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车站检票闸机系统 科葩人脸识别车站检票闸机系统

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车站检票闸机系统
深圳市科葩信息技术有限公司

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人脸识别系统,人脸识别安防系统,人脸识别解决方案
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车站检票闸机系统

科葩慧眼人脸识别解决方案充分应用人脸识别技术,将员工、业主、访客、非法入侵人员通过针对性的子系统进行有效地管理,不仅提高了管理效率,也真正实现了提前预防。

访客管理子系统精准控制访问权限

相较于传统的安全通行证,慧眼人脸识别系统下访客管理子系统的优点在于:不可窃取,无法借用和复制,就是说,脸部识别是无法被效仿的,在未来,人脸识别也会成为未来较可靠的通行证。

科葩访客子系统主要有v预约、访客数据自动下发功能,针对不同地点的安保等级,物业还可以选择安保再确认、远程开门等功能,全程数字化管理,为访客、被访公司、物业三方提升效率,提升用户体验。

 

人脸通行子系统更准确高效

传统通行系统具有人卡不一、卡片丢失、卡片易被破解复制、信息准确率没有保障等问题,而慧眼人脸识别系统下的人脸通行子系统不仅可以解放双手、速度快捷地完成通行管理任务,还能够明确责任、准确防伪,保证本人通行、不可替代的1性。

动态布控子系统可事先预警

科葩慧眼人脸识别系统下的动态布控子系统能高速抓拍,同时采集比对15张人脸,主要有陌生人预警、VIP迎宾等功能。

出现安全问题,传统摄像头只能事后排查,而科葩动态布控子系统能做到陌生人预警,黑名单报警等功能,只要有非*人员或黑名单人员出现,后台即会发出预警,让安保人员能及时排查,防止安全事件发生。

VIP迎宾功能可以设置VIP名单,当重要宾客到访时,大屏幕上会弹出迎宾画面,为重要嘉宾带来尊贵的体验。

不得不承认,人脸识别技术比现有的基于ID入口系统更快、更强大、更安全。凭借其灵活的设计, 科葩慧眼人脸识别系统还为开发和整合更多的应用程序和服务提供了充足的空间,以满足您未来的安全访问和管理需求。

科葩专业人脸识别设备与应用解决方案提供商

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提取低水平特征

过程如下所示:

  1. 预处理阶段:输入3通道的人脸,并进行3D校正,再归一化到152*152像素大小——152*152*3.
  2. 通过卷积层C1:C1包含32个11*11*3的滤波器(即卷积核),得到32张特征图——32*142*142*3。
  3. 通过max-polling层M2:M2的滑窗大小为3*3,滑动步长为2,3个通道上分别独立polling。
  4. 通过另一个卷积层C3:C3包含16个9*9*16的3维卷积核。

上述3层网络是为了提取到低水平的特征,如简单的边缘特征和纹理特征。Max-polling层使得卷积网络对局部的变换更加鲁棒。如果输入是校正后的人脸,就能使网络对小的标记误差更加鲁棒。然而这样的polling层会使网络在面部的细节结构和微小纹理的精准位置上丢失一些信息。因此,文中只在*个卷积层后面接了Max-polling层。这些前面的层称之为前端自适应的预处理层级。然而对于许多计算来讲,这是很必要的,这些层的参数其实很少。它们仅仅是把输入图像扩充成一个简单的局部特征集。

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