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STEP-PTM-50 STEP-PTM-50植物在线光合生

型号
STEP-PTM-50

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北京博普特科技有限公司成立于2008年,是一家专注于研发、生产、系统集成、销售技术服务一体化的高科技公司。公司主要为植物、食品、生态、环境行业提供科研仪器以及系统解决方案,公司运营团队拥有丰富仪器行业经验以及化视野,技术和销售团队由专业博士和硕士组成,工程师团队拥有多年售后维修经验。 北京博普特科技有限公司凭借优质的产品、有效的服务、强大的团队飞速发展,目前已经与上多家**仪器品牌达成战略合作,共同服务中国客户。博普特总代品牌有:德国STEPS、德国Frauhofer、德国INNO-CONCEPT、德国Gefoma、奥地利Pessl、奥地利Schaller、比利时WIWAM、比利时Octinion、法国Hi-phen、丹麦Videometer、澳大利亚Aquation、荷兰E.M.S、荷兰 SeQso、英国Cleangrow、美国EGC等等;同时公司与大学和研究机构如比利时根特大学VIB所、法国农业、丹麦理工大学、德国Frauhofer研究院以及多家大学等建立了深度合作关系。 北京博普特科技有限公司为总代理的品牌产品提供专业的技术支持和售后服务,产品遍布于植物、生态、食品、生物、生态、土壤、环境气象等领域,在植物表型组学设备上,拥有业界较全面的产品线和系统解决方案。公司主营产品有:WIWAM植物表型成像系统(RGB成像模块、多光谱激光雷达模块、叶绿素荧光成像模块、高光谱成像模块、近红外成像模块、计算机断层扫描模块、红外成像模块、3D激光雷达模块等);Videometer植物、种子多光谱表型成像系统、根系多光谱表型成像系统、VideometerLiq液体稳定多光谱成像系统、VideometerMic显微多光谱成像系统;Frauhofer植物种子断层扫描系统、全自动种子断层扫描系统;Hiphen 公司Airphen多光谱表型成像系统、Airphen 手持植物表型冠层成像系统、Airphen推车多光谱成像系统、Pheno全自动全植株智能表型成像车、STEPS植物生理生态监测系统、土壤养分测量系统、植物养分测量系统、土壤5合1多参数测量仪、土壤直测PH计、盐度/活度检测仪;Pessl植物生态环境智能传感器平台、植物物候远程监测系统、Inno-concept植物活力胁迫测量系统、植物抗逆研究测量系统、气相离子迁移谱仪;Aquation水陆两用叶绿素荧光检测系统、经典和手持叶绿素荧光仪、Aquation水下光合呼吸测量系统;SeQso高通量种子表型成像系统、有效播种系统以及自动种子分拣系统(X光、多光谱、高光谱、叶绿素荧光);EMS便携式物联网乙烯气体分析仪、温室气体物联网监测系统;Cleangrow多参数离子测定仪、植物工厂自动8离子测定仪;Schaller全谷物湿度仪;EGC植物生长培养箱和生长室等等。 北京博普特科技有限公司秉承“以人为本、品质优先、客户至上”的宗旨,以团结、创新、求实、拼搏的精神,为植物、食品、生态事业的进步以及社会进步作出自己的贡献。

详细信息

产品介绍

STEP-PTM-50植物在线光合生态监测系统在原有STEP-PTM-48A基础上升级而来,可*、自动监测植物的光合速率、蒸腾速率,植物生长状态,环境因子,从而得到植物的全面的信息。

STEP-PTM-50植物在线光合生态监测系统具备4个自动开合的叶室,可在20秒内获得叶片的CO2、H2O交 换速率。标配1个数字通道连接RTH-50多功能传感器,可测定总辐射、光合有效辐射、空气温湿度、露点温度等。分析单元升级为双通道测量,新款的PTM-50由之前的1个分析器分时测量,升级为2个独立分析器,实时测量参比气和样品气的浓度差,增强了对环境CO2、H2O波动的耐受能力,数据更加稳定可靠。可选的植物指标监测传感器以无线方式传送数据,传感器可与PC独立连接,布局更为灵活。可同时配备叶绿素荧光自动监测模块进行叶绿素荧光实时监测。系统通过2.4GHz RF和3G实现无线通讯和网络化。

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应用领域

应用于植物学、生态学、农学、园艺学、作物学、设施农业、节水农业等研究领域

比较不同物种、不同品种的差异

比较不同处理、不同栽培条件对植物的影响

研究植物光合、蒸腾、生长的限制因子

研究生长环境对植物的影响及植物对环境变化的响应

产品测定参数

植株净光合、总光合、光呼吸、暗呼吸

蒸腾速率

气孔导度(配合叶温传感器)

