AI检测人员工衣工服着装不规范识别系统

AI检测人员工衣工服着装不规范识别系统基于AI自动化建模训练平台核心技术，利用图像识别技术准确地识别特定区域内工人是否穿戴了正确的工服，包括工作服、安全帽等。一旦检测到未穿戴的情况，系统将立即发出警报，并通过声音、图像和信息推送等方式提醒相关管理人员进行整改，形成安全监管的闭环管理，提高工厂安全管理效率，确保工作场所的安全性和合规性。

在许多行业中，员工穿着特定的工作服是一种常见的现象。例如，在制造业中，员工需要穿戴以保护自身安全；在医疗行业中，医护人员需要穿戴特定的制服和防护装备以确保医疗环境的卫生和安全。员工穿戴特定的工作服是为了满足各个行业的安全要求和标准。

在服务器端部署实时分析系统，可进行实时检测和预警。在视频中实时框出未穿工服的人员，并将截屏图片显示在客户端，可以结合现场告警设备发出报警信息，协助管理人员进行管理；

AI检测人员工衣工服着装不规范识别系统通过对防静电标识的深度学习，能够识别出防静电标识，工服检测能够识别工服臂章上的防静电标识，防静电标识做为工服的一个重要识别标识，从而提高工作服务的识别准确率；

通过深度学习，对需要进行识别的工服提取关键信息点，做为识别工服的对比值，类似于人脸识别关键信息点的提取、比对，关键信息点的数量取决于工服的特殊标识点的数量，比如LOGO信息和图标，颜色、条纹等都可以做为关键信息点；

对检测到的对象，在实时视频中显示未穿工作服XX秒，直观反应作业人员的行为，并且可以根据现场情况通过后台设置保持多长时间才报警，可以过滤掉一些偶尔事件引起的误报，用户可以自行设置时间，使系统的可使用性更加广泛，更加贴近现场的需求。