力控工业大数据平台FSpaceX是一套基于Hadoop分布式架构设计的数据处理及分析平台。平台能够提供基于多源异构数据采集与存储、数据清洗与过滤、数据仓库建设、多类型算法应用、综合分析可视化等功能，为企业解决从客商到制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据应用痛点问题，以达到提升企业的经济效益及竞争能力。

力控科技拥有专业大数据应用团队为用户提供综合分析的业务需求，梳理业务应用、数据采集、数据存储、数据处理计算、分析挖掘及可视化展现的解决方案规划，明确建设目标、设定建设原则，制定建设方案，并进行平台开发、测试及部署。利用数据并结合生产痛点不断学习进化，改善决策模型，优化决策建议。

工业大数据平台整体架构分为三层：数据工厂、算法引擎及数据可视化。

数据工厂主要实现异构数据的采集、稽核及存储，数据采集可实现基于工业通信网关、实时数据库、关系型业务数据库等多种异构数据库数据之上的融合；数据稽核主要是对接收的数据进行校验，提供性、空值、数据类型及准确性验证；数据存储采用HBase、Greenplum、Redis以及其它数据库组合应用的数据存储与分析方式，构建分布式存储架构，可动态增加存储节点，具有可伸缩、多副本、高容错、高吞吐量等特性。

算法引擎提供Spark分布式计算框架，基于Hadoop集群实现资源的高效利用, 实现数据实时计算、海量数据分析挖掘的功能。支持机器学习库MLib，支持包括分类、聚类、协同过滤、降维在内的通知学习算法和工具类。

数据可视化提供数据集、动静态值集组件、数据筛选、数据格式转换等建模功能，支持拖拽操作、丰富图表、图表联动、上卷下钻、个性化排版、定时邮件、GIS及多媒体集成等功能。

• 可接入异构数据，包括时序、图像、文件等数据。

• 数据清洗，提供多元的数据清洗与处理能力。

• 数据归档，基于大数据构建企业数据仓库及存储方案。

• 人工智能算法模型，提供面向生产调度优化等智能算法（机器学习、遗传学等）。

• 丰富图表组件，采用可视化工具灵活地进行多维分析。

• 私有化部署方案，确保企业内部核心数据资产安全可靠。