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　　【智慧城市网 市场分析】一座城的科技建设，历遍千帆后，不响于江湖，洪流中奋进，勇敢再出发。
 

　　我们知道，数字城市并不是新鲜的事物、新鲜的需求、甚至不是新鲜的方案。
 

　　因此，借人工智能和物联网而催生的大部分“需求”都很有适应过程，与数字技术的最佳适配。这些技术融合后终将反哺到城市中那些源于人类生存、生活、生产、工作的基本需求，被证明蕴藏着巨大市场潜力。
 

　　这就是数字城市驱动力与源源不断的向“新”力，常建常新、常用常新，加“数”前行来看2024未来之城的数字新貌。
 

　　“数”业有专攻
 

　　安防唱大戏
 

　　数字城市的建设大戏，安防是主角。若是个舞台，观众也只在意主角。
 

　　作为数字城市建设的地基与底座，安防行业这个推手，一直在力求让城市中的数字想象落地，看见看不见的城市科技服务。
 

　　2023年，在“数字中国”战略的驱动下，数字城市发展大大提速。许多城市相继出台政策，推进数字城市和数字经济发展，全力构建数字城市、数字经济产业新生态，争创数字先锋城市。
 

　　2024年也将成为中国数字经济发展的关键之年。目前各省市已经陆续公布了政府工作报告，亮出了2024年的数字经济“重点牌”。
 

　　结合目前31个省市公布的政府工作报告以及公开资料可以发现，新型工业化、新质生产力、数据要素、算力等关键词被频频提到，各省市更是针对地方特色和各自优势，精细化制定数字经济发展计划，意在精准把握时代脉搏，积极构建适应新时代要求的发展格局。
 

　　为积极配合和支持“数字城市”建设，向“数字城市”规划、设计、建设单位推荐优秀AI安防品牌，2023年3月，CPS中安网、CPSE安博会组委会、深圳市安全防范行业协会联合推出“2023-2024中国数字城市建设推荐品牌”评选活动。
 

　　评选活动引起行业企业的广泛关注，企业踊跃申报。
 

　　在9个多月时间里，评委会共收到109家企业的申报材料。评委会通过对申报企业综合评审，最终遴选出30家优秀企业，入选“2023-2024中国数字城市建设推荐品牌”。
 

　　榜单不在此重复，选取几家做代表看其如何以数字金刚钻，揽城市技术活。
 

　　天地伟业是安防“老字号”，在数字大潮中又勇立潮头，截至当前，天地伟业已经助力了全球500多个智慧城市的建设，平台已在全国30余个省、自治区、直辖市开展推广应用示范。
 

　　未来，天地伟业也将立足于社会综合治理新格局建设的需要，基于物联网、人工智能、大数据、云计算等技术精进产品及方案，为城市实现治理体系和治理能力现代化、预防和化解高度复杂性社会问题提供有效治理工具，以技术赋能提升社会治理水平。
 

　　同时，发挥标杆企业示范推广作用，推进上下游企业供需对接，深化物联网与实体经济深度融合，助力构建良好的物联网产业生态和应用发展新格局。
 

　　数字城市的建设参与者，格局可大可小，定位也随机灵活，万木成林就是此理。
 

　　熵基科技由中控智慧更名而来，从海外到国内在生物识别领域可谓是一骑绝尘，难以望其项背。
 

　　截至目前，熵基科技凭借持续的研发投入和强悍的科技创新实力，在全球布局专利超过790件，掌握多项生物识别核心算法，开发出多元化的应用软件与平台，形成了以单一生物识别技术及多模态生物识别技术为基础的核心技术架构，为加快向全球化科技集团转型提供更多信心和动力。
 

　　随着数字化、智能化升级加速渗透到千行百业，多模态融合技术迎来更丰富的应用场景。
 

　　面向未来，基于大语言模型及多模态计算机视觉大模型技术的智能终端研发，将成为熵基科技技术战略的一部分。
 

　　据陈书楷透露，近期公司研发的全新一代超级智能终端，融合生成式AI、机器视觉和语音识别等技术，将视觉、语音等多种形态的交互方式融合在一起，可以更精准地感知物理世界，为多样化场景下的智能个性化应用开创全新可能。
 

