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生产厂家 广州科缔欧电子科技有限公司是一家专注深度学习和AI计算机视觉研究的科技创新型公司。公司以深度学习技术为引擎,致力于通过AI智能图像分析算法与大数据处理技术,利用图像智能分析算法、深度学习、计算机视觉等技术智能检测分析人、车和物体多维图像信息,推动产品智能化升级;利用先进的人工智能技术,赋予智能硬件设备真正的感知世界能力,达到智造真正的智能硬件产品。以AI计算机视觉为核心,结合图像智能感知技术,实现设备从看清到看懂质的飞跃,帮助客户打造更安全、更高效、更智能的服务体验,从而构建城市和行业专属的智慧安防体系。
公司拥有从监控前端到后台,从硬件到软件的宽广的产品线,囊括图像智能识别分析系统、人工智能感知系统、人员监测识别预警系统、周界防范报警系统、智慧消防监测预警系统、消防通道堵塞检测预警系统、值班室人员离岗检测预警系统、非机动车识别报警系统,电动车识别预警系统、人脸识别系统、人体测温热成像系统、高清智能交通系统、高清卡口系统、闯红灯电警系统、高清车牌识别系统、车辆超速抓拍系统、道路车辆测速系统、移动雷达测速系统、车牌识别停车场收费管理系统;道路监控摄像机、高清网络摄像机、高清智能球机、视频综合平台、中心管理软件等产品,能够满足客户多方面的需求,甚至是极为苛刻条件下适用的机型。通过全程的专业化服务,科缔欧让客户方便快捷地采购到全套系统产品,并以完善的售后服务体系和服务标准,解决了客户的后顾之忧。
公司不仅得到客户的广泛认可,也得到了行业的荣誉嘉奖。近年来,先后被评为“中国安防品牌”、“中国安防行业用户满意品牌”、“中国安防行业品牌”、“中国安防行业新锐产品”、“国内高清摄像机推荐品牌”、“平安城市建设推荐品牌”等荣誉称号。
公司拥有业内先进的自主核心技术和可持续研发能力,公司秉承自主创新与追求*的传统,持续不断地关注客户的需求与期望,在学习与引入先进的管理、技术与产品的基础上,注重自主知识产权开发与创新,使公司监控在高清化、智能化、网络化、集成化等方面位于*。与此同时,公司将这些前瞻性的研发成果从实验室带到市场,转化为生产力并改善人们的工作和生活。
公司自成立以来,先后成功的安装了各种大小型监控、防盗、广播、考勤系统工程,业绩遍布政府机关、金融系统、商贸酒店、学校、住宅小区等各个行业部门,并赢得了良好的业界口碑。
公司深入洞察安防市场,向多个细分市场提供适用的产品和专业的行业解决方案。迄今,公司已经同金融、电信、交通、司法、教育、电力、水利、社区等数以千计的客户及合作伙伴进行了卓有成效的合作,业务遍全国多个地区,为我们今后的发展提供了*的创新动力。
公司始终以人为本,发挥大家的智慧,集结行业内的精英,造就了一支高水平的研发队伍、业务队伍和管理队伍,聚集了一大批业内的专业售后技术人员和科研人员,研究的方向和开拓的领域具有*水平,他们的智慧和创新精神凝结在公司所推出的每一款产品中。
公司不断在产品、技术、营销、资源以及管理等方面*提升企业竞争力。优秀的人才队伍,化管理团队,杰出的资源整合能力,制度化管理建设,自主创新、追求*的企业文化造就了科缔欧的核心竞争力,成就了我们的安防监控先进地位。
科缔欧,缔造安全和谐社会!
质量保障
完善的质量管理体系,创造*产品。
jishu支持
提供专业化、个性化、全面化的支持,包括产品技术咨询、方案设计等。
完善服务
秉承您的满意,科缔欧追求的服务精神,提供及时、快速、专业的售后服务。
一、行业背景
一直以来,高速公路边坡的安全监测技术都是我国在公路修筑中的一个薄弱环节,由于没有一套成熟的安全监测体系,因此智能借鉴其他地方的经验和低级防护技术进行局部防护,传统的高速边坡安全防护工作存在着诸多问题。
数据准确性差
使用人工进行不定期检测会受周围环境影响存在较大误差,尤其是遇到雨雪暴风天气,则更加难以保证数据的真实性。
检测盲点
传统的人工监测无法做到所有监测点全部覆盖,总会出现部分遗漏,难以实现高速边坡安全的连续监测。
维护成本高
使用人力监测,不仅需要大量的人力成本,并且在一些天气环境下无法保障人员安全,最终可能会导致造成巨大的经济损失和社会影响。
二、产品概述
科缔欧高速公路山体滑坡泥石流监测报警系统是以AI人工智能为核心,集光电技术、计算机软件技术、信息处理技术、控制技术和通信技术于一体的自动监测报警系统。系统融合人工智能方法,以主动预报和实时监控报警的方式,实现对高速公路高危路段山体的实时监测。系统系统能全天候24h不间断工作,能有效排除行车、行人、动物等因素的干扰,准确判断落石灾害,识别滑坡灾害进行预警。
系统采用AI算法,通过大量真实的场景样本训练后,能够在各种应用场景下及时准确地对场景中发生的山体滑坡状态发出告警信息。通过对实时视频图像进行AI智能分析识别,可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。
三、技术原理
系统设备通过不间断监测发现边坡的动态态势,对超阈值变形和崩塌、掉块等灾害进行预警,减少交通事故的发生,保证铁路运营的安全。
系统采用利用AI深度学习法,建立初始山坡模型,同时利用对目标的特征检测,可以完成目标分类、检测、分割、识别等任务。