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VIP会员动态人脸识别系统
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VIP会员动态人脸识别系统
当前火车站、地铁车站、私人会所、高档酒店、健身俱乐部、高尔夫球场这些重点场所的安全防范越来越收到人们的关注，而传统的摄像头+矩阵+DVR+人工监视的方式难以满足越来越严格的监控要求。
安视宝人脸识别监控报警系统采用*的人脸识别技术，根据人的面部信息进行身份识别。它无需布控对象主动配合，当其通过监控的地点时系统将自动进行识别并报警，有效的解决了传统视频监控系统耗费大量人力和时间资源问题，为安防系统事前预警、事后调查分析提供了有效的手段。
系统组成
人脸识别监控报警系统由人脸采集设备、客户端、管理中心、数据库和比对系统
五部分组成。
其中人脸采集的实现方式可以分为：
网络摄像机+纯软件人脸识别模式
网络摄像机+无线面部监控系统+后台面部比对系统模式
网络要求
网络摄像机+纯软件人脸识别模式
网络要求根据实际需求来设计。
网络摄像机+无线面部监控系统+后台面部比对系统模式
按每秒传输 3 人脸照片，一张人脸照片 20KB 计算，每一路监控点需要带宽为 20×3×8/75%=640kbps。
根据前端监控点的实际需求，各级管理中心可选用合适的网络来满足数据流量的需要。
系统架构
本方案按三级部署架构设计：
前端监控点负责采集来往人员的人脸照片或视频，同时将这些数据上传给二级监控中心；
各个二级监控中心负责管理其辖区内所有监控点上传的数据和一级监控中心下发的数据，同时将检测到的人脸信息与本辖区布控人员信息进行比对； 一级监控中心存储所有二级监控中心上传的数据，并对整套系统的使用进行部署。
系统功能
人脸比对
自动将抓拍到的人脸与目标人员库中的数据实时的进行比对，发现目标后及时报警，提示工作人员进行处理，同时可在地图上显示报警地点。
监控目标库管理
用户可自行设置各种逻辑分库来对监控目标分类管理，监控目标库可利用全国在逃库中的照片、本地区布控人员照片或系统抓拍到的可疑人员照片入库。
视频检索
系统提供视频检索功能。对于用户提交的检索人员照片，系统能迅速的查找出其在视频录像中出现过的位置，便于事后查询。
日志管理
用户可通过多种组合方式对报警日志和陌生人日志进行查询。
用户管理
添加、修改和删除用户，并对用户进行权限分配。
比对统计
比对统计分为比中统计和未比中统计，用户可对某一时间段出现的比对数进行统计。
推荐配置
终端选型
| 序号 | 名称 | 规格 |
| 1 | 网络摄像头 | 200 万像素、H.264 编码、支持 RTSP |
| 2 | 无线人脸监控设备 | Captran |
平台设备
| 序号 | 名称 | 规格 |
| 1 | 客户端（配） | CPU：双核 2GHz，内存：2G，硬盘：120G 以上 |
| 2 | 数据库服务器（配） | CPU：四核 2GHz 以上，内存：8G，硬盘：500G以上 |
| 3 | 比对服务器（配） | CPU：四核 2GHz 以上，内存：8G，硬盘：300G以上 |
性能指标
性能指标 | 人脸检测 | 两眼间像素最小 20pix, 200pix |
| 人脸特征大小 | ≤5K Byte | |
| 人脸比对时间 | ≤0.5s（160 万张影像） | |
| 比对性能（） | 正确识别率：95% | |
| 0.1%（他人容许率） | ||
| 0.3%（本人拒否率） | ||
外部适应性 | 姿态 | 平面旋转:-25°～25° |
| 俯仰变化:-15°～15° | ||
| 眼镜 | 当眼镜不因反光等原因遮挡人眼时，对性能无影响 | |
| 光照 | 均匀光线照射时性能，对阴影、闪光具有一定的适应性 | |
| 饰物 | 要求饰物不能遮挡人脸三角区 | |
| 表情 | 对正常的表情变化具有非常好的适应性 | |
| 年龄 | 对面部差异的年龄变化具有很好的适应性 | |
| 背景 | 具备良好的场景适应性 |
