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AI节能管理系统
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云平台
本系统采用自主开发的智能控制平台,具有远程操作接入系统的各种设备、自动采集设备数据、监控设备状态、故障报警(可实时推送报警信息)、自动生成数据报表、自动统计设备用电量等功能。
AI节能机房可视化看板
智能控制平台的结构如左图所示 具有手动操作、自动运行两种控制模式。 |
智能控制云平台
1、智能网关通过4G或以太网连接云平台,自动采集设备数据、监控设备状态、故障报警(可实时推送报警信息)、自动生成数据报表、自动统计设备用电量等功能,从智能控制器采集本地数据并同步到云端,同时也可接收云端的控制指令下发到智能控制器,实现系统的智能控制功能。
2、智能控制云平台底层嵌入专家算法、ML-AI算法,通讯口多样化支持各种设备接入并采集终端数据,同时也可以接受云端的控制指令下发到外接设备。
专家算法
设计开发了通用的行业模型配置功能,专家根据业务场景自行发布各种用能诊断算法
采用专家与计算机结合的方式,实现了常用设备故障、能效诊断的算法,自动识别故障及能效问题
针对各种类型的智能诊断结果,提供了对应的专家解决方案,智能推送诊断问题的解决方案
ML-AI算法
ML-AI算法-未来24h冷负荷预测
提供通用的空调冷负荷预测模型,针对具体项目训练模型,提供未来24h冷负荷预测结果,为未来24h制定设备运行方案提供参考。
基于空调冷负荷数据,提取影响的相关变量
基于大量历史数据,模拟训练出预测模型
接入预测变量,实时预测逐时冷负荷
定期反复自学习,实时滚动更新预测模型,提升预测精度
基于系统的静态参数,并结合历史运行表现,计算每台在不同工况的性能模型
结果冷负荷预测结果,提供满足冷负荷需求时的制冷组合策略,达到设备大
智能控制器
智能控制器接收云平台的控制信号,控制RRU、空调、新风系统等执行机构,采集温湿度数据、各设备的用电量数据,经过处理后通过智能网关汇总上传到云平台。
RRU控制系统
智能断路器通过通讯总线接收智能控制器的控制信号,可实现远程手动开启或关闭RRU、自动开启或关闭RRU、采集RRU用电数据等功能。
新风系统
新风系统包含进风主机和出风主机,采用低功耗、高风量、长寿命的工业级风机,可快速实现机房的通风降温,减少空调的运行时间。
空调控制系统
空调控制系统可选用遥控控制、通讯控制两种方案,遥控控制可控制各种壁挂式空调,部署时无需接线,只需要将遥控模块的信号发射头对准空调,然后学习空调的按键即可使用;通讯控制可实现对机房专用空调(不带遥控功能)的控制,部署时将智能控制模块接线连接到空调主板即可使用。
AI节能管理系统业务图
机房节能温控系统:通过在机房内增加管控主机、管道风机、温湿度传感器等设备,利旧各机房现有空调,实现不同室内温度下,通过控制风扇、空调的启停,用最少成本实现以用电节能为目的的机房温度管控。
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室内温度 | 室内温度<25⁰C | 室内温度≥25⁰C | 室内温度≥35⁰C |
风扇 | 关 | 开 | 关 |
空调 | 关 | 关 | 开 |
系统亮点功能
小程序: 用户可通过安卓手机、苹果手机下载APP,不管在任何地方、任何时间,均可方便浏览,随时掌握站内的情况
自动控制
自动模式下,通过图1所示的参数来控制空调和新风系统。当室内温度到达设定的新风启动温度时,新风系统自动运行,当温度到达新风停止温度时,新风系统自动关闭。当温度到达设定的空调启动温度时,自动启动空调,当温度降低到空调停止温度时,空调自动关闭。 RRU采用定时控制的方式来实现自动开关,控制参数如图2所示。 当勾选上需要控制的RRU后,系统将在时间到达设定的关闭时间时关闭此RRU, 到达设定的启动时间时自动开启此RRU,其它RRU保持状态不受影响。 图中的3个RRU可根据实际情况独立分时段启停,控制方式十分灵活。
图一 | 图二 |