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　　整合水环境问题分析的“数据集”
 

　　厘清2000余家排污单位、83家城镇污水处理厂、400多个入河排污口、80个国省考断面的关联关系，构建“污染源管理体系数据中心”；集成80个国省考断面、113个市考断面、354个河长制断面手工监测数据，以及国考、省考、市考、区考等277个断面自动站监测数据，构建“水质监测数据中心”；集合主要河湖102个点位汛期、非汛期水生态调查成果，包括着生藻类、浮游生物、底栖生物、水生植物和鱼类等指标情况，构建“水生态监测数据中心”。多源海量数据形成可支撑问题分析的数据中心，打造“一张图”“一张表”。
 

　　研发水环境问题发现的“工具包”
 

　　研发污染排放与水质波动响应分析工具，根据污染物日均浓度波动情况，通过相关指标关联分析、考虑流向的污染物浓度空间变化分析、外源输入影响分析、内源释放指标分析等，提示水体污染物浓度波动成因；研发城镇区域水污染物平衡核算工具，以城镇生活“水污染物”的收集水平反推城镇生活污水收集量，核算城镇污水有效收集率；研发城镇污水收集处理分析工具，通过污水处理厂进水水质水量、运行负荷等指标在晴、雨不同条件下的关联分析，提示城镇生活污水收集处理存在的问题线索；研发水质卫星遥感反演分析工具，利用高分系列遥感数据对水体浊度、总磷等指标进行水质反演，得到污染物浓度空间分布规律及浓度高值区提示。
 

　　建设水环境问题解决的“操作台”
 

　　开发问题交办模块，将生成式人工智能自动撰写的“问题研判智能报告”下发相关区县并跟踪进度，确保问题迅速解决。
 

　　平台支撑了《水生态环境问题发现和推动解决工作机制(试行)》落地和应用，推动解决一批水生态环境问题，助力全市水质跨越式提升。
 

　　原标题：苏州这一平台入选“第七届数字中国建设峰会”典型应用案例