一、建设背景

　　政策要求

　　《消防救援队伍信息化发展规划(2019-2022)》要求全面适应信息化、智能化时代下的接警处警需求，引入云计算、大数据、物联网、人工智能、移动互联网等技术，以信息化手段推动消防救援体系和救援能力现代化。

　　实际需要

　　消防队伍面临的任务数量与日俱增、种类纷繁庞杂、状况多样频发，整体处置难度急剧攀升，传统的救援指挥系统的一系列手段和方式已难以满足当今需要。

　　二、现状

　　原公安部消防局规划建设了“灭火救援指挥系统”，包含灭火救援业务子系统、跨区域指挥调度子系统、接处警子系统等， 从2014年使用至今，有效解决了消防接处警的警情集中受理、力量统一调度的问题。但是，随着科技的日益更新，系统功能设计、技术手段在现业务需求前显得捉襟见肘、缺失较多，主要表现如下：

　　1、接警：接警难、定位难

　　手动录入、人工选择力量，容易出现调度失误;

　　警情定位信息缺失，实际位置偏差大，影响处置效率。

　　2、调派出动：匹配难、调派难、出警难

　　接警员靠背地图，匹配各消防站与警情位置;

　　根据经验进行力量调派，调派不精准;

　　不具备特种车辆导航能力，缺乏实时路况信息，出警到场时间无保障。

　　3、途中巡查：巡查难

　　灾情现场、周边灾害隐患、作战要素等信息不掌握。

　　4、途中指挥： 评估难

　　无法有效预估所需作战力量，应急救援、灭火作战指挥缺乏科学辅助决策。

　　5、现场指挥： 指挥难

　　难以预先部署作战意图，无法预先、途中指挥，延误作战时机。

　　三、产品介绍

　　《消防智能接处警系统》着力构建“技术应用、部门联动高效、数据汇聚共享”的智能指挥平台。采用智能语音识别、语音转写、警情要素提取等多项技术，运用智能算法、深度自学习等技术，整合等级调派、预案调派，构建智能调派模型，智能生成警情单和调派方案。通过“一张图”可视化展现火灾周边资源力量分布，实时监控火灾现场警情反馈，为力量调派、辅助决策提供有效支撑。警情数据自动全息归档，为大数据汇聚、AI模型训练提供有效的数据支撑。
业务流程：

亮点介绍：

1.1智能接警  – 多渠道预警
现状：电话预警、接警方式单一、人工凭经验接警
多渠道预警：电话、IOT预警、互联网郑好办预警、人工预警
1.2智能接警 – 接警辅助
1.3智能接警 – 语音转写
1.4智能接警 – 电话定位
电话定位：获取电话和定位信息，展示在地图上。
1.5智能接警 – 多报提示及归并
警情归并：1、同一电话多次预警，系统给出多报提示，系统根据电话、范围、时间(1个小时)、警情地址、预警类型、多次电话预警接入和多个不同电话重复报同一警情系统给出是否归并提示，由接警员手动判断是否归并。
2.1智能调派
现状：出动队站调派及处警效率严重依赖于接警员个人经验，没有标准化的出动方案，经验难以复制。
智能调派：不同于之前接警员凭经验调派，根据灾情类型、距离、时间等综合条件，进行算法分析后智能生成多场景调派方案；特种车辆定制导航，智能规划行进路线接处警系统将力量调派分为默认调派、智能调派、预案调派三种调派模式。
2.2智能调派 – 警情升级提示及增援调派
结合现场实施反馈内容，接处警系统分析后，给指挥中心升级提醒，由接警员判定是否升级，确认升级后进行增援调派。
2.3智能调派 – 联合调派
2.4智能调派 – 跨区域增援请求
1.可打上级电话***119请求跨区域增援。

2.对警情现场情况研判后，可向上级单位发送增援请求、推送增援信息。
3精准导航
针对老旧小区我们做了特定的地图精细化信息采集，地图已精 确到小区出入口、小区内部路、楼号、单元号、周边商家信息，并且加入了特种车辆导航信息(比如限高、限宽、突破限行等规则)，根据时间、距离规划出优调派路线，保障车辆快速到达现场，为救援节省宝贵时间、该地图还支持2D和3D模式切换。
4.1远程巡查 – 周边资源
实时展示灾情地点视频监控、燃烧物质、被困人员、周边水源、社会联动单位等要素信息，使巡查信息更加全面、准确，为现场救援指挥提供多方位信息支撑。
4.2远程巡查
现状：巡查难，灾情现场、周边灾害隐患、作战要素等信息不掌握。
途中巡查：灾情信息实时同步、调派对战和作战力量展示、实时查看周边水源、周边监控。
5途中巡查 – 现场情况
现状：无法有效预估所需作战力量，应急救援、灭火作战指挥缺乏科学辅助决策。
途中巡查：通信融合、处置要点发送、救援指引方案、调度指令一键下发、多方通话、联合调派。
6视频会商
依托5G、无线等高频率通讯技术，实现灾害现场、指挥中心等多方互联，开展即时音视频通话、专家视频会商，快速下达精细化任务，使指挥更加科学高效。
7.1一张图指挥
社会救援力量联调联战，“一张网”多方联动，“一张图”辅助指挥作战
全面展示灾情周边道路实时路况、力量分布、火灾态势、单位信息等数据，融合大数据算法、模型，实现大数据态势感知的辅助研判，为救援工作提供决策支撑， 辅助指挥员制定综合战术措施，并通过“定点拖动”指挥作战。

7.2一张图指挥 – 现场反馈
7.3一张图指挥 – 现场指挥
现状：无法有效预估所需作战力量，应急救援、灭火作战指挥缺乏科学辅助决策。
现场指挥：现场信息实时反馈、指挥中心精细化作战指挥。
8.1全息档案 – 结案
8.2全息档案– 警情全流程记录
8.3全息档案 – 全流程信息
8.4全息档案 – 交接班信息
提供接警员值班排班信息表、值班记录交接表指挥中心接警员值班结束后需对本人处理警情填写交接班记录，可供下个值班接警员查看；可对接警员排班进行管理，同时展示接警员排班列表。
全息档案 – 人员、车辆、器材装备信息
实时更新消防站下人员、车辆、装备、任务数据。
8.5全息档案 – 全流程档案
自动记录接警、调度、出动、到场、归建等环节信息，实现全流程记录，支持文本、音频、视频文件归集，自动生成警情档案，为战评研讨提供数据支撑。
9警情展示
10个性化列表

四、应用价值
全覆盖、高精度、多场景、位置丰富的实景地图
消防领域 AI专项定制的语音识别与处理模型
智能、高效、科学、精准
基于算法模型的消防救援辅助决策
融合汇聚共享、安全高效的数据平台