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　　据悉，该大气监测超级站共计建筑面积1057平方米，总投资5000余万元，是浙江省大气环境天地空现代化感知体系旗舰站、大气环境科学观测网主站、空气质量模式系统全谱同化及参数优化定位站、大气复合污染形成机理浙北综合监测站，能够实现大气复合污染过程、关键因子、形成机制等研究型监测。
 

　　而其顺利启用，也有助于全面、深入地研究典型区域大气复合污染特征，提升对大气复合污染成因及关键影响因素的认知，为大气污染物组分、二次污染前体物和形成机理、污染来源特征及变化趋势等科学问题研究提供平台，推动监测网络优化、现代化监测能力提升……
 

　　将时间倒推回2022年，不难回忆起，浙江环境监测迎来的首个生态环境监测AI人工智能实验室(相关阅读：人工智能监测实验室上线，水质监测“无人化”步入提速档口)。相关试点项目2021年度完成验收，该实验室虽只占地百平，但却能够依靠人工智能，将几个人干一天的工作量浓缩至一套系统，并实现大批量进行，速度更快、样品保存、结果溯源等方面均拥有显著优势。最近，该实验室还配合完成了杭州亚运会场馆的水质监测工作。
 

　　除了浙江，最近，江苏省内首家“生态环境监测智能实验室”在苏州工业园区正式投入使用、全国首家“污染源智能监测”应用场景全面启动；广东省首个“AI水质监测人工智能实验室”建成；还有福建、甘肃、山东等地陆续推进环境监测与人工智能的有效结合，发布项目建设需求。
 

　　目前，人工智能在环境监测领域的应用已然开始发挥较大作用，并仍有开发的巨大潜力。二者结合不仅可以提高环境监测的预警能力、提前实施布防，还可以有效推动资源高效利用，实现环境治理与可持续发展。
 

　　不过，人工智能在环境监测领域的应用虽行之有效，但结合时间不算长，经验不足、水平不高，与高精准度、稳定性的环境监测还有一定距离。未来，人工智能在环境监测领域的发展前景拥有许多可能性，鼓励人工智能服务于环境监测几乎是确定的目标之一。
 

　　2023年上半年，中国环境监测总站发布通知要求做好生态环境智慧监测创新应用试点工作成效评估；《“十四五”生态环境监测规划》更是明确要求提升大数据监测水平，打造国家—省—市—县交互贯通的会商系统和智慧监测平台；《“十四五”生态环境领域科技创新专项规划》也定下构建智能化生态环境状况监测和风险预警技术体系等相关发展目标……