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一、人脸识别系统的技术应用
在使用卡博斯人脸识别系统时，将涉及到三个关键技术，人脸检测技术、人脸配准技术、人脸属性识别技术。
  1、 人脸检测技术
    人脸识别系统的检测技术是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列。通常情况下，输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形，但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形，或者是带旋转方向的矩形。
    常见的人脸识别系统的检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中，我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“小脸尺寸”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。
  2、 人脸配准
     人脸识别系统的配准技术是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。人脸配准算法中输入的是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，通过人脸配置算法输入五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义(常见的有5点、68点、90点等等)。
   卡博斯人脸识别系统应用在一卡通系统时，通过学习框架实现，基于人脸检测的坐标框，按某种事先设定规则将人脸区域扣取出来，缩放的固定尺寸，然后进行关键点位置的计算，且人脸配准算法的计算耗时较少。
  3、 人脸属性识别技术
    人脸识别系统的属性识别技术是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术。人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”，通过人脸属性识别技术输出人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐(旋转、缩放、扣取等操作后，将人脸调整到预定的大小和形态)，然后进行属性分析。
人脸识别系统在一卡通系统中应用时，将人脸属性识别对一类算法的统称，性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互的算法。慧美人脸识别使用学习人脸识别算法，人证比对识别速度快、准确率高、支持（1：N）人证比对，适用于如校园、楼宇、园区等各类场所。

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