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高速公路隧道行人车辆滞留报警系统

型号
参数
传感器:1/2.5"ProgressiveCMOS 分辨率:1920(H)×1080(V) 像素:200万
广州科缔欧电子科技有限公司

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社区智慧安防管理系统、电梯电动车识别预警系统、行人监测识别预警系统、周界防范入侵预警系统、智慧消防监测预警系统、高铁站智能监测预警系统、图像智能分析识别系统、红外热成像人体测温系统、高清人脸识别管理系统

     广州科缔欧电子科技有限公司是一家专注深度学习和AI计算机视觉研究的科技创新型公司。公司以深度学习技术为引擎,致力于通过AI智能图像分析算法与大数据处理技术,利用图像智能分析算法、深度学习、计算机视觉等技术智能检测分析人、车和物体多维图像信息,推动产品智能化升级;利用先进的人工智能技术,赋予智能硬件设备真正的感知世界能力,达到智造真正的智能硬件产品。以AI计算机视觉为核心,结合图像智能感知技术,实现设备从看清到看懂质的飞跃,帮助客户打造更安全、更高效、更智能的服务体验,从而构建城市和行业专属的智慧安防体系。
    公司拥有从监控前端到后台,从硬件到软件的宽广的产品线,囊括图像智能识别分析系统、人工智能感知系统、人员监测识别预警系统、周界防范报警系统、智慧消防监测预警系统、消防通道堵塞检测预警系统、值班室人员离岗检测预警系统、非机动车识别报警系统,电动车识别预警系统、人脸识别系统、人体测温热成像系统、高清智能交通系统、高清卡口系统、闯红灯电警系统、高清车牌识别系统、车辆超速抓拍系统、道路车辆测速系统、移动雷达测速系统、车牌识别停车场收费管理系统;道路监控摄像机、高清网络摄像机、高清智能球机、视频综合平台、中心管理软件等产品,能够满足客户多方面的需求,甚至是极为苛刻条件下适用的机型。通过全程的专业化服务,科缔欧让客户方便快捷地采购到全套系统产品,并以完善的售后服务体系和服务标准,解决了客户的后顾之忧。
    公司不仅得到客户的广泛认可,也得到了行业的荣誉嘉奖。近年来,先后被评为“中国安防品牌”、“中国安防行业用户满意品牌”、“中国安防行业品牌”、“中国安防行业新锐产品”、“国内高清摄像机推荐品牌”、“平安城市建设推荐品牌”等荣誉称号。

    公司拥有业内先进的自主核心技术和可持续研发能力,公司秉承自主创新与追求*的传统,持续不断地关注客户的需求与期望,在学习与引入先进的管理、技术与产品的基础上,注重自主知识产权开发与创新,使公司监控在高清化、智能化、网络化、集成化等方面位于*。与此同时,公司将这些前瞻性的研发成果从实验室带到市场,转化为生产力并改善人们的工作和生活。

    公司自成立以来,先后成功的安装了各种大小型监控、防盗、广播、考勤系统工程,业绩遍布政府机关、金融系统、商贸酒店、学校、住宅小区等各个行业部门,并赢得了良好的业界口碑。

    公司深入洞察安防市场,向多个细分市场提供适用的产品和专业的行业解决方案。迄今,公司已经同金融、电信、交通、司法、教育、电力、水利、社区等数以千计的客户及合作伙伴进行了卓有成效的合作,业务遍全国多个地区,为我们今后的发展提供了*的创新动力。

    公司始终以人为本,发挥大家的智慧,集结行业内的精英,造就了一支高水平的研发队伍、业务队伍和管理队伍,聚集了一大批业内的专业售后技术人员和科研人员,研究的方向和开拓的领域具有*水平,他们的智慧和创新精神凝结在公司所推出的每一款产品中。

    公司不断在产品、技术、营销、资源以及管理等方面*提升企业竞争力。优秀的人才队伍,化管理团队,杰出的资源整合能力,制度化管理建设,自主创新、追求*的企业文化造就了科缔欧的核心竞争力,成就了我们的安防监控先进地位。

 

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详细信息

高速公路隧道行人车辆滞留报警系统,隧道紧急停车带人员车辆滞留预警系统,应急车道人员滞留识别报警系统,应急避险车道车辆占用滞留预警系统,桥梁桥面行人滞留翻越识别预警系统,人员聚集滞留预警摄像机,人群聚集拥堵分析预警系统,区域人数分析报警系统,智慧社区人员聚集和拥堵预警系统,人群聚集检测报警摄像头,人数分析统计预警摄像机,人工智能视觉图像分析设备研发厂家 。

一、系统概述

 科缔欧高速公路隧道行人车辆滞留报警系统是高速公路单位创新智能监督管理方式、完善高速公路单位监管部门动态监控及实时预警预报体系的信息化手段,是实现平台远程监控由“人为监控”向“智能监控”转变的必要手段。产品致力于设备的智能化建设,有效实现高速公路隧道内人员车辆滞留情况的实时预警,包括视频监管、事件预警、信息推送等功能,可以提升高速公路隧道内的行车安全。

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二、系统功能

 系统采用科缔欧AI智能分析预警摄像机设备嵌入AI智能分析算法,对人员车辆滞留状况精确检测,实现对人体车辆检测分析识别,实时预警高速公路隧道周界区域内人员车辆滞留事件。在隧道紧急停车带采用了AI智能分析预警摄像机和声光报警系统设备,系统设备设置时间阈值,当隧道现场发生人员或车辆滞留超过设置的时间阈值没有离开后AI摄像机检测分析识别预警,系统设备现场联动语音告警提醒行人注意安全,将现场画面第一时间传输到监控分中心,监控员可清晰查看到现场情况,及时调派人员赶赴现场处置。与此同时,系统还将通过隧道广播和报警灯提醒现场人员做好自身防护措施,做到“车靠边、人撤离、即报警”,使隧道内特情处置更加科学、快速、高效。

三、系统优势

 系统设备采用机器视觉图像感知技术,通过人工智能深度学习技术,对人员的精确检测,实现对人体车辆检测分析识别,在机器视觉图像景中,通过人体车辆特征识别算法建立人体车辆图像模型,完成自动识别人体车辆,并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体,如其他移动物体。

 系统基于海量数据的深度学习,检测实时视频中的人体目标,并通过人体特征分析,准确的识别人体目标。通过对人体特征的学习,对视频中的人体目标进行轮廓检测,系统采用目前基于深度学习的目标检测算法。

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产品参数

传感器 1/2.5"ProgressiveCMOS
分辨率 1920(H)×1080(V)
像素 200万

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