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生产厂家 广州科缔欧电子科技有限公司是一家专注深度学习和AI计算机视觉研究的科技创新型公司。公司以深度学习技术为引擎,致力于通过AI智能图像分析算法与大数据处理技术,利用图像智能分析算法、深度学习、计算机视觉等技术智能检测分析人、车和物体多维图像信息,推动产品智能化升级;利用先进的人工智能技术,赋予智能硬件设备真正的感知世界能力,达到智造真正的智能硬件产品。以AI计算机视觉为核心,结合图像智能感知技术,实现设备从看清到看懂质的飞跃,帮助客户打造更安全、更高效、更智能的服务体验,从而构建城市和行业专属的智慧安防体系。
公司拥有从监控前端到后台,从硬件到软件的宽广的产品线,囊括图像智能识别分析系统、人工智能感知系统、人员监测识别预警系统、周界防范报警系统、智慧消防监测预警系统、消防通道堵塞检测预警系统、值班室人员离岗检测预警系统、非机动车识别报警系统,电动车识别预警系统、人脸识别系统、人体测温热成像系统、高清智能交通系统、高清卡口系统、闯红灯电警系统、高清车牌识别系统、车辆超速抓拍系统、道路车辆测速系统、移动雷达测速系统、车牌识别停车场收费管理系统;道路监控摄像机、高清网络摄像机、高清智能球机、视频综合平台、中心管理软件等产品,能够满足客户多方面的需求,甚至是极为苛刻条件下适用的机型。通过全程的专业化服务,科缔欧让客户方便快捷地采购到全套系统产品,并以完善的售后服务体系和服务标准,解决了客户的后顾之忧。
公司不仅得到客户的广泛认可,也得到了行业的荣誉嘉奖。近年来,先后被评为“中国安防品牌”、“中国安防行业用户满意品牌”、“中国安防行业品牌”、“中国安防行业新锐产品”、“国内高清摄像机推荐品牌”、“平安城市建设推荐品牌”等荣誉称号。
公司拥有业内先进的自主核心技术和可持续研发能力,公司秉承自主创新与追求*的传统,持续不断地关注客户的需求与期望,在学习与引入先进的管理、技术与产品的基础上,注重自主知识产权开发与创新,使公司监控在高清化、智能化、网络化、集成化等方面位于*。与此同时,公司将这些前瞻性的研发成果从实验室带到市场,转化为生产力并改善人们的工作和生活。
公司自成立以来,先后成功的安装了各种大小型监控、防盗、广播、考勤系统工程,业绩遍布政府机关、金融系统、商贸酒店、学校、住宅小区等各个行业部门,并赢得了良好的业界口碑。
公司深入洞察安防市场,向多个细分市场提供适用的产品和专业的行业解决方案。迄今,公司已经同金融、电信、交通、司法、教育、电力、水利、社区等数以千计的客户及合作伙伴进行了卓有成效的合作,业务遍全国多个地区,为我们今后的发展提供了*的创新动力。
公司始终以人为本,发挥大家的智慧,集结行业内的精英,造就了一支高水平的研发队伍、业务队伍和管理队伍,聚集了一大批业内的专业售后技术人员和科研人员,研究的方向和开拓的领域具有*水平,他们的智慧和创新精神凝结在公司所推出的每一款产品中。
公司不断在产品、技术、营销、资源以及管理等方面*提升企业竞争力。优秀的人才队伍,化管理团队,杰出的资源整合能力,制度化管理建设,自主创新、追求*的企业文化造就了科缔欧的核心竞争力,成就了我们的安防监控先进地位。
科缔欧,缔造安全和谐社会!
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秉承您的满意,科缔欧追求的服务精神,提供及时、快速、专业的售后服务。
广州科缔欧,站台端入侵预警系统,站台旅客跌落铁轨监测报警系统,铁路站台行人跨线预警摄像机,站台候车人员越界报警摄像头,铁路线路周界入侵预警系统,高铁站台旅客排队越黄线监控预警系统,铁路线路防入侵检测预警系统,火车铁轨区域防入侵监测预警系统,高铁站台智能监测预警系统,铁路站台人员越线预警系统,高铁站台人员越界检测识别实时报警系统,铁路道口监测预警系统,专业人工智能视觉图像分析设备生产厂家。
产品名称:站台端入侵预警系统
产品型号:KDO-PRT7204ZL-Y
一、系统概述
科缔欧站台端入侵报警系统前端设备嵌入AI智能分析识别算法,对人员的精确检测,实现对人体检测分析识别,实时预警禁入区域内旅客入侵事件。当有可疑人员进入监测范围内可对其自动识别,即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心,在管理中心输出报警信号。
站台旅客入侵进入区域预警系统可分为两个子系统:站台两端禁入区域旅客穿越预警系统和站台旅客越黄线预警系统。
二、系统功能
1)科缔欧火车站台两端禁入区域旅客穿越预警系统是加强高铁站台安全防护,防止旅客侵入站台两端区域,在站台两端安装了防旅客穿越禁入区域报警系统。系统由站台端部人员监测识别摄像机、报警设备、视频存储设备和服务器等组成。当人员监测识别摄像机监测到站台端部旅客非法穿越情况时,现场发出报警提示音,提醒穿越人员离开站台端部,同时做视频录像进行记录,并在设备终端向车站有关管理人员发出警报信息,通知车站人员迅速赶赴现场处置。
2)科缔欧站台旅客越黄线预警系统,是专门针对铁路站台上旅客排队候车经常出现越过安全黄线这一危险举动而设计的一套能对行人越线行为作出声光警示的系统。该系统对铁路原有声光信号不影响,当检测到有旅客越过站台黄线现场安装的站台越线监测预警摄像机可以自动识别拍照及启动声光提醒,以提高旅客的自我安全保护意识,防止意外事故发生。系统可以做到自动识别火车,当火车驶入站台,系统自动关闭,旅客正常上下高铁。当火车驶离,系统设备自动开启工作。
