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AMT 东莞城市道路排水管在线监测案例
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深圳市云传物联技术有限公司，是一家创新型技术企业，是深圳市环境检测公共技术服务平台依托单位，是国家科技支撑计划项目承担单位，云传物获得了CMA认证和CNAS认可证书。公司通过了“IS09001质量管理体系”
多年来，云传物联依托超前创新和聚焦战略，立足资本优势，向着集团化、化不断迈进。
业务涵盖生态环境监测装备、运维服务、社会化检测、环境大数据分析及决策支持服务、VOCs治理以及民用净化多个领域；产品遍布国内除港澳台外所有省份和地区，主导产品占有率在30%以上。
当前，云传物联正致力于实施两大战略性项目。一个是基于“环保 物联网”和“大数据”的*理念，通过自主创新,*在业内推出的*国内外的大气污染防治网格化精准监控及决策支持系统，它采用较早的微型化、小型化产品组合监测技术，通过科学合理的“组合布点”，组成“群体式”协同监测网络和专业性的“数据校准体系”，达到环境监测网络全覆盖，是对传统大气监测理念的创新实践。另一个是在产业集群区域VOCs第三方治理新模式，实现了VOCs污染减排、溶剂回收增效、环保产业发展的多赢。
详细信息
东莞城市道路排水管在线监测案例
一、平台简介
云传物联监测站实验室资源管理系统全面满足对要素管理的要求，包括监测对象管理（含污染源管理）、监测任务计划管理、监测点位管理、人员管理、仪器设备管理、试剂管理、标准物质管理、监测方法管理、监测项目管理和方法标准库管理等。
二、系统架构
1.监测对象管理
2.监测任务计划管理
3.人员管理
4.仪器管理
5.试剂耗材管理
6.标准物质管理
7.供应商/分包商管理
8.监测项目管理
9.文件和标准管理
三、系统界面
东莞城市道路排水管在线监测案例
国内对排水管网监测点优化布置的研究，大多以统计学理论为基础，核心是通过识别节点间相关性进行聚类，从而优化监测点。袁景冬利用模糊聚类和动态贴近度两种方法对排水管网监测点进行了优化布置，并对两种方法所得结果进行了对比。秦礼琦利用模糊聚类分析法优化了GZ市某排水区域的排水干管上的监测点[1]。敖培同样基于聚类的思想，在模糊C均值(FCM)聚类算法中引入细菌觅食算法(BFO)，通过BFO求得解作为FCM算法的初始聚类中心，然后利用FCM算法优化初始聚类中心，从而求得全局解[2]。
利用聚类分析的思想对管网监测点进行优化布置的过程主要是确定衡量节点相关性的指标，然后对节点间该指标的相近程度进行衡量并根据相关性的大小进行聚类，最后是根据聚类结果选择每一类中的代表性节点
