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生产厂家郑州金特莱电子有限公司创立于2006年,位于国家郑州经济技术开发区,是集研发、生产、为一体的综合性*企业。公司技术力量雄厚、设备精良、工艺*、检测工序完善,并与国内多所*高校和科研单位建立了*合作关系。公司产品拥有自主知识产权,并通过国内部门的检测和认证,产品涉及消防电子报警、电气设备、电力仪器仪表、机房、基站高效节能机密空调设备系列,公司未来将朝着节能环保、新能源方向发展。
随着智慧地球、智慧城市等概念的提出和落地发展,智慧消防也紧随着呼之即出,并得到社会各界的广泛响应,并逐渐代替消防信息化、智能消防、数字消防等提法。事实上,智慧消防范围更广,涵盖了传统消防向现代消防转变过程的全部内容。2013年,*先后两批公布了193个国家试点智慧城市,在这种大背景下,各行各业与智慧城市相关的提法随着而来,如智慧交通、智慧医疗、智慧旅游等等,智慧消防的概念也逐渐深入人心。2017年,部发布的公消[2017] 297号文件《关于全面推进智慧消防建设的指导意见》,一经发布更是将“智慧消防”这一概念推到消防行业发展前沿。
智慧消防作为一个全新的理念,对其还没有一个统一的概念,更多是描述性的。其中提的较多的是:以现代化的信息手段如移动计算机技术、智能识别技术、智能化的处理技术等为技术支撑,同时结合其他信息化手段来搭建起一个智能化的消防数字平台,进而实现把所有单位纳入到这个系统里,以后不管哪个单位发生事故,总控制中心都能在*时间收到信息并给予及时的处理。以此来实现对城市消防进行智能化的信息管理,提升消防安全监管的调度、指挥能力及火灾救援监管水平、城市内火灾的预防、救援能力。行业主管部门归纳为:立足满足火灾防控“自动化”、灭火救援指挥“智能化”、日常工作“系统化”、管理“精细化”的实际需求,大力借助和推广大数据、云计算、物联网、地理信息等新一代信息技术,创新消防管理模式,实施智慧防控、智慧管理。
智慧消防作为一个新生事物、新的理念,人们对它的认识也在不断变化,很难对其下一个准确的定义。但智慧消防是传统消防与科技结合走向现代消防的必然之路,是消防信息化、数字消防、智能消防等发展的更高级阶段,是智慧城市建设的重要部分,大数据、云计算、物联网、人工智能、消防加互联网等新一代技术是实现智慧消防的重要技术支撑。智慧消防不仅智能感知,还需要智能相应。火灾自动报警及其控制可以说是智慧消防的起源。
二、智慧消防的发展过程
从智慧消防工程的建设来划分,将其分为感知、智能感知、数据计算分析、初级响应、智能响应五个阶段。对比于纯粹依赖人力、机械时代的消防,智慧消防发源于互联网的兴起,对报警设备进行联网,并通过互联网管理中心进行收集报警信息。后来又通过对灭火设备加装传感装置,对灭火系统进行监控,逐渐升级到对疏散系统、灭火救援设施的监控,再发展到目前的消防设施的全面数据收集。下一步,将从消防设施的物物相连到建筑的物物相连,再到数据的计算分析,智能相应,到后成熟阶段,人工智能的充分结合。即智能感知、数据计算分析、智能相应。
感知阶段。即单纯的纵向数据收集。早在2006年,重庆消防着手建设建筑消防设施及火灾报警远程监控系统,这是智慧消防建设的初阶段。该系统是利用公用网等传输媒介,对联网的火灾自动报警系统设备进行数据采集和实时监控,系统的终端将火灾自动报警系统相关信息传输至联网管理中心,其应用主要为*门快速处置火灾提供辅助决策。详见重庆市人民政府《关于加强“十一五”期间消防工作的意见》(渝府发[200659]号)。在这个阶段,主要服务于消防的灭火工作,解决社会单位值班脱岗楼岗的问题。这个阶段主要是“中介模式”,同时,运行公司每月或没季度对各控制室报警情况形成书面报告送各*门,作为参考,但数据单一,结论简单,没多少实际运用价值。加上联网单位每年需要支出一笔运行费用,到后来实际上是形同虚设。这可以看做是重庆市智慧消防的开端。后来,随着物联网技术的兴起,为确保建筑水灭火系统的正常运行,在前期试点的基础上,重庆市消防总队开始推广水压实时监测系统,即从单纯的报警信息向消防设施信息数据收集的转变。这是数据感知的发展阶段。目前,正在实施的城市消防远程监控系统已经开始进入消防设施数据的全面收集阶段。
智能感知阶段。单纯的消防设施及其相关管理数据的收集,即纵向数据,只是初级的数据感知。而智能感知阶段,是在纵向数据感知的基础上,进行横向数据收集。它不仅是消防设施及其相连的问题,而是建筑数据及其建筑与建筑相连,需要把智慧消防融入到智慧城市,横向借用智慧城市的有关数据成果,打通数据壁垒,如视频监控平台、社会单位视频平台、水电数据等等,建筑BIM技术将得到*的运用。这个阶段已经不是踩点布线,而是数据路网的互联互通。横向数据网络打开以后,数据是海量的,如何从海量数据中识别筛选与消防有关有价值的数据,这就需要自动化的智能感知。如一起正在发生的火灾,在自媒体时代,网络上可能有大量的与该火灾有关的照片,过去靠人识别是否相关,在智能感知时代,通过图像识别技术,自动感知哪些照片是该火灾现场的,从而为防灭火工作和后期处理提供参考。
数据计算分析阶段。数据的感知不是目的。与消防有关的数据感知收集后,就需要通过云计算对海量相关数据进行计算分析,得出结论,预知未来。如某栋建筑感烟探测器动作,过去靠人工识别会得出这栋建筑某个部位可能存在火灾,是误报还是火警?如果是火灾,发展到那个阶段?有无人员或多少人在该位置及附近?这需要人工再收集数据,速度慢,时效性差。通过智能响应相关数据后,分析出与该信息相关的一系列有用结论,从而为下一步响应做决策支撑。
初级响应阶段。响应主要是在数据感知的情况下做出的反应,有感知就有响应,但这种响应只是对现实简单的响应,往往是一对一的。在没有智能感知数据和数据分析的情况下也会有响应,如发生火警后,会按既定的程序机械式的启动消防设施,而不会根据动态的数据分析后予以自动调整。智慧消防条件下的初级响应是可以通过人工予以调整。
智能响应阶段。在这个阶段,人工智能得到充分运用,是动态的响应,能够根据消防的趋势作出前瞻性的响应,是*的响应,响应的时间更快,自动化程度更高分,是建立在数据智能感知的基础上,是响应的更高级别和更高阶段。在智能响应阶段,互联已超越了消防设施的互通互联,而是建筑与建筑的物物互通相连。目前消防性能化技术将被进一步的发展运用。到智能响应阶段后,目前的消防技术规范、法律法规、消防工作方式将会发生性的变化。