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人群聚集分析预警系统

型号
参数
传感器:1/2.5" Progressive CMOS 分辨率:1920(H)×1080(V) 像素:200万
广州科缔欧电子科技有限公司

初级会员10年 

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     广州科缔欧电子科技有限公司是一家专注深度学习和AI计算机视觉研究的科技创新型公司。公司以深度学习技术为引擎,致力于通过AI智能图像分析算法与大数据处理技术,利用图像智能分析算法、深度学习、计算机视觉等技术智能检测分析人、车和物体多维图像信息,推动产品智能化升级;利用先进的人工智能技术,赋予智能硬件设备真正的感知世界能力,达到智造真正的智能硬件产品。以AI计算机视觉为核心,结合图像智能感知技术,实现设备从看清到看懂质的飞跃,帮助客户打造更安全、更高效、更智能的服务体验,从而构建城市和行业专属的智慧安防体系。
    公司拥有从监控前端到后台,从硬件到软件的宽广的产品线,囊括图像智能识别分析系统、人工智能感知系统、人员监测识别预警系统、周界防范报警系统、智慧消防监测预警系统、消防通道堵塞检测预警系统、值班室人员离岗检测预警系统、非机动车识别报警系统,电动车识别预警系统、人脸识别系统、人体测温热成像系统、高清智能交通系统、高清卡口系统、闯红灯电警系统、高清车牌识别系统、车辆超速抓拍系统、道路车辆测速系统、移动雷达测速系统、车牌识别停车场收费管理系统;道路监控摄像机、高清网络摄像机、高清智能球机、视频综合平台、中心管理软件等产品,能够满足客户多方面的需求,甚至是极为苛刻条件下适用的机型。通过全程的专业化服务,科缔欧让客户方便快捷地采购到全套系统产品,并以完善的售后服务体系和服务标准,解决了客户的后顾之忧。
    公司不仅得到客户的广泛认可,也得到了行业的荣誉嘉奖。近年来,先后被评为“中国安防品牌”、“中国安防行业用户满意品牌”、“中国安防行业品牌”、“中国安防行业新锐产品”、“国内高清摄像机推荐品牌”、“平安城市建设推荐品牌”等荣誉称号。

    公司拥有业内先进的自主核心技术和可持续研发能力,公司秉承自主创新与追求*的传统,持续不断地关注客户的需求与期望,在学习与引入先进的管理、技术与产品的基础上,注重自主知识产权开发与创新,使公司监控在高清化、智能化、网络化、集成化等方面位于*。与此同时,公司将这些前瞻性的研发成果从实验室带到市场,转化为生产力并改善人们的工作和生活。

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    公司深入洞察安防市场,向多个细分市场提供适用的产品和专业的行业解决方案。迄今,公司已经同金融、电信、交通、司法、教育、电力、水利、社区等数以千计的客户及合作伙伴进行了卓有成效的合作,业务遍全国多个地区,为我们今后的发展提供了*的创新动力。

    公司始终以人为本,发挥大家的智慧,集结行业内的精英,造就了一支高水平的研发队伍、业务队伍和管理队伍,聚集了一大批业内的专业售后技术人员和科研人员,研究的方向和开拓的领域具有*水平,他们的智慧和创新精神凝结在公司所推出的每一款产品中。

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详细信息

广州科缔欧,人群聚集分析预警系统,人数异常分析预警摄像机,区域人数分析报警系统,智慧社区人员聚集和拥堵预警系统,人群聚集检测报警摄像头,人数分析统计预警摄像机,人工智能视觉图像分析设备研发厂家 。
一、系统概述

   人群聚集分析预警系统是可以实时地统计出一个区域内的总人数。当所监视区域的人员数量达到设定的阀值时摄像机输出报警信号。系统设备可设置人数阈值和时间阈值。

    用于设置触发进入区域内的人数值,达到该设定的阈值则摄像机输出报警信号。人数阈值可以手动设置,系统默认值为5人,当所监视区域的人员数量达到设定的5人阀值时摄像机输出报警信号。时间阈值可以手动设置,系统默认值为2分钟,当所监视时间到达设置的时间阀值时摄像机输出报警信号。

二、产品介绍
 1)人群聚集管控功能
 在社区广场安装摄像头,设立人群聚集检测报警模式。当区域内人群密度达到系统预定阀值后,系统会立即触发报警,立即触发报警,通知物业管理人员做出应对措施。
 在广场场景下,接入网络摄像机,当设置区域内出现的人员密度超过设定值后,摄像机很快的做出了相应,判断区域内人员已经超过25%密度。

三、系统功能

  利用AI视频分析技术,分析检测范围内的人群,获取人群的数量及分布情况,获得人群的实时人数和密度,并为工作人员提供人数超标、人群发散等事件报警,保障社区场景下的有序和安全。
  在社区广场安装AI智能摄像头,设立人群聚集检测报警模式。当区域内人群密度达到系统预定阀值后,系统会立即触发报警,立即触发报警,通知物业管理人员做出应对措施。
  设备实现社区的智慧管理与疫情防控相结合,有效解决人员拥聚集和拥堵、管理难规范、人证不能合一、采集信息不准确等问题。同时紧密结合未来智慧社区建设中的智能安防技术,实现技防与安防系统一体化.

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产品参数

传感器 1/2.5" Progressive CMOS
分辨率 1920(H)×1080(V)
像素 200万

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