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宝德GS6324M混合闪存磁盘阵列

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深圳市宝德计算机系统有限公司成立于2003年,以服务器和PC整机研发、生产、销售和为客户提供云计算综合解决方案为主营业务,完成了IA和信创两大计算体系的产品布局,致力于成为的IT产品和解决方案提供商,为政府、互联网、教育、广电、安全、金融、电信、税务、交通、电力、医疗等行业提供的IT产品和服务。多年来,在强者林立的中国服务器市场,凭借*的技术和的软硬件综合实力,宝德服务器连续多年稳居国内前五和九。自主创新,服务器*技术发展方向宝德重视研发与创新,已经拥有从板卡到整机系统的自主研发和灵活定制能力,开发了多个系列产品,包括:通用机架式/塔式服务器、存储服务器(“小巨人”系列)、高密度服务器(“多子星”系列)、视频监控服务器、工业服务器、高性能计算集群、自强系列国产服务器以及存储系统等。随着云计算、大数据、人工智能和边缘计算等科学技术的融合发展,宝德自主开发了“宝德云”,发布了大数据一体机,推出了人工智能(AI)服务器,包含AI加速计算服务器和AI推理服务器两条产品线,并为出色完成边缘计算工作负载量身打造了边缘计算产品线。宝德服务器技术发展方向,是业内从事自主安全产品研发的厂商,早在十几年前就自主开发了操作系统——宝德红星OS,注册“宝德自强”品牌,与鲲鹏、飞腾、龙芯、申威和兆芯为代表的“中国芯”的合作已经取得了一定的成果,构建了包括自强服务器、自强台式机、自强存储设备、自强网络安全产品和自强云系统等完整的国产化设备和解决方案,在独到的加固、保密和安全等产品技术领域有深厚的积累。计算驱动未来当今世界,数字经济蓬勃发展。中国正积极引导数字经济和实体经济深度融合。宝德专注服务器20多年,以赋能数字经济,让社会生活更加智能和美好为使命,持续提供强大的计算力,加大研发投入,立志做拥有重大、关键、核心技术的科技公司,积极参与新基建和数字中国建设,推动数字经济发展,共筑中华民族伟大复兴的“中国梦!”。宝德,计算驱动未来!

详细信息

灵活的可扩性

GS6324M存储解决方案的动态扩展功能,灵活的驱动器类型选择(SAS、NL SAS、SATA)允许用户在满足当前存储需求的同时,便于规划未来存储增长的应用。针对容量的成倍增长,通过连接扩展柜,达到640块硬盘

管理

标配串口、GUI、Web等多种丰富配置存储管理方式。可以在本地或远程设置,管理,监测和调整盘阵的运行。友好的基于浏览器的图形用户界面充分描述盘阵的拓扑结构及运行状态,使发生的问题轻易得到处理,保障系统持续运行。

光传输协议自适应

FC主机接口板支持4种模式,8G 16G,10G SFP+,10G FCoE,在扩展主机接口板上,您可以随意定义光接口板是其中的某一类型,这样您可以在实际业务模型中,可以减少投资,增大灵活性。

Infiniband 接口

GS6324M存储可以最多8个56G Infiniband,满足HPC等高要求,低延迟系统

40G iSCSI FC支持

GS6324M支持 的40G iSCSI ,支持8个40G端口

存储双活和两地三中心

存储支持内置双活软件,可以实现两台存储双活,同时也支持网关模式实现异构双活和两地三中心

存储虚拟服务器/存储虚拟机

存储有较多的计算资源没有被利用起来,因此,宝德在存储控制器进行虚拟化,虚拟出一个甚至多个虚拟机,客户可以在上面进行安装操作系统和应用程序。NAS/SAN业务 + 客户应用虚拟化,可以减少客户部分投资,同时某些特定应用可以是客户更加稳定和安全。宝德正在进行类似VM虚拟机迁移软件开发,这样您在今后更换存储和数据迁移上更加方便快捷

自动分层存储

自动分层技术通过虚拟池技术,使存储可以实现SSD/SAS15K/SAS/10K /SATA 7.2K 数据的自动流动,自自动分层取决客户的QoS ,数据热点的设定,可以实现高优先级别业务、高特点数据尽可能的在SSD中,实现存储的性能。

缓存加速

机械硬盘的IOPS只有100~200 ,而SSD的IOPS可达1~80万。通过热点数据分析,缓存加速软件会将热点数据从机械硬盘迁移到SSD硬盘,这样可以大大提升数据的读取性能。

远程复制服务功能

远程复制提供主站点失效时的数据保护,提供一个连续的,非破坏性的,主机独立的解决方案以应对灾难恢复,数据备份或者远距离数据迁移。通过灵活的部署同步或异步复制来满足用户对成本,性能和数据可用性的不同需求

本地复制服务功能

本地复制服务包括快照和卷镜像/拷贝,极大的帮助用户更有效率的保护数据。通过节省空间的快照图像,可以在需要时方便的恢复数据;并且利用全数据备份,当数据卷发生损坏时,可以快速的恢复业务

自动精简配置技术

自动精简配置允许用户在实际容量较少的情况下分配足够大的虚拟容量给应用。只要当数据写入发生时实际空间才会被占用。自动精简配置能显著提高存储利用率也极大地简化容量规划和管理任务)


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