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　　机器视觉具有定位、识别、测量与检测四大功能，在工业领域中，机器视觉可以快速、准确地获取大量信息，并且易于自动处理，因此在质量检测方面有着广泛应用。
 

　　据高工机器人产业研究所(GGII)预测，到2027年，我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元，其中2D视觉市场规模将达到407.15亿元，3D视觉市场规模将达到158.5亿元。
 

　　2D机器视觉主要应用于电子、新型显示和汽车等行业，随着下游应用领域对精度和效率要求的提高，2D机器视觉“散发着”强劲的市场需求。根据中商产业研究院发布的相关资料显示，2023年我国2D机器视觉市场规模约为197.27亿元，预测2024年市场规模将达219.35亿元。
 

　　但从市场发展趋势来看，2D机器视觉逐渐向3D机器视觉转化。近年来，随着全球制造业的转型升级和智能制造的快速发展，市场对精确度的要求可谓是“肉眼可见”的变高，对3D视觉的需求也开始与日俱增。
 

　　3D机器视觉可以测量包括高度、角度、平面度、厚度、体积、颜色相近表面等信息，通过更丰富的数据采集获取物体的三维图像。在工业制造领域，3D机器视觉市场应用涉及汽车、机械、电子、半导体等多个行业，在这些行业中，3D机器视觉技术被广泛应用于质量检测、自动化生产等方面，能有效提高生产效率和产品质量。
 

　　目前，国内的机器视觉领域已经形成了庞大的产业链，从以镜头、工业相机、图像捕捉与处理系统等软硬件研发制造组成的上游环节，到智能化机器视觉集成组装为主的中游环节，都非常成熟。
 

　　2024年1月，工业和信息化部、国家发展改革委发布的《制造业中试创新发展实施意见》提出，推动机器视觉、机器学习、人工智能大模型在中试环节的应用。
 

　　3月18日，均普智能发布投资者关系活动记录表。并表示，公司联合微软共同研发，在基础算力及AIGC大模型基础上，结合智能制造及工业智能化的场景和海量结构化数据积累，大幅提升工业机器视觉的智能性和准确性，目前已形成大模型驱动的机器视觉引导柔性制造解决方案。
 

　　据悉，机器视觉是均普智能工业大数据研发项目之一，同时也是公司2023年四大研发项目之一。此次与微软合作，深化了AI技术的应用，是公司在工业人工智能系统框架搭建过程中的一个关键点。
 

　　3月13日，荣旗科技针对投资者的提问，回答表示称，公司的机器视觉主要应用于工业领域的质检环节，助力客户在生产制程中实现在线、实时、智能化的外观与尺寸的检测。
 

　　智能制造网了解到，荣旗科技研发了视觉检测装备、功能检测装备和智能组装装备等三大系列智能装备，并推出了视觉、功能检测“双位一体”的一体化智能检测装备。近年来，公司选择消费电子行业作为重点市场，在视觉检测、功能检测等工艺环节实现了重大突破。
 

　　3月13日，永新光学在投资者互动平台表示，在机器视觉领域，公司与康耐视、Zebra等行业头部企业建立了长期稳定的合作关系，生产的机器视觉镜头已在工业检测、工业自动化、家用、商用以及智能仓储管理的移动机器人等场景均有应用。
 

　　业内人士预计，AI在视觉领域的应用可以提升系统运算处理能力和机器视觉的工作效率，有望拓宽机器视觉的应用场景。