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生产厂家成都苏特电力设备有限公司是专业从事电气试验设备研发、制造、销售的*。
本公司主要生产产品有:大型地网接地电阻测试仪,土壤电阻率测试仪,防雷装置检测专业设备、防雷元件测试仪、防雷检测仪、接地电阻测试仪、防雷标准电阻、高压试验变压器,直流电阻测试仪,继电保护测试仪,高压绝缘电阻测试仪,护套式电加热器、HRY护套式电加热器、SRY6护套式电加热器、防爆电加热器、管状电加热器、电加热器元件等等器产品。
公司拥有大批专业技术人才。围绕国家《电气装置安装工程电气设备交接试验标准》《预防性试验规程》等标准规程,为用户提供精准,实用的仪器设备。
公司产品广泛应用于供电、发电、铁路、港口、油田、石化、钢铁、矿山科研院校等大型厂矿。
雄厚的科研力量、丰富的实践经验、严格的工艺管理和完善的售后服务。赢得了广大用户的青睐和好评!
公司严格按照ISO-9001质量体系的全面管理。以科技创新追求,以过硬的产品质量为根本,以优良的售后服务为保障,回报用户赋予我们的信赖和支持。
经营方针:
1、一个中心:一切以市场为中心;
2、两个建立:建立“以人为本”的运行机制;建立高效、务实、科学的管理体制;
3、三个追求:追求好的质量;追求大的市场;追求好的效益;
4、四个坚持:坚持发展才是硬道理;坚持走质量效益型发展道路;坚持技术与管理创新;坚持与员工共同发展。
产品简介:
成都发电机转子交流阻抗测试仪价格是由我公司开发的新一代智能型测试仪。发电机转子交流阻抗测试仪主要用于检查发电机转子线圈有无静态及动态匝间短路缺陷,可以自动测试各种同步发电机的膛内、膛外及不同转速下的交流阻抗和功率损耗值。
设计新颖,结构合理。采用*的“单键飞梭”(旋转鼠标)技术,操作简单方便,取消了面板按键灯常规控件,具有准确度高、功能强、可靠性高、重量轻、体积小、便于携带等优点。可取代电压表、电流表、功率表、频率计等多个标准表。与传统的测试方法相比,该仪器突出的优点是:测试速度快——整个测试过程仅需一分钟,因此zui适宜动态交流阻抗的测试;所需人员少——两人即可完成测试任务;测试精度高——避免了多表、多线、多人带来的测试误差和计算误差。
采用当今*的高速微处理器技术,功能更强大,性能更*,使用更方便,目前在国内处于水平。
产品特点:
1、发电机交流阻抗测试仪测量各种同步发电机在动、静态下的转子交流阻抗及其特性曲线;
2、一键飞梭”(旋转鼠标)无需按键,操作更方便;
3、内置超大容量存储器,可存储6400组数据,经RS232通讯接口可上传至PC机,实现数据下载、自动生成和编辑测试报告,便于技术管理和存档;
4、可选择快速的自动测量和任意的手动测量两种方式;
5、蓝色大屏幕图文LCD显示、全中文菜单提示操作、简单、方便;
6、自带微型打印机,实时打印测试数据和特性曲线;
7、完善的过压、过流保护功能。 根据试验参数自动调整保护动作值,确保设备安全;
8、可兼做单相变压器的空载、短路试验和电压(流)互感器、消弧线圈的伏安特性试验。还可测量各种同、异步电机绕组的交流阻抗。全自动采集、测量、显示、存储、打印所有测量参数(电压、电流、阻抗、功率、频率)。
技术指标:
1..交流阻抗 0~999.999Ω 0.2级
2.交流电压 0~600.00V 0.2级
3.交流电流 0~120.00A 0.2级
4.有功功率 0~72KW 0.2级
5.频率 45.00~75.00HZ 0.2级
6.转速 0~3600.00 0.2级
7.工作电源 220±10% 50HZ
8.体积 320×268×150mm
9.重量 5 kg
功能特点:
1.高速测量各种同步发电机在动、静态下的转子交流阻抗及其特性曲线。
2. 全自动(单向或双向)采集、测量、显示、存储、打印所有测量参数(电压、电流、阻抗、功率、转速、频率、时间、设备编号)。
3.“一键飞梭”(旋转鼠标)无需按键,操作更方便。
4. 可选择快速的自动测量和任意的手动选择测量两种方式。A型*转速传感器接口,能满足在不同转速下的测试要求。
5. 内置超大容量存储器,可存储1000组数据,经RS232通讯接口可上传至PC机,实现数据下载、自动生成可编辑测试报告,便于技术管理和存档。
6.大屏幕图文LCD显示,全中文菜单界面, 光标提示操作,简单、方便;实时显示测试数据和曲线,曲线坐标自动缩放,读图更加清晰。
7.成都发电机转子交流阻抗测试仪价格自带微型打印机,实时快速打印测试数据和特性曲线。
8.完善的过压、过流保护功能。根据试验参数自动调整保护动作值,确保设备安全。
9.可兼做单相变压器的空载、短路试验和电压(流)互感器、消弧线圈的伏安特性试验。还可测量各种同、异步电机绕组的交流阻抗.
10.采用全金属标准工业机箱,符合国家标准,抗*力强。(发电机交流阻抗测试环境电磁场干扰很严重,特别是膛外试验时,由于磁场是开放性的,非金属机箱的仪器可能受电磁干扰给测量数据带来很大的误差)