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立得移动机器人平台

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立得空间信息技术股份有限公司(以下简称:立得空间)成立于1999年9月,是由武汉大学、两院院士李德仁、、国内科技投资公司等共同组建的高科技企业,注册资金1.2亿元,现有员工400余人,在北京、深圳、芜湖、杭州等地设有分支机构。微信截图_20210425102024.png 立得空间的主营业务由移动测量、智慧城市大数据及行业应用、智能机器(机器人&自动驾驶)三大板块鼎足而成。立得空间是中国移动测量系统(MMS: Mapping System)的发明人,我们致力于运用“天-空-地”移动测量技术推动相关产业变革,促进时空大数据的快速获取与利用。立得空间拥有一支200多人,由多方面专业人才组成的研发队伍,研发能力涵盖机电、惯性导航、测绘、人工智能、云计算、互联网、大数据等诸多领域,具备优异的“跨界”科研能力和复杂系统集成能力,是移动测量界的创新团队。我们一直秉承“坚持原创,追求”的经营理念,不断创造令客户惊喜的科技体验。迄今为止,立得空间已拥有数十项及著作权,曾1次荣获国家科技进步一等奖,2次荣获国家科技进步二等奖以及各种部级奖励20余项,参加了移动测量、实景地图、时空信息云平台等国家标准和行业标准的编制。立得空间不但一直移动测量、惯性导航、高精地图、时空大数据等技术的发展潮流,更通过应用与商业模式创新,在智慧城市运营中心,城市管理、、测绘、交通、旅游等行业应用,车联网、机器人&自动驾驶,物联网高精度位置服务等领域开创了崭新的应用模式。20多年来,我们已成功服务全国600多个城市的、数以千计的客户,在北京会、汶川地震救援、青藏铁路、嫦娥号飞船探月、共和国成立70周年国庆阅兵、2020年抗疫救灾等国家重大活动或项目中,我们的技术产品都发挥了重要作用。创新无止境,经典在继续。立得人将践行一贯的承诺,为您奉献“立刻得到”的价值!

详细信息

立得移动机器人平台

一、产品介绍

立得移动机器人平台是立得研发的可扩展通用型机器人平台,内置了多传感器融合的自主定位导航技术,用户可根据实际需求搭载多种定位传感器,加装各种业务功能模块,实现不同应用需求,适用于各种室内、室外复杂环境。

二、产品特点

l2D/3D高精度制图

立得机器人平台采用了立得移动测量技术和3D-SLAM技术,可实现自主的二维和三维的高精度导航地图绘制,可实现三维场景建模。

l广域的自主定位和导航

内置了多传感器融合的自主定位导航算法,底盘具备的翻越能力,适用于各种复杂的环境,如:园区、厂房、写字楼、车库、林区、农地等。

l自主路径规划和避障

超声波雷达,激光雷达和视觉影像可实现自主的路径规划和避障功能。

l自主探寻可通行区域

机器人通过场景识别,可自主寻找可通行的路径。

l多传感器融合技术

机器人平台标准配置了激光雷达,相机、惯导和GNSS等多种定位传感器和融合算法,还可选配蓝牙、wifi和UWB等辅助定位设备。

l定制化OEM

接口丰富,扩展性强,载重大,满足用户二次开发,也可根据需求选配不同的机器人底盘和传感器。

三、产品功能

1、2D/3D导航地图绘制

2、自主定位导航

3、自主路径规划

4、自主智能避障

5、自主探路

6、支持自动充电

7、支持三维重建

8、支持各种终端控制

9、支持多地图存储和编辑

10、支持虚拟强编辑

四、规格参数

标配机器人底盘(可选配两轮驱动、差分轮、万向轮、履带式和平衡车等多种类型底盘):

设计尺寸:960*680*322

底盘自重:95kg

设计载重:100kg

载重:150kg

额定扭矩:60N·m

减震系统:左右独立*6减震

跨越:450mm

越障:150mm

爬坡:30°(可爬楼梯)

运行速度:0~6km/h

防护等级:IP54


传感器:

多线激光雷达主要参数(标配无人驾驶专用激光雷达):

通道数:16

激光安全级别:class 1

精度:+/- 75px

垂直视场角:30°(+15°~-15°)

处置角分辨率:2°

水平视场角:360°

水平角分辨率:0.1°~0.4°

扫描频率:5~20Hz

测量距离:100m

五、核心技术

lSLAM

SLAM是机器人定位与制图的关键性技术,立得移动机器人平台采用了融合视觉,激光、惯导和GNSS等多种传感器的SLAM技术,该项技术能有效的弥补各传感器的局限性,增强机器人在不同环境下的适用能力,提高了系统在综合场景下的稳定性。

l场景识别

立得移动机器人平台具备激光和视觉传感器的场景识别能力,通过提取和匹配场景特征来实现大场景下的自动闭环检测和全局优化,结合可通行区域检测算法可实现*自主的高精度2D/3D导航地图绘制。

六、产品应用

测绘机器人

安保机器人

巡检机器人

酒店服务机器人

导购机器人

物流机器人

叉车机器人

清洁机器人

农用机器人

定位传感器初始化


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