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　　实现流域涉水数据“全”融合
 

　　运用大数据技术，对巢湖流域相关数据、各部门涉水数据进行动态采集和汇聚，已建成178个水质自动监测站和43个环巢湖视频监测点位数据全部接入，制定数据治理策略，建立巢湖流域数据库体系，形成蓝藻数据资源中心。
 

　　实现巢湖蓝藻状况“清”底数
 

　　以蓝藻防控工作任务、工作进展情况、全市巢湖水环境质量展示为核心，将业务处理数据全部关联、串联起来，进行整体分析，应用BI、GIS地图对分析结果进行多形式的可视化，为蓝藻防控决策提供要素充分、宏观直观、关键信息突出的可视化展示视窗。
 

　　实现藻情趋势变化“智”研判
 

　　基于巢湖流域、河道和湖体的特征，构建蓝藻预报模型，并基于现有数据资料对藻情进行综合预测，实现巢湖未来3天水质和藻类短期预测预警。对卫星影像数据进行蓝藻水华监测分析，及时捕捉巢湖蓝藻爆发前兆特征，监视蓝藻水华空间变化，对巢湖蓝藻分布进行有效的监控、评估和预警。
 

　　实现藻情问题处置“掌”上办
 

　　建立蓝藻密度监测系统，运用蓝藻预报模型，发布蓝藻日报，根据预警情况，将蓝藻藻情以线上任务的方式分发至省巢湖管理局、市气象局、市水务局、市环湖办、环巢湖沿岸各段段长，启动蓝藻打捞处置工作，形成任务闭环。
 

　　根据生态环境部卫星遥感监测数据，2023年巢湖蓝藻最大面积为“十四五”最低；累计面积“十四五”期间呈明显下降趋势。科学治藻、智慧决策，合肥市蓝藻防控监测、预警体系不断完善，打捞处置能力不断提升，防控成效显著，连续三年基本做到沿湖蓝藻不聚集、无明显异味，让市民持续看到变化、闻到变化。