘制COP曲线

       集成各类仪表通信协议,可对各类型能耗数据进行采集;

       建立医院的能耗计量体系,对建筑能耗实现“CT式”管理;

       通过能耗数据分析,发现能耗黑洞;

       为节能改造指明方向,并验证节能效果;

       横向比较相同类型建筑的能耗数据,通过能耗公示鼓励、督促落后;

       数据传输采用MD5认证算法以及AES加密算法,保证信息传输的可靠性、保密性。

3系统结构

       系统根据具体的工程情况来组网,采用分层分布式结构。

       根据项目规模的大小,可以灵活选择通讯介质和组网方式。当设备比较集中时,通讯介质通常采用屏蔽双绞线和五类八芯屏蔽电缆;当系统设备比较分散时,可采用光纤作为通讯介质,组网方式可以采用光纤环网或者光纤星型网;如果设备较少而且非常分散,可以采用无线通讯设备组网。

       由于医院建筑规模比较大,设备数量多而且安装比较分散,我们采用光纤环网模式进行组网,组网示意图如图1所示:

图1 能耗分析系统组网示意图

4解决方案

       对医院的能耗的分类分项示意图如图2所示:

图2 医院能耗分类分项统计示意图

  • 通过在医院内安装分类和分项能耗计量装置,采用远程传输等手段及时采集能耗数据,实现建筑能耗的在线监测、数据处理及数据远程传输和动态分析;
  • 全面监视各个独立科室或单体建筑内每个环节的能源消耗,重点监视中央空调用电和用气量,根据能耗数据统计、记录、分析和管理,评估各区域能耗水平和趋势预测;
  • 建筑物、采集器、采集点、分类分项能耗等信息依据各地能耗监测系统的要求进行编码,能耗数据经加密后可按要求定时上传至上级能耗监测数据中心;
  • 利用已有的设备管理系统或电力管理系统的已有数据,进行数据按能耗类型进行拆分或汇总。全面分析能耗数据发现节能空间,并通过各种管理手段或节能改造的方式帮助实现持续节能;
  • 可根据客户需要配套医院能耗监测室,除了满足基本的能耗数据上传服务外,还可为用户提供个性化报表与分析服务。

5系统功能

5.1能耗平台主页面

图3 系统能耗平台主页图

       概要显示当月、当年用能情况,并与往年同期用能进行对比,掌握用能趋势。实时动态监测医院当前用电功率。通过设置每日用能的计划值,实现用能的定额管理,并与实际用能进行对比,对可能出现的用能突增进行预警。将各类用能折算为标准煤,全局掌握医院用能情况。

5.2用能趋势分析

图4用能趋势分析图

       通过用能趋势图,快速定位用能负荷高峰,并逐级定位高峰能耗的组成,为移峰填谷找到依据。

5.3节能足迹

图5能耗对比图

        记录每一次节能改造的过程和记录,通过改造后的同比分析,使原来无法说清楚的节能改造效果变得可量化、可比较、可评价,展示节能工作所取得的成果。

5.4报表服务

图6 能耗报表图

       按需定制的各类报表,包括分户能耗、设备能耗、数据集抄等,并可将数据导出到Excel等电子文件,方便日常管理工作。

5.5 CS和BS两种访问方式

图7 系统访问方式图

       系统提供C/S和B/S两种访问模式,C/S访问模式客户端响应速度快,充分发挥客户端PC的处理能力,减轻服务器的压力。B/S访问模式不需要安装客户端,任何地方只要有一台可以上网的电脑即可访问服务器,做到了真正的跨网络、跨平台访问。

5.6系统灵活扩展

图8 系统配置图

       系统可根据医院实际用能情况,灵活配置用能类型、用能结构、用能设备、用能区域、监测参量等基本信息,对系统上线后发生的用能回路、用能设备的增加亦只需进行配置即可。系统可以通过互联网接入单个或多个单位的用能情况,进行集中管理。

5.7集团式能耗管理模式

       系统将归属同一集团、同一区域的单位的GPS坐标标注在电子地图上,鼠标停靠在坐标上可显示该企业的能耗概况,双击图标后可显示企业用能的详细情况,方便集团公司对下属分公司、门店进行集中管控。

5.8远程集抄

        将分散分布的能源监测计量表具通过能源管理系统连接在一起,各表数据采集时间偏差十分微小,大大减轻人工抄表的工作量,实现“能耗信息采集自动化、数据传输网络化、管理数字量化、决策科学化”的目标。

5.9电能质量管理

  

图9 电能质量管理图

        通过与电能管理系统的数据接口,可将电能管理中的数据引入到能耗系统中进行分析,包括三相电流、三相电压、功率、功率因素、谐波等。

5.10分项能耗分析

图10 分项能耗分析图

       将各类能源监测数据(水、电、气)接入到一套能耗监测系统中,改变原来多头管理的局面,清晰的掌握企业能耗的构成,避免能耗改造过程中降低某一类能耗的同时增加了其他类能耗的支出。

5.11用能分时段统计

   

图11 用能分时段统计图

       将医院用能按照尖、峰、平、谷(时间段可灵活设置,时间段设置可扩展)划分,找到企业用能在时间段上的不合理之处,也可作为企业能耗复费率计算的依据。同时,系统可以统计任意时间期间的能耗,并进行逐日、逐周、逐月、逐季度、逐年汇总。

5.12多维度用能分析

图12 多维度用能分析图

       判断一个能耗的高低,不应仅仅看总量,还应将能耗数据同建筑面积、员工人数、商场客流量、产量、销售额、环境温度等其他参数进行综合比较,系统可以根据需要建立不同的能耗分析模型,从而更加科学、更加准确的判断建筑能耗的高低。

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