　　新智认知数字科技股份有限公司在此次获奖榜单中属于新锐之秀。
 

　　他们是新奥集团旗下数字产业核心企业，依托丰富的物联智能场景建设及运营管理经验，在警务安全、企业安全运营领域深耕多年，并以“城市安全数智运营商”为愿景，向城市安全领域不断拓展，在业务上推陈出新，为园区、交通、应急、城管等场景提供智能闭环解决方案，持续推动城市安全场景落地。
 

　　例如，针对某地市公安局对于情报资源整合、情报分析数智化及时效性等需求问题，新智认知助力当地建设情指中心，通过打造200余个业务数据模型，积累100余种技战法，实现搜索能力百亿数据秒级响应，让90%业务场景数据流转小于10分钟，业务时效性提升144倍。
 

　　获奖企业有不胜枚举的获奖理由，也有书写不完的数字城市建设心得，一点一滴汇聚至数字城市的大江大河，就是安防行业幸事，也是数字城市福音，一切在向前，一切从新出发，从起点到终点再归零重新再来一遍，循返往复。
 

　　百“模”大战：
 

　　数字丈量、城市之新
 

　　技术更新换代迅速，需要不断更新和升级；数据安全与隐私保护问题，需要加强监管和保护；城市基础设施需要适应数字化大发展，需要大量有规划性顶层设计和投资建设；数字鸿沟问题，需要解决城市与城乡、地区之间的数字差距，促进均衡发展。
 

　　为此，2024数字城市建设要解决的问题依然不少，从与安防靠近的建设项目来看，数字城市建设将推动城市治理向数字化和智能化的方向升级。
 

　　通过数字技术，城市能够实现更加高效、精准的城市管理和公共服务，从而提高城市的生产力、可持续性和社会福利。
 

　　数字城市建设推动城市治理从传统的政府管理向民主化、平台化、社会化的方向发展，需要增强公众参与城市事务的能力。
 

　　与此同时，随着基础设施数字化进行时，也会加剧数字鸿沟，即城市中数字能力较弱的群体将面临数字信息获取、数字技术运用和数字服务享受的困难。
 

　　另外，数字城市建设也可能会导致数据的失效和决策效率低下。
 

　　城市需要解决数字鸿沟和数字无效问题，加强数字教育和数字技能培训，提高城市数字素养和数字治理水平。
 

　　最后，城市数据的采集、存储和使用都存在着安全和隐私问题。如何保护城市数据的安全和隐私是数字城市建设中的一大挑战。
 

　　同时，要想建设数字城市，必须要存在可靠的互联网基础设施以及高效的数据处理和分析能力。
 

　　加“数”键已经按下，如何为数字提速前进？
 

　　2024毫无疑问，大模型对于数字城市重构与革新，将是前所未有的景象。由于是一脉相承，AI四小龙在大模型转型之路上，齐头并举。
 

　　商汤发布了日日新大模型，云从发布了“从容大模型，旷视也发布了轻量级LLM模型推理框架，依图的天问多模态大模型。
 

　　举其中个例来看：
 

　　商汤日日新大模型依托AI大模型建设城市数字化转型基础设施，打造AI+一网统管城市治理新范式：从过去针对不同场景定制模型的低效模式，转变为基模型+定向精调的高效开发模式。
 

　　基于基础模型，开发者只需提供特定场景数据，就能快速生产出性能优异的行业模型，如同一位全能通才，满足不断涌现的复杂长尾应用需求。
 

　　以交通场景为例，管理人员只需通过简单的问询对话，就能轻松获知某个路口的拥堵情况，并获得时间、车流量等详尽信息；大模型还具备快速学习动态变更信息的能力，如针对停车位最新的限停规定，准确判断出哪些车型允许停放、哪些不允许等等类似问题。
 