参比和叶室 CO2  浓度

参比和叶室 H2 O 浓度 

叶室空气流量 

水汽压饱和亏 

CO2  同化速率

茎流量、茎杆果实微变化、空气温湿度、土壤温湿度、PAR 等

产品配置

1×PTM-50系统

1×电源适配器

1×蓄电池连接线

1×RTH-50多功能传感器

4×LC-10R叶室,测量面积10 cm2

4×4米气体连接管

2×1.5米不锈钢支架

选配无线传感器

配套软件

英文说明书

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技术参数

工作方式:自动持续测量

叶室取样时间:20s

CO2 测量原理:双通道非色散红外气体分析器

CO2 浓度测量范围:0-1000 ppm

CO2 交换速率的额定测量范围:-70-70 μmolCO2m-2 s-1

H2O测量原理:集成型空气温度和湿度传感器

叶室空气流速:0.25L/min

RTH-50 多功能传感器:温度-10到60℃;相对湿度:3-*RH;光合有效辐射:0-2500μmolm-2s-1

测量间隔:5-120分钟用户自定义

存储容量:1200条数据,采样频率为30分钟时可存储25天

连接管的标准长度:4m

电源:9 到 24 Vdc

通讯方式:2.4GHz RF和3G网络通讯

环境防护级别:IP55

可选配叶室和传感器

1. LC-10R 透明叶室:圆形叶室,面积10cm

2 ,空气流速0.23±0.05L/min 2. LC-10S 透明叶室:矩形叶室,13×77mm,10cm2 ,空气流速0.23±0.05L/min

3. MP110叶绿素荧光自动监测模块,可自动监测Ft、QY等叶绿素荧光参数

4. LT-1 叶面温度传感器:测量范围0-50℃

5. LT-4 叶面温度传感器:4个LT-1传感器集成,用以估算叶面平均温度

6. LT-IRz 红外温度传感器:范围0-60℃,视野范围5:1

7. SF-4 植物茎流传感器:大10ml/h,适用于直径2-5mm茎杆

8. SF-5 植物茎流传感器:大10ml/h,适用于直径4-10mm茎杆

9. SD-5 茎杆微变化传感器:行程0到5mm,适用于直径5-25mm茎杆

10. SD-6 茎杆微变化传感器:行程0到5mm,适用于直径2-7cm茎杆

11. SD-10 茎杆微变化传感器:行程0到10mm,适用于直径2-7cm茎杆

12. DE-1 树干生长传感器:行程0到10mm,适用于直径6cm以上树干

13. FI-L 大型果实生长传感器:范围30到160mm,适用于圆形果实

14. FI-M 中型果实生长传感器:范围15到90mm,适用于圆形果实

15. FI-S 小型果实生长传感器:范围7到45mm,适用于圆形果实

16. FI-XS 微型果实生长传感器:行程0到10mm,适用于直径4到30mm的圆形果实

17. SA-20 株高传感器:范围0到50cm

18. SMTE 土壤水分、温度、电导率三参数传感器:0 到 * vol.% WC ; -40 到 50°C ; 0 到15 dS/m

19. PIR-1 光合有效辐射传感器:波长400到700nm,光强0到2500μmolm-1s-1

20. TIR-4 总辐射传感器:波长300到3000nm,辐射0到1200W/m2 

21. ST-21 土壤温度传感器:范围0到50°C 

22. LWS-2 叶片湿度传感器:产生与传感器表面湿度成比例的指示信号

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发表文献

   1.Specific features of photorespiration in photosynthetically active organs of C3 plants, NS Balaur, et al. 2013, Russian Journal of Plant Physiology, 60(2): 184-192

   2.Online Monitoring and Analysis of Plant Photosynthetic Physiology and Environmental Factors, Zhao Hui Jiang et al., 2012, Applied Mechanics and Materials, 241-244, 75

   3.Mycorrhizal association between the desert truffle Terfezia boudieri and Helianthemum sessiliflorum alters plant physiology and fitness to arid conditions, Turgeman T. et al. 2011, Mycorrhiza, 21(7): 623-630

   4.Study on compensatory effects of two differential genotypic maize in water stress and re-watering during Filling stage, Yan Y.L. et al. 2011, New Technology of Agricultural Engineering (ICAE), 2011 International Conference

   5.FPGA-based Fused Smart Sensor for Real-Time Plant-Transpiration Dynamic Estimation, Millan-Almaraz J.R. et al. 2010, Sensors, 10(9): 8316-8331

   6.Effect of elevated CO2 on vegetative and reproductive growth characteristics of the CAM plants Hylocereus undatus and Selenicereus megalanthus,Weiss I. et al. 2010, Scientia Horticulturae,123(4): 531-536

   7.Novel technique for component monitoring of CO2 exchange in plants, Balaur N.S. et al. 2009, Russian Journal of Plant Physiology, 56 (3): 423-427

   8.Net CO2 uptake rates for Hylocereus undatus and Selenicereus megalanthus under field conditions: Drought influence and a novel method for analyzing temperature dependence, Ben –Asher. J. et al. 2006, Photosynthetica, 44(2): 181-186

宋宗河, 郑文寅 & 张学昆. (2011). 甘蓝型油菜耐旱相关性状的主成分分析及综合评价. 中国农业科学 44,  1775–1787.

李婷婷, 江朝晖, 闵文芳, 姜贯杨 & 饶元. (2016).基于基因表达式编程的番茄叶片CO2交换率建模与预测. 浙江农业 学报 28, 1616–1623.


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