起订量:
人工智能工业互联网开发平台FS_IIOT是以工业互联网为背景,人工智能为基础,模拟实现工业化的厂区的产品分类分拣、缺陷检测分拣等工作,并在TensorFlow、PaddlePaddle、PyTorch以及DarkNet等框架的加持下,通过Python、C++、Scratch等编程方式(注:可选任意语言开发),帮助学生了解AI+IIOT的技术实现与落地应用。
产品特色以智能边缘为核心,组成AI+的设备整体:
上下一体:单设备下接可控设备(传感器、摄像头以及分拣推杆),上达用户应用层设备终端;
端云协同:下连驱动应用,上达用户逻辑以及云端,可实现本地数据内传(数据保护)以及云端数据外传(远程操作)。
数据溯源:所有数据可溯源,可实现所有数据的跟踪和处理。
算法落地:实现多算法部署,并与硬件集合,
多语言开发:设备可实现C、C++、C#、Java、Python、Scratch等语言进行开发。
集中管理:多设备监视,学生在操作时无需触碰硬件也可学习其中内容,老师可集中监视所有设备运行情况和设备状态信息。
