生态环境大数据可视化平台

系统介绍

利用机器学习方法、大数据、物联网、云计算、数据可视化等技术，对所有环境要素、污染排放对象及环境风险点进行感知和动态监控，是一个服务于政府、各级环保单位和社会的信息资源服务平台，实现对各类环境数据的统一管理。平台加强对一企一档、一站一档、一园一档环境业务和深度应用，为环境数据分析、环境管理决策、数据深度挖掘提供辅助支持。

系统框架

平台包含数据源、数据交换、元数据管理、信息处理、数据支撑中心、应用中心、访问控制平台等。

产品特点

•数据监控全程化：

依托庞大的数据信息，打破数据壁垒，实现环保“一张图”，消除信息孤岛、实现全面共享，通过大数据分析、云计算、BI、ETL/OLAP等技术，对海量数据采集抓取、清洗筛选、加工处理、数据建模、以可视化方式展现，实现数据从源到端全程化监控。

•环境监管精准化：

目前已完成在线监控、移动、应急指挥、数据图说、网格化管理、环境容量评估、预警预测、决策分析等系统建设，为各级网格员提供网格化管理信息服务支撑，接入各类监控数据，实现环境监管精准化。

•巡查智能化：

通过数据挖掘、预测模型、BP神经网络模型等技术手段，提高环境应急能力，筛查热点、预测可能存在违法的事件，有针对性的，改变“人海战术”监管模式，实现“线上千里眼监控、线下网格员联动”，实现巡查智能化。

•决策分析科学化：

利用空气质量数值模型(CMAQ、CAMx模式)，国家HJ 2.3-2018地表水算法模型推算水气环境容量，预测大气、水、固危废、土壤、生态等变化趋势，实现环境数据预警预测及分析研判功能，提高生态环境综合治理能力，为环境质量决策提供数据支撑。

•公众参与便捷化：

加强政府与企业、公众间的交流，为公众展现更及时、全面的生态环境质量现况，为企业提供一站式服务，实现“数据多跑路，群众少跑腿”，同时为公众提供信息查询，“一键投诉”等功能，提高政府环境信息服务能力及公众参与环保的意识。