风险人员的轨迹追溯

     神目云风险人员及密切接触者追踪系统的前端包括了红外体温筛查、人脸识别摄像头、人脸门禁等边缘设备，出现在这些摄像头范围内的人员体温、人脸数据均被采集、实时存储于神目云。上传存储的数据还包括了一个现场实况帧图，这对于密切接触者的检索具有极大价值。

     在神目鲁棒性的人脸聚类算法作用下，我们能够查找出某一个特定人员在n天内（时间可以根据需求定义）所有被采集到的人脸照片。并可根据摄像头的ID、时间标签刻画出该风险人物的轨迹路线，由此我们就能够清楚的知道，他在什么时间，去了什么地点。

神目云搜图

03密切接触者的追踪

     在常规方法中，社会互动及接触信息主要来自于确诊者及疑似患者的自身上报数据，这对于疫情暴发阶段的精准追踪存在着许多漏洞和“死角”。

     神目的密切接触者追踪算法创新性使用了“时空推演”法重新定义密切接触者概念。这些方法包括：

.某个时间差t内（t值一般小于3s）与风险人员同镜头人员定义为密切接触者

.从风险人员轨迹中提取现场帧图，帧图中出现的其他人定义为密切接触者

.基于计算机视觉技术进行空间距离的分析，与风险人员距离小于d米（d值一般小于2m）的其他人来界定密切接触者等。

     得益于过去多年的技术积累，神目云平台全局搜索引擎技术在密切接触者追踪中发挥了关键性的作用。采用自主神经网络算法，神目云平台全局搜索引擎在应对从千万到几十亿大的数据检索时，依然保持了高准确率、毫秒级数据检索能力

密切接触者追踪demo示例

该系统还具有三大“硬核”特点：

查找n代潜在密切接触者能力。基于神目创新性密切接触者追踪算法，我们能够根据实际需求迭代查找接触者的接触者，以此类推。

跨镜追踪能力  人脸检索算法适用于红外测温摄像头、人脸识别摄像头及人脸平板等，进行多类型人脸设备下的跨镜追踪。

复杂条件下人脸精准聚类  即便是面部遮挡的情况下，也可以进行人脸识别及人脸聚类，实现区域人脸查找。