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产品介绍
STEP-PTM-50植物在线光合生态监测系统在原有STEP-PTM-48A基础上升级而来,可*、自动监测植物的光合速率、蒸腾速率,植物生长状态,环境因子,从而得到植物的全面的信息。
STEP-PTM-50植物在线光合生态监测系统具备4个自动开合的叶室,可在20秒内获得叶片的CO2、H2O交 换速率。标配1个数字通道连接RTH-50多功能传感器,可测定总辐射、光合有效辐射、空气温湿度、露点温度等。分析单元升级为双通道测量,新款的PTM-50由之前的1个分析器分时测量,升级为2个独立分析器,实时测量参比气和样品气的浓度差,增强了对环境CO2、H2O波动的耐受能力,数据更加稳定可靠。可选的植物指标监测传感器以无线方式传送数据,传感器可与PC独立连接,布局更为灵活。可同时配备叶绿素荧光自动监测模块进行叶绿素荧光实时监测。系统通过2.4GHz RF和3G实现无线通讯和网络化。
应用领域
应用于植物学、生态学、农学、园艺学、作物学、设施农业、节水农业等研究领域
比较不同物种、不同品种的差异
比较不同处理、不同栽培条件对植物的影响
研究植物光合、蒸腾、生长的限制因子
研究生长环境对植物的影响及植物对环境变化的响应
产品测定参数
植株净光合、总光合、光呼吸、暗呼吸
蒸腾速率
气孔导度(配合叶温传感器)
参比和叶室 CO2 浓度
参比和叶室 H2 O 浓度
叶室空气流量
水汽压饱和亏
CO2 同化速率
茎流量、茎杆果实微变化、空气温湿度、土壤温湿度、PAR 等
产品配置
1×PTM-50系统
1×电源适配器
1×蓄电池连接线
1×RTH-50多功能传感器
4×LC-10R叶室,测量面积10 cm2
4×4米气体连接管
2×1.5米不锈钢支架
选配无线传感器
配套软件
英文说明书
技术参数
工作方式:自动持续测量
叶室取样时间:20s
CO2 测量原理:双通道非色散红外气体分析器
CO2 浓度测量范围:0-1000 ppm
CO2 交换速率的额定测量范围:-70-70 μmolCO2m-2 s-1
H2O测量原理:集成型空气温度和湿度传感器
叶室空气流速:0.25L/min
RTH-50 多功能传感器:温度-10到60℃;相对湿度:3-*RH;光合有效辐射:0-2500μmolm-2s-1
测量间隔:5-120分钟用户自定义
存储容量:1200条数据,采样频率为30分钟时可存储25天
连接管的标准长度:4m
电源:9 到 24 Vdc
通讯方式:2.4GHz RF和3G网络通讯
环境防护级别:IP55
可选配叶室和传感器
1. LC-10R 透明叶室:圆形叶室,面积10cm
2 ,空气流速0.23±0.05L/min 2. LC-10S 透明叶室:矩形叶室,13×77mm,10cm2 ,空气流速0.23±0.05L/min
3. MP110叶绿素荧光自动监测模块,可自动监测Ft、QY等叶绿素荧光参数
4. LT-1 叶面温度传感器:测量范围0-50℃
5. LT-4 叶面温度传感器:4个LT-1传感器集成,用以估算叶面平均温度
6. LT-IRz 红外温度传感器:范围0-60℃,视野范围5:1
7. SF-4 植物茎流传感器:大10ml/h,适用于直径2-5mm茎杆
8. SF-5 植物茎流传感器:大10ml/h,适用于直径4-10mm茎杆
9. SD-5 茎杆微变化传感器:行程0到5mm,适用于直径5-25mm茎杆
10. SD-6 茎杆微变化传感器:行程0到5mm,适用于直径2-7cm茎杆
11. SD-10 茎杆微变化传感器:行程0到10mm,适用于直径2-7cm茎杆
12. DE-1 树干生长传感器:行程0到10mm,适用于直径6cm以上树干
13. FI-L 大型果实生长传感器:范围30到160mm,适用于圆形果实
14. FI-M 中型果实生长传感器:范围15到90mm,适用于圆形果实
15. FI-S 小型果实生长传感器:范围7到45mm,适用于圆形果实
16. FI-XS 微型果实生长传感器:行程0到10mm,适用于直径4到30mm的圆形果实
17. SA-20 株高传感器:范围0到50cm
18. SMTE 土壤水分、温度、电导率三参数传感器:0 到 * vol.% WC ; -40 到 50°C ; 0 到15 dS/m
19. PIR-1 光合有效辐射传感器:波长400到700nm,光强0到2500μmolm-1s-1
20. TIR-4 总辐射传感器:波长300到3000nm,辐射0到1200W/m2
21. ST-21 土壤温度传感器:范围0到50°C
22. LWS-2 叶片湿度传感器:产生与传感器表面湿度成比例的指示信号
发表文献
1.Specific features of photorespiration in photosynthetically active organs of C3 plants, NS Balaur, et al. 2013, Russian Journal of Plant Physiology, 60(2): 184-192
2.Online Monitoring and Analysis of Plant Photosynthetic Physiology and Environmental Factors, Zhao Hui Jiang et al., 2012, Applied Mechanics and Materials, 241-244, 75
3.Mycorrhizal association between the desert truffle Terfezia boudieri and Helianthemum sessiliflorum alters plant physiology and fitness to arid conditions, Turgeman T. et al. 2011, Mycorrhiza, 21(7): 623-630
4.Study on compensatory effects of two differential genotypic maize in water stress and re-watering during Filling stage, Yan Y.L. et al. 2011, New Technology of Agricultural Engineering (ICAE), 2011 International Conference
5.FPGA-based Fused Smart Sensor for Real-Time Plant-Transpiration Dynamic Estimation, Millan-Almaraz J.R. et al. 2010, Sensors, 10(9): 8316-8331
6.Effect of elevated CO2 on vegetative and reproductive growth characteristics of the CAM plants Hylocereus undatus and Selenicereus megalanthus,Weiss I. et al. 2010, Scientia Horticulturae,123(4): 531-536
7.Novel technique for component monitoring of CO2 exchange in plants, Balaur N.S. et al. 2009, Russian Journal of Plant Physiology, 56 (3): 423-427
8.Net CO2 uptake rates for Hylocereus undatus and Selenicereus megalanthus under field conditions: Drought influence and a novel method for analyzing temperature dependence, Ben –Asher. J. et al. 2006, Photosynthetica, 44(2): 181-186
宋宗河, 郑文寅 & 张学昆. (2011). 甘蓝型油菜耐旱相关性状的主成分分析及综合评价. 中国农业科学 44, 1775–1787.
李婷婷, 江朝晖, 闵文芳, 姜贯杨 & 饶元. (2016).基于基因表达式编程的番茄叶片CO2交换率建模与预测. 浙江农业 学报 28, 1616–1623.