煤矿皮带异物检测系统-燧机科技

煤矿皮带异物检测系统-燧机科技是以视频识别结果数据与设备模型的集成融合为核心的创新管控模式，通过在数字空间实时构建设备物理对象的精准数字化映射，以应用功能设计、多维系统数字化设计、一体化数据流设计，并基于各种*算法实现深度建模以形成综合决策信息，实现设备监测全业务流程的闭环管理。

煤矿皮带异物检测系统-燧机科技基于AI算法对应用服务器处理过的视频进行采集、学习、训练，实现输煤皮带撕裂、跑偏、堵煤、异物、入侵、自燃的建模和自学习优化。通过算法的优化，除皮带撕裂、堵煤外，在摄像机的视野范围内，通过设置优先级并适配权重的方法，实现一机多用，达到所属电厂文明生产管控标准要求，同时结合SIS实时数据综合分析，对皮带、重要设备的运行状态机环境情况进行监控。

皮带跑偏数据监测识别技术对皮带进行全面实时检测，不需要人工操控，一旦数据监测到皮带跑偏或者其它异常现象时，立刻进行告警，通知监控管理处，提示相关人员及时去处理。同时把告警截图和视频保存到数据库形成报表，可以根据时间段对告警数据记录告警截图、视频在线查询点播，方便进行之后轨迹追踪。

皮带撕裂检测装置采用线激光器+高速相机组合方式，在带式输送机进料口不远处安装高速AI摄像仪，实现撕裂及时预警，皮带撕裂监测摄像头等装置数量、效果满足撕裂及时预警需求，撕裂预警识别准确率，预警延时小于5秒，同时可实现信号回传控制系统，防爆型图像处理摄像仪具备通信接口及开关量输出接口，当检测到异常时，可与控制系统联动。

在带式输送机落煤点处安装防爆型摄像仪，用于堆煤检测。利用图像语义分割技术，将皮带、堆（堵）煤进行边缘提取，找出各类物体的区域。即使在不同的工作场景下、图像对比度很低、物体很复杂情况下，该类算法依然很好的找到物体区域。识别延时小于5秒，同时可实现信号回传控制系统，可联动控制皮带。