绝缘手套穿戴智能检测系统-燧机科技

绝缘手套穿戴智能检测系统-燧机科技可先对YOLOv5模型进行改进与训练，再将训练好的模型用于分析电力作业现场摄像机实时视频流，以此准确判断作业人员是否正确佩戴绝缘手套。

为保证电力作业人员的生命安全，在现场作业尤其是带电作业过程中，工作人员必须佩戴绝缘手套。但是，在实际作业过程中，往往会出现工作人员未按操作规程佩戴绝缘手套的情况，这时就需要通过智能分析手段对施工过程进行全程监控并判断作业人员是否佩戴绝缘手套，如果未佩戴绝缘手套该模型就会发出告警

绝缘手套穿戴智能检测系统-燧机科技基于图像数据的绝缘手套检测任务需要解决以下两个问题：定位问题；第二，分类问题。因此，笔者将多任务网络的损失函数作为优化目标。在模型训练过程中，模型识别性能在验证数据集上的表现如图4所示。模型的召回率和识别精度随着训练的进行不断提高，在280次迭代时模型的精度曲线达到拐点后增长变慢，模型训练过程进入收敛期，精度达0.93。

绝缘手套实时检测系统的功能包括基础信息管理、现场作业视频上传、视频分析、风险查询等功能模块。系统将调用绝缘手套识别组件分析绝缘手套佩戴情况，如出现工作人员未佩戴绝缘手套的情况，则视频中以红色框高亮标注人员，提示未佩戴风险，提醒安全监管人员及时纠正，以防止发生触电事故