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DAIC-DT 掌静脉识别梯控系统
- 型号
- DAIC-DT
多奥是智能电梯控制系统解决方案供应商。我们围绕客户的需求持续创新，与合作伙伴开放合作，在梯控，电梯IC卡，电梯门禁，生物识别梯控（指纹识别、指静脉识别、人脸识别），手机梯控统等领域构筑了硬件及软件的解决方案优势。基于智能梯控系统的深刻理解，由高级人才专家组成的研发团队致力于不断创新高品质产品和服务，在电梯智能化、电梯自动化、电梯安全化等领域确立了自主创新的优势。深圳市多奥科技有限公司是智能一卡通硬件、系统、软件、平台解决方案供应商。我们围绕客户的需求持续创新，与合作伙伴开放合作，在互联网（微信小程序或公众号）+梯控，视频门禁，车牌/车型识别停车场，云消费，RFID巡更，智能通道，AI无感考勤，人员定位，B/S架构软件云平台.等领域构筑了研发、生产、销售优势. 深圳市多奥科技有限公司--行业内为数不多同时拥有：型检（部），质检（质量局），特检（特检所），软著（13个），ROHS,ISO9001....的智能一卡通厂家涵盖以下产品：梯控，门禁，停车场，消费，巡更，通道，考勤.......B/S架构平台；电容触摸密码纯玻璃二维码刷卡读头；一体式TCP/IP门禁兼容IC/ID/CPU/T5577//居住证；动态车牌自动识别停车场管理系统+视频车位引导系统+车型识别；全新互联网+ 二维码+ AI无感人脸远距离智能电梯，门禁控制，停车管理，消费POS，云考勤，通道出入，RFID巡更，人员定位，云视频门禁，机器人梯控......
详细信息
随着科技的发展，掌静脉识别在2006年被纳入生物识别一环，掌静脉识别技术逐渐被人们应用到技防系统中，如掌静脉识别仪。掌静脉识别系统不仅成为日本各家银行ATM系统的基本配备，在中国台湾应用也逐渐多元化，从基本的门禁系统，到与RFID(无线射频识别)结合的智能型监控，甚至也已经可以与客户关系管理系统做整合了。
通过生物识别技术获取手掌掌纹和掌静脉图像特征进行比对 身体内部特征，不受外部干扰 非接触式，自然放置，使用者几乎无抵触 非常高 0.01% <0.0001% 利用掌纹掌静脉生物标签技术活体认证、高精度、高安全性、唯一性、以及快速便捷等特点最大程度的保障86*86通电上锁，无残磁、无机械磨损、单门，无框门或内推门可选择配件，抗拉力：380kg。
1.承受拉力：380Kg，单门；
2.工作电压：DC12V/DC24V，工作电流：DC12V/500mA DC24V/250mA 单独供电
3.带指示灯，门状态检测功能，开门方式：90度开门；
特点：
(1)属于内生理特征，不会磨损，较难伪造，具有很高安全性。
(2)血管特征通常更明显，容易辨识，抗干扰性好。
(3)可实现非接触式测量，卫生性好，易于为用户接受。
(4)不易受手表面伤痕或油污的影响。
活体识别
用掌静脉进行身份认证时，获取的是掌静脉的图像特征，是掌活体时才存在的特征。在该系统中，非活体的手掌是得不到静脉图像特征的，因而无法识别，从而也就无法造假。
内部特征
用掌静脉进行身份认证时，获取的是手掌内部的静脉图像特征，而不是手掌表面的图像特征。因此，不存在任何由于手掌表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍。
非接触式
用掌静脉进行身份认证，获取手掌静脉图像时，手掌无须与设备接触，轻轻一放，即可完成识别。这种方式没有手接触设备时的不卫生的问题以及手指表面特征可能被复制所带来的安全问题，并避免了被当作审查对象的心理不适，同时也不会因脏物污染后无法识别。手掌静脉方式由于静脉位于手掌内部，气温等外部因素的影响程度可以忽略不计，几乎适用于所有用户。用户接受度好。除了无需与扫描器表面发生直接接触以外，这种非侵入性的扫描过程既简单又自然，减轻了用户由于担心卫生程度或使用麻烦而可能存在的抗拒心理。
安全等级高
因为有了前面的活体识别、内部特征和非接触式3个方面的特征，确保了使用者的掌静脉特征很难被伪造。所以掌静脉识别系统安全等级高，特别适合于安全要求高的场所使用。韩国首尔大学电子工程系有一篇关于掌静脉识别算法的文献E3，介绍了传统的静脉识别算法以及如何用昂贵的DSP处理器处理浮点运算和提高实时性要求，缩短识别时间，文献中描述的静脉识别算法主要包括3大部分：静脉图像的获取；
静脉图像预处理和静脉识别。图像预处理部分主要由高斯低通滤波、高斯高通滤波、阈值处理、双线性滤波以及改进的中值滤波等组成。通过对5000个样本进行实验，识别率达到94．88%。
用掌静脉进行身份认证时，获取的是掌静脉的图像特征，是掌活体时才存在的特征。在该系统中，非活体的手掌是得不到静脉图像特征的，因而无法识别，从而也就无法造假。
内部特征
用掌静脉进行身份认证时，获取的是手掌内部的静脉图像特征，而不是手掌表面的图像特征。因此，不存在任何由于手掌表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍。
非接触式
用掌静脉进行身份认证，获取手掌静脉图像时，手掌无须与设备接触，轻轻一放，即可完成识别。这种方式没有手接触设备时的不卫生的问题以及手指表面特征可能被复制所带来的安全问题，并避免了被当作审查对象的心理不适，同时也不会因脏物污染后无法识别。手掌静脉方式由于静脉位于手掌内部，气温等外部因素的影响程度可以忽略不计，几乎适用于所有用户。用户接受度好。除了无需与扫描器表面发生直接接触以外，这种非侵入性的扫描过程既简单又自然，减轻了用户由于担心卫生程度或使用麻烦而可能存在的抗拒心理。
安全等级高
因为有了前面的活体识别、内部特征和非接触式3个方面的特征，确保了使用者的掌静脉特征很难被伪造。所以掌静脉识别系统安全等级高，特别适合于安全要求高的场所使用。韩国首尔大学电子工程系有一篇关于掌静脉识别算法的文献E3，介绍了传统的静脉识别算法以及如何用昂贵的DSP处理器处理浮点运算和提高实时性要求，缩短识别时间，文献中描述的静脉识别算法主要包括3大部分：静脉图像的获取；
静脉图像预处理和静脉识别。图像预处理部分主要由高斯低通滤波、高斯高通滤波、阈值处理、双线性滤波以及改进的中值滤波等组成。通过对5000个样本进行实验，识别率达到94．88%。
工作环境：温度：－10~+60℃
相对湿度：20%--90%；
嵌入式安装，或者明装；
非接触式的读写时间： ≤0.2S；
非接触式的读写距离：≥30mm；
网络通讯接口：RS485(标准)， WG26 或WG34；
通讯传输距离：0.8Km(标准)；
相对湿度：20%--90%；
嵌入式安装，或者明装；
非接触式的读写时间： ≤0.2S；
非接触式的读写距离：≥30mm；
网络通讯接口：RS485(标准)， WG26 或WG34；
通讯传输距离：0.8Km(标准)；