　　可对话、会思考、能进化的依图天问大模型支持海量视频语义搜索，支持文字搜视图，具备单机超亿秒级搜索的能力，可根据特征快速精准锁定目标。
 

　　依托依图全栈人工智能能力，可实现一站式模型的训练、开发和发布，零样本、冷启动，算法现场迭代，在实战中升级，越用越好，大幅缩短模型建模和开发周期，用最小的模型成本实现了视频价值的最大化。
 

　　同时，针对重点区域等场景，可将常用算法提前内置，实现开箱即用；依图小明AI Agent能让机器准确理解用户需求，根据简单指令便可为其自动生成需要的算法，让人人都可以真正成为算法工程师。
 

　　华为在安防不断变阵，当下以行业感知为数字化抓手，与AI大模型高效协同来赋能城市数智管理。2024年对于数字城市，也期待做到“一触即达”与高效简单。
 

　　其盘古大模型中的多纬感知以及AI大模型这两项技术结合，想象一下，如果把城市就像比作一个庞大的人类，城市将具备各种感知器官。
 

　　这些感知器官由视觉感知、传统的摄像头，以及新型的光纤感知、雷达感知、无线感知等技术构成，通过再加上我们的神经网络联接连接，最后汇聚到大脑中。
 

　　这三项技术——感知、连接和智能化——是齐头并进的。数字城市在感知方面，已经从简单的视觉感知过渡到了多维感知时代。
 

　　这意味着我们从单一的图像感知，扩展到了图像、光线光纤、无线等和立体感知的综合概念。
 

　　这意味着有可能将整个城市比作一个非常接近人类的智能体。
 

　　这个智能体可以对其各个部分进行感知，并做出正确的决策。
 

　　当然，安防三巨的海大宇对于大模型的城市应用，也不落人后。
 

　　海康观澜大模型有三层架构：中间层——行业大模型。海康服务的行业很多，所以行业大模型的数量也很多，有用于金融的、交通的、城市治理的大模型，也有电力的、能源的、工业的、零售场景的种种行业大模型；最顶层——任务模型，或者叫场景模型，也可以叫用户模型。主要针对用户不同的场景需求，在行业的模型基础上更有针对性地做训练得出的，这一类的模型数量极多；最下层——基础类大模型，或者叫通用大模型。在基础大模型上，海康投入也比较多，但同时带着自身特点。
 

　　大华星汉大模型要做的事有很多，对于数字城市，围绕赋能城市和企业的数智创新与转型落地社会和行业价值实现，同时坚持技术创新驱动，深度洞察业务，积累了大量行业理解和能力储备。伴随AIoT持续渗透，全球智慧物联市场空间进一步打开，数据的乘数效应加速价值释放，但仍有海量个性化、碎片化、复杂化、融合化需求未被解决，现有技术和自身积累实现偏“难+慢”。
 

　　大模型、多模态等新技术应用，尤其是行业大模型让AI算法从个性走向通用，从准确走向精准，从静态走向动态，从识别走向理解，大大降低海量应用场景开发的周期和成本，让数字经济建设进一步深化成为可能。
 

　　宇视梧桐大模型相较于两位老大哥是最先发声。在一座城市中，大模型落地有精度和部署两个难点。宇视梧桐以通用大模型+行业场景+训练调优=行业大模型。经过行业场景学习的行业大模型，在处理任务时精度更高；同时，因为聚焦处理行业场景任务，模型得到瘦身，使得边缘部署成为可能。梧桐行业大模型覆盖面向AIoT的CV、NLP、MM多项能力。
 

　　百模大战随之而来的是百城之争，谁将成为大模型第一城也是行业期待之处，也将在2024年底揭晓答案。
 

　　伴随着数字化的发展进程，城市正在逐渐成为“能感知、会思考、有温度”的城市智能体，将不断催生科技创新新范式、带动社会治理新模式，这是2024数字城市浓墨重彩的又一笔。