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　　2023年行业评述
 

　　#主要政策标准#
 

　　1月，生态环境部等十六部委联合印发了《“十四五”噪声污染防治行动计划》( 环大气〔2023〕1号)，提出提升噪声监测能力。加强声环境质量监测站点管理，推动功能区声环境质量自动监测，开展噪声监测量值溯源。
 

　　10月，国家发展改革委印发《国家碳达峰试点建设方案》(发改环资〔2023〕1409号)，提出推动重点行业企业建立绿色用能监测与评价体系，引导企业提升绿色能源使用比例。加强园区能源、碳排放智慧监测管理设施建设，运用新一代信息技术提升绿色低碳管理水平。
 

　　11月，生态环境部办公厅印发《低效失效大气污染治理设施排查整治工作方案(征求意见稿)》(环办便函〔2023〕400号)，在工作目标中提出健全监测监控体系，自动监测设备实现应装尽装，全面提升自动监测和手工监测数据质量，有力提升地方大气污染治理能力，深入挖掘多污染协同减排潜力，助力完成“十四五”确定的氮氧化物(NOx)和VOCs减排任务，推动环境空气质量持续改善。
 

　　12月，国务院印发《空气质量持续改善行动计划》(国发〔2023〕24号)，提出提升大气环境监测监控能力。完善城市空气质量监测网络，基本实现县城全覆盖，加强数据联网共享。完善沙尘调查监测体系，强化沙源区及沙尘路径区气象、空气质量等监测网络建设。
 

　　此外，生态环境部2023年发布了《环境空气 65种挥发性有机物的测定 罐采样/气相色谱-质谱法》(HJ 759-2023)、《固定污染源废气 非甲烷总烃连续监测技术规范》(HJ 1286-2023)、《水生态监测技术指南 河流水生生物监测与评价(试行)》(HJ 1295-2023)、《水生态监测技术指南 湖泊和水库水生生物监测与评价(试行)》(HJ 1296-2023)等多项国家生态环境监测标准。
 

　　#行业发展#
 

　　细颗粒物与臭氧协同控制方面，2023年，PM2.5与VOCs组分协同监测、大气细颗粒物组分网、非甲烷总烃和挥发性有机物组分监测网、交通污染专项监测网、工业园区污染专项监测网等项目呈持续增加趋势。
 

　　温室气体监测方面，随着重点行业温室气体监测试点深入开展，碳监测市场逐步启动。2021年以来，生态环境部已组织浙江、重庆等9个省(区、市)聚焦钢铁、建材、有色、石化化工等6个重点行业共548个建设项目开展温室气体排放环境影响评价试点，并取得了初步成果。初步建立评价方法，探索技术路径，指导试点地区制定建设项目温室气体排放环评技术指南10项，包括综合性指南4项，钢铁、煤化工等重点行业技术指南6项。同时在试点地区结合行业特色，提出重点行业温室气体排放量核算参数和评价基准。
 

　　重金属监测方面，各地生态环境部门在涉铊涉锑行业企业分布密集区域下游，依托水质自动监测站加装铊、锑等特征重金属污染物自动监测系统。排放镉等重金属的企业，对周边大气镉等重金属沉降及耕地土壤重金属进行定期监测，并评估大气重金属沉降造成耕地土壤中镉等重金属累积的风险，采取防控措施。
 

　　新污染物监测方面，我国新污染物监测工作基础和能力比较薄弱，监测技术体系尚未健全，环境监测方法尚不完善。目前，少数持久性有机污染物、VOCs已发布行业监测标准，抗生素、内分泌干扰物、全氟化合物等部分新污染物的监测标准正在制订中。
 

　　#关键核心技术进展#
 

　　甲烷监测技术方面，主要有气相色谱法、光谱测量法、等离子体发光光谱法、稳定同位素法等。
 

　　新污染物监测技术方面，由于其具有环境持久性，但在环境介质中浓度偏低，同时分析过程中易受环境基质影响，对分析仪器的灵敏度、分辨率等指标提出了很高的要求。常见的检测方法有气相色谱-电子捕获检测器、气相色谱-质谱、高分辨气相色谱-高分辨质谱、全二维气相色谱-飞行时间质谱、液相色谱-质谱和液相色谱-串联质谱等。
 

　　可凝结颗粒物监测技术方面，可凝结颗粒物作为一种新兴的燃煤污染物，具有排放浓度高、形成的颗粒物直径小、成分复杂的特点，有两种常用的检测方法，一种是冲击冷凝法，另一种是稀释冷凝法。对于其检测方法，国内尚未出台相关标准。
 

　　氨气监测技术方面，氨气是大气中唯一的高浓度碱性气体，与大气中酸性气溶胶化合，在空中形成极细的二次颗粒物，是大气环境中气态污染物转变成固态污染物的重要推手。环境空气中的氨气浓度低、易溶于水、易吸附，在监测技术和准确性上有一定难度。目前常用的监测方法有可调谐半导体激光吸收光谱、差分吸收光谱技术等。
 

　　光谱法水质监测技术方面，光谱分析仪具有分析速度快、灵敏度高、选择性好、操作简单，无需对样品进行预处理、非接触、非入侵式监测、免/少试剂等优点，逐步被用于监测水中的COD、总磷、总氮、叶绿素等多种物质成分，通过光谱法建立水污染特征指纹库，对污染进行溯源监测等。光谱分析法分为吸收光谱、发射光谱、荧光光谱、散射光谱等多种方式，一般而言，在地基光谱水质监测系统中常用吸收光谱、荧光光谱等分析方法。
 

　　数据分析与人工智能技术方面，环境监测行业越来越注重对大数据的分析和利用。借助人工智能和机器学习算法，利用先进的数据分析算法和技术，对大量的监测数据进行快速处理和分析，提取有用的信息和趋势，更好地识别环境污染源、预测环境污染趋势，并提供针对性的环境保护措施。
 

　　2024年发展展望
 

　　《“十四五”噪声污染防治行动计划》要求，2023年底前，直辖市、省会城市和计划单列市完成功能区声环境质量自动监测系统建设工作，并与省级和国家生态环境监测系统联网；2024年底前，其他设区的市级城市完成相应工作。在《行动计划》的推动下，各地方监察力度增加，据初步统计，未来两年左右时间将建成3800多个噪声自动监测站，噪声监测需求将呈现持续增长趋势。
 

　　此外，随着分析技术快速发展，水质监测将逐渐向智能化、小型化、实时性方向发展，如何提升产品的监测范围、精度、灵敏度等性能将是未来水质监测重要的发展方向之一。随着国家“碳达峰”和“碳中和”战略的实施，温室气体的准确监测与评估将成为降碳目标的根本前提。
 

　　来源：环境监测仪器专业委员会、技术部
 

　　原标题：2023年环境监测行业评述及2024年发展展望