FlowNa 水域智能安全识别系统

水域智能安全识别系统组成：

感知层：实现前端物联数据的检测感知，主要涉及新建的前端基础设施，水雨情监测站，视频监测站，流量监测站等。

边缘层：包括数据采集通讯终端，智能边缘计算盒，实现对感知支数据的采集，智能分析处理及传输。实现数据处理和支撑服务，主要包含视频监控技术（包括视频转发、转码）、人工智能技术（包括机器学习、图像分析）以及对外标准接口用于后期对接其他平台。

传输层：采用网桥传输或4G无线传输，对于需要视频监控的测站，因数据流量较大，采用网桥传输，在保证稳定传输的前提下，降低通讯成本。

数据层：实现整个系统所有的数据资源汇聚和存储，主要包含前端感知的数据、智能分析的数据以及对接导入的数据。

应用层：包括基础数据展示，历史数据展示，视频图像预览，报警数据展示，智能告警，移动端服务。

※ 前端智能监控

前端智能监控用于对各类涉水事件进行监控采集。设备主要包含前端智能边缘计算盒（AI BOX）、高清摄像机等。

※ 视频数据传输网络

视频传输网络主要用于前端数据回传及各水库河湖管理单位进行平台视频调用。可采用4G无线通讯及网桥通讯。

※ 智能监控平台

智能监控平台用于对前端收集到的视频图像信息及监测数据做展示分析汇总，并对识别出的违法违规事件进行问题报警，根据要求生成相应的数据报告。

水域智能安全识别系统功能：

◆ 水面漂浮物通知检测——乱丢垃圾 违规游泳

◆ 边界人员活动智能检测——岸边垂钓 投河行为

◆ 中心报警推送——公众号推送、短信报警、平台报警

◆ 现地告警驱离——警告灯闪烁、语音警告

◆ 自动过滤无用视频信息——将大量无用信息过滤在前端，前端边缘计算制定分析策略

水域智能安全识别系统特点：

◆ 边缘计算、智能

智能安全识别系统在前端边缘计算、智能视频分析等方面充分体现出系统的性、智能性，代表当代电子技术的应用成果，具有一定的前瞻性，特别是符合视频监控技术和电子通信技术发展趋势。

◆​​​​​​​ 节约资源、提高效率

针对游泳、钓鱼、乱丢垃圾等行为采用智能识别，可减少无用视频信息，将大量无用信息过滤在前端，制定分析策略后将有价值的视频信息提取并存储，能够有效降低工作人员的监控压力，提高工作效率。

◆​​​​​​​ 统一标准、兼容性强

支持普通视频监控设备的接入，提供开放SDK接口，实现第三方系统的对接，功能整合，大程度的整合利用现有资源。

◆​​​​​​​ 扩展性强、维护方便

智能安全识别系统的软硬件配置充分考虑系统的升级、扩展、维护问题，预留有充分余量,以适应现有监控系统整合和水务监控需求的未来发展需要

水域智能安全识别系统软件：