FLOWNA 舆情监测系统平台

舆情监测系统平台，是指通过相关的专业舆情软件按照一定的规则和方法将互联网上繁杂的信息当中关注的舆情信息抓取出来，并通过分析过滤等方式加工处理最终呈现出与需求相匹配的舆情信息。

“舆情监测系统"是征对在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度于网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称。

系统背景随着互联网的发展，互联网作为一种信息传播方式深入人们的生活中，网上言论的活跃程度不可估量。只是有重大得事件，就能成为网上yu论，通过互联网来表达观点，传播yu论进而产生yu论压力。互联网已成为yu论的放大器，并且互联网yu论已达到任何部门和机构都无法忽视的境界。互联网舆情是通过互联网的论坛 博客 微博 新闻跟回转贴等等方式对现实生活中的某些热点、焦点问题进行影响性、倾向性的言论和观点。如果引导不善，将会产生负面的舆情，对会社会安全构成威胁。

舆情监测系统平台 - 舆情监测系统主要构成舆情分析引擎系统 1、热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。2、倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。3、主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。4、自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。5、趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。6、突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。7、报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。8、统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。

信息采集系统主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对范围内的网页进行检索。舆情监控系统应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。

信息分析系统使用系统的观点和方法,把复杂对象分解为简单组成部分并确定这些组成部分的基本属性和关系的过程

信息数据管理系统对收集到信息进行最终处理；对搜索引擎数据集进行阶段性的数据维护。