三、公司产品优势
1)公司前端设备技术分析
科缔欧AI智能分析摄像机设备嵌入AI智能分析识别算法,对人员的精确检测,实现对人体检测分析识别,实时预警禁入区域内旅客入侵事件,前端摄像机一体化完成分析、识别、预警,节省成本。
2)完整旅客入侵预警系统
通过前端智能分析摄像机到后端的交互系统和数据存储,形成完整的的旅客入侵事件预警解决方案。
四、系统示意图
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五、产品特点
1)站台两端旅客穿越监测预警系统前端摄像机嵌入AI人体识别算法,对人员的精确检测、跟踪,实现对人体检测分析,实时预警周界区域内旅客闯入事件。为防止旅客非法入侵站台端部穿越铁路线路,在站台端部安装了站台两端行人闯入监测预警系统。系统设备可设置2个监测区域(图4)
其一是预警区域(绿色框),一旦有旅客非法越过站台端部设置的预警区域,站台AI摄像机联动语音报警器现场报警提醒或驱赶非法入侵人员离开站台端部,报警系统不推送到监控室,减轻监控室工作人员的工作量;
图4
其二是报警区域(蓝色框),一旦有旅客越过预警区域进行往前走入报警区域,站台两端穿越预警摄像机联动现场语音报警同时立刻向中控室发出报警信息的同时,在系统管理平台上推送报警语音,语音提示工作人员在平台上查看、处理相关现场情况并根据平台提供的视频查看详细信息,并通知值守人员迅速赶赴现场处置。同时,现场语音警示模块发出警报声提醒或驱赶非法入侵人员离开站台端部;在报警区域安装的AI摄像机同时启动进行摄录取zheng,可以在报警第一时间就看到现场真实/情况,也可调看穿越站台非法入侵人员的录像资料,为分析处理事故现场提供有效的依据。
图5
2)站台旅客越黄线监测预警系统前端摄像机嵌入AI智能分析识别算法,对人员及火车的精确检测,实时高铁站台预警周界区域内旅客越黄线事件。系统设备可设置2个监测区域,旅客排队区域和火车停靠区域(图6)
当火车未驶入到站台,有旅客排队越过黄线区域可对其自动检测识别,现场识别启动语音提醒,即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心,在管理中心输出报警信号;当火车驶入站台,系统识别到火车,设备关闭工作,停止警报。
站台两端旅客穿越监测预警系统和站台旅客越线监测预警系统设备都具备临时撤防功能。临时撤防后,在设定的时间范围内相摄像机不会检测场景中目标;设定时间结束后,摄像机自动布防。临时撤防主要通过现场人员手中遥控器来触发,比如保洁工作人员在工作之前通过手中遥控器临时撤防,保洁工作人员完成后自动布防。
六、产品参数
科缔欧研发的基于人工智能深度学习技术的站台两端旅客穿越监测预警系统和站台旅客越黄线监测预警系统。是基于高性能的AI智能分析识别算法和音频分析核心技术,以人工智能深度学习的计算机视觉和听觉,替代人工值守实现7*24小时无间断严密的智能警戒,保护旅客安全及火车运行的日常安全,自动提取和留存重要事件和行为记录,提供超高速度的搜索功能,对异常事件和目标发出及时警报。
1)站台两端旅客穿越监测预警系统前端摄像机嵌入AI人体识别算法,对人员的精确检测、跟踪,实现对人体检测分析,实时预警周界区域内旅客闯入事件。当有旅客进入监测范围内可对其自动识别,现场识别启动语音提醒,即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心,在管理中心输出报警信号。
参数/型号 | KDO-PRT7204ZL-Y | |
摄像机 | 图像传感器 | 1/2.5" Progressive CMOS |
图像分辨率 | 8MP 3840(H)×2160(V) | |
光圈值 | F 1.4 ~ 2.8 ±5% | |
电子快门 | 1/5秒至1/20000秒 | |
低照度 | 彩色:0.1lux@F1.2,AGC ON 黑白:0lux with IR | |
镜头 | 3.3mm-12mm 电动 | |
日夜转换模式 | 自动切换红外滤光片 | |
监测宽度 | 9m | |
宽动态 | 数字宽动态 | |
视频流 | 8Kbps~8Mbps | |
智能功能 | AI人体识别算法 |
2)站台旅客越黄线监测预警系统前端摄像机嵌入AI智能分析识别算法,对人员及火车的精确检测,实时高铁站台预警周界区域内旅客越黄线事件。当火车未驶入到站台,有旅客排队越过黄线区域可对其自动检测识别,现场识别启动语音提醒,即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心,在管理中心输出报警信号;当火车驶入站台,系统识别到火车,设备关闭工作,停止警报。
参数/型号 | KDO-PRT7602ZY-Y | |
| 图像传感器 | 1/2.8" Progressive CMOS |
图像分辨率 | 2MP 1920(H)×1080(V) | |
光圈值 | F 1.4 ~ 2.8 ±5% | |
电子快门 | 1/5秒至1/20000秒 | |
低照度 | 彩色:0.1lux@F1.2,AGC ON | |
镜头 | 5mm-50mm 电动 | |
监测距离 | 70m | |
日夜转换模式 | 自动切换红外滤光片 | |
宽动态 | 数字宽动态 | |
视频流 | 8Kbps~8Mbps | |
智能功能 | AI智能分析识别算法
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