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拓世智能_多模态活体掌纹掌静脉识别一体
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江西拓世智能科技有限公司——是一家专注于人工智能技术研究、生物识别信息技术研发与新型互联网商业模式运营为一体的创新型企业。公司在南昌设立总部，并分别在深圳、武汉各设立研发中心。公司技术产品涵盖多模态生物识别（人脸识别、掌静脉识别、虹膜识别）、视频智能分析、智能监控、生物大数据平台及生物身份认证平台等多个核心领域。公司将人工智能、安防科技、生物识别云计算中心、大数据分析、呼叫中心、运营指挥中心融合于一体，是国内的生物识别、生物支付、无人零售解决方案提供商。公司专注、专业，锐意进取，追求品质，以持续的技术创新、管理优化服务于客户，实现商业价值。
详细信息
一、产品概述
多模态活体掌纹掌静脉识别一体机 TShand-A02 是拓世智能科技在 基础上优化升级的高版本活体掌纹识别产品。该款设备采用一体式双摄像头设计，设备体积更小、厚度更薄、功耗更低，同时，散热导热功能更直接高效。产品采用的第三代多模态生物识别技术——掌纹掌静脉双重融合识别技术，针对高安全高密级需求的场所提供活体身份认证方式，对出入人员掌纹、掌脉生物体征信息进行采集、特征提取、特征比对和输出结果，严控出入人员身份和安全，并具备防伪功能。该产品采用非接触式设计，安全便捷，可为出入口控制和身份认证提供多样化的解决方案。
主要应用场景包括：智能楼宇、、金融银行、工厂、、、机场和核电等中及高安全级别应用场所。 
二、产品功能特点
三、技术规格
结合掌纹和掌静脉识别方法的特点，可以进行非接触式多光谱活体手掌识别技术的研究。非接触式掌纹掌静脉识别技术既继承了掌纹识别的高精度，同时又引入了活体手掌皮下静脉信息作为特征，从而使系统的识别精度、活体验证、防伪能力大大提高。经大规模人群测试，该技术的识别精度为：拒真率达到0.01%时，认假率小于0.0001%。真手翻模出来的石膏手掌、拍照或复印的手掌等伪造手掌均无法攻击该系统。
五、产品演示
多模态活体掌纹掌静脉识别一体机 TShand-A02 是拓世智能科技在 基础上优化升级的高版本活体掌纹识别产品。该款设备采用一体式双摄像头设计，设备体积更小、厚度更薄、功耗更低，同时，散热导热功能更直接高效。产品采用的第三代多模态生物识别技术——掌纹掌静脉双重融合识别技术，针对高安全高密级需求的场所提供活体身份认证方式，对出入人员掌纹、掌脉生物体征信息进行采集、特征提取、特征比对和输出结果，严控出入人员身份和安全，并具备防伪功能。该产品采用非接触式设计，安全便捷，可为出入口控制和身份认证提供多样化的解决方案。
主要应用场景包括：智能楼宇、、金融银行、工厂、、、机场和核电等中及高安全级别应用场所。
| 编号 | 部件名称 |
| 1 | 状态指示灯 |
| 2 | 散热孔 |
| 3 | 活体掌纹双摄像头 |
| 4 | 激光测距传感器 |
| 5 | REST键 |
| 6 | 设备外壳 |
| 7 | 扬声器 |
| 8 | 4.3寸触摸显示屏 |
二、产品功能特点
- 非接触的使用方式，更加方便和卫生；
- 强的的四核处理器，确保掌纹掌脉匹配算法快速而有效执行；
- 4.3英寸液晶触摸屏，提供便捷的操作和显示功能；
- 掌纹掌脉双重识别，提高准确率和可靠性；
- 防伪功能，采用活体检测算法；
- 超大用户容量，可达50000人；
- 集成读卡模块，可识别ID、IC卡；
- 提供标准Wiegand输出，支持门禁系统的兼容集成管理。
三、技术规格
| 产品型号 | TShand-A02 |
|---|---|
| CPU | 动态四核1.4GHz |
| 内存 | 1GB DDR3 |
| 储存 | 8GBeMMC5.0 |
| 显示屏 | 4.3”触摸屏 |
| 识别技术 | 掌纹+掌脉 |
| 活体检测 | 有 |
| 用户数量 | 50,000人 |
| 识别方式 | 1:1识别方式：50,000个ID |
| 1:N识别方式：2000个ID | |
| 识别速度 | 1:1＜1秒，1:N＜1秒 |
| 识别精度 | 误识率≤0 .0001%，拒认率≤0 .01% |
| 记录容量 | 1,000,000条 |
| 支持卡片 | 125kHzEM（ID）卡，13.56MHzMifare/Desfire（IC）卡 |
| 通信接口 | TCP/IP，Wiegand26/34输出，USB |
| 开关输入 | 2路 |
| 继电器输出 | 2路 |
| 工作电源 | 12VDC，≤7 W |
| 工作温度 | -10℃~55℃ |
| 尺寸（长×宽×厚） | 170mm×83mm×32mm |
四、双重认证
结合掌纹和掌静脉识别方法的特点，可以进行非接触式多光谱活体手掌识别技术的研究。非接触式掌纹掌静脉识别技术既继承了掌纹识别的高精度，同时又引入了活体手掌皮下静脉信息作为特征，从而使系统的识别精度、活体验证、防伪能力大大提高。经大规模人群测试，该技术的识别精度为：拒真率达到0.01%时，认假率小于0.0001%。真手翻模出来的石膏手掌、拍照或复印的手掌等伪造手掌均无法攻击该系统。五、产品演示
