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　　优秀案例导览
 

　　北京建设基于区块链的生态环境大数据共享融合系统，以应用为导向边整合内外部数据资源边提升数据高质量供给，并推动数据资源可信、安全、合规共享。
 

　　山东采用数据中台技术构建互联互通、共享共用的数据资源体系，打造“生态环境数据超市”，主动提供数据服务，有力支撑多类业务协同。
 

　　示范案例导览
 

　　重庆串联起一个中台、一个中心、两个体系、N 个应用的业务架构，对数据管理能力进行提档升级，利用信息化技术支撑降本增效，大幅提升了工作效率。
 

　　常州利用物联网技术、大数据技术创新，搭建城市级生态环境数字底座，提升生态环境业务协同工作能力，有力支撑了精准治污。
 

　　成都按照 “三级平台、五级应用、统一标准、全程闭环”的“王”字形运转架构，形成标准统一、共享开放的数据中台、技术中台和统一业务应用体系。
 

　　优秀案例
 

　　北京市基于区块链的生态环境大数据共享融合系统
 

　　北京市建设了可信生态环境监测大数据平台，构建“一入一出一库一指南一办法”的大数据管理体系架构，形成“大体量”汇聚、“多样性”处理、“时效性”流动、“高质量”治理、“高价值”转化、“强安全”防护的数据管理底座。一是在“一入”方面建设多链协同架构，包括监测存证链、共享交换链和司法取证链。监测存证链用于智能感知设备数据的上链采集，实现数据保真、防止人为造假；共享交换链将数据资源目录、数据申请、审批等行为上链，实现数据接入行为可追溯；司法存证链将相关环境诉讼证据上链，实现环境损害存证。二是在“一出”方面建立“1+N”市区两级数据可信安全共享交换网络，1指市级交换节点，N指区级节点。综合考虑数据安全分级、共享交换规模等，设计并实现了三种模式集成共享，一是针对环境部门自有及外部许可数据源，采用传统数据共享交换方式；二是针对跨层级、地域、系统、部门、业务数据，构建基于区块链的可信共享交换模式与机制；三是针对有隐私保护需求的数据源，采用数据可用不可见的隐私计算技术。三是在“一库”方面，实现对不同模态多源数据的整合、清洗、分层治理与存储。引入深度学习、聚类检测、异构图神经网络等人工智能算法，智能化提升数据的可用性、可靠性、融合度。四是“一指南一办法”指导系统研建结合。制定“生态环境大数据+”数据数据采集、处理、交换过程中的数据命名和编码规范、数据接入规范。编制多源生态环境大数据规范管理体系架构指南，为大数据平台构建、数据治理、数据管理等提供参考方案和管理方法。
 

　　山东省生态环境数据资源中心
 

　　山东省通过建设“生态环境数据超市”，构建起互联互通、共享共用的数据资源体系。建立了省级数据向各市返还机制，数据服务变“市里向省里要”为“省里主动给”，有力支撑了各市生态环境部门用数据来决策、管理、服务。一是建设生态环境数据中台。以省、市两级监测数据为主，通过内部汇聚、部委回流、部门共享的 357 项数据资源，形成生态环境一本数据台账，对数据进行“一个入口”统一汇聚、“一个模式”统一治理、“一个出口”统一服务，实现数据资源的互联互通，为共享共用打好基础。二是打造“生态环境数据超市”实现共享共用。“数据超市”里既有实时监测数据的“生鲜区”，也有加工后数据产品的“百货区”，同时还有能满足个性化需求的“定制区”，供各处室、单位和各市生态环境局共享共用，实现无条件共享数据直接获取，有条件共享数据限时反馈，最大限度助力各级各部门用数据决策、管理、服务。三是实现16 类综合业务协同。通过整合数据资源和组件式开发等方式，形成关于数据和应用的通用组件库，沉淀可复用的功能模块。基于数据中台支撑能力形成了 16 类综合业务协同功能，实现了业务应用系统的协同联动和省市监测工作的上下贯通。
 

　　重庆市生态环境监测大数据平台
 

　　按照“按需归集，应接尽接”的原则，推动生态环境监测数据资源一体化管理，建立物理分散、逻辑集中、资源共享的生态环境监测大数据资源池，具体包括一个中台、一个中心、两个体系、N 个应用。一个中台，即生态环境监测数据中台，包含实时区、管理区和治理区。实时区主要用于存储业务实时性较高的数据，以准实时的方式将数据接入、清洗后进行数据共享、数据检索。管理区包含主数据和管理数据，主数据保证数据的唯一性、可靠性，公共属性数据保证中台内部数据的统一、标准。治理区包含数据在不同层级之间的存储、转换、融合、拆分等操作，还包含数据的清洗、标准化。一个中心，即数据共享中心，以便捷的方式将数据从数据中台中提供给内部、外部应用系统。可支持 API 共享、数据库直连、数据文件方式进行共享。两个体系，即标准规范体系和安全运维体系。建立了标准规范体系，并对数据中台落地进行标准规范的检查、校验。建立了可靠的安全运维体系，有效保障跨层级、跨区域信息共享的规范与安全。N 个应用，基于数据中台及体系创建的专题应用，围绕大数据应用需求，通过深挖监测数据价值，探索新的应用模式，推动生态环境监测方式的创新、生态环境科学研判能力的提升以及生态环境公共服务的完善。
 

　　常州市生态环境监测监控一体化平台
 

　　常州市利用已构建的天地空一体化生态环境监测监控网络，进行了智能化数据融合汇聚，建立了较为完备的数据标准化管理体系与数据共享机制，构建生态环境监测大数据中心，实现了数据管理能力提档升级与业务工作降本增效。一是规范物联数据传输标准，建立了基于环境监测全要素的物联统一数据感知规范，特别是梳理并建立了常州市污染物在线监控(监测)系统数据传输规范，统一了数据传输标准。同时考虑了纵向横向扩展，实现了上下兼容，为实现环境监测全要素物联智能感知体系奠定了基础。二是建立数据质控引擎，综合利用机器预审核、智能审核，搭建数据质控模型，完成数据智能质控和评价分析。将智能识别异常数据和人工审核相结合，对质控异常数据进行预警判别，自动形成质控运维档案，全面提升自动监测数据质量。三是建立生态环境数据中心，依托全市统一的政务网络和政务云，构建全市一体化生态环境大数据中心，推进数据资源的统一管理、调度和监管。四是通过建立污染源主数据实现了污染源全过程业务综合管理，通过主数据建立、审批、分发等统一管理，打通污染源建设项目审批、排污许可、危废管理、环境应急、排污监测、环境信访、信用评价、清洁生产等多业务系统数据。实现一档式管理，支撑污染源监管。
 

　　成都市智慧生态环境系统
 

　　成都市围绕“高效处置一件事”，以“只建一个系统”为愿景，着力推进智慧生态环境统一规划、分部实施，提升生态环境治理数字化能力。一是以中台技术推动业务应用快速集约开发，通过建设生态环境数据中台和技术中台，打造数据统一服务、业务快速响应开发的数智底座，统筹推进生态环境业务应用集约建设。二是创新以“一图一表一流程”为核心重塑业务管理体系，通过“一图一表一流程”，实现数据集成、业用集成、调度集成、决策集成，打造数据管理闭环和业务处置闭环。三是以国产化环境开发推动业务应用安全可控，在智慧生态环境的建设过程中，立足于打造自主、安全、可控的智慧生态环境应用，在操作系统、数据库、中间件、浏览器等方面，全面采用国产自主品牌，推动智慧生态环境业务应用的安全可控。
 
       原标题：生态环境智慧监测创新应用“数据管理”案例分享