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　　生成式人工智能主要是一种基于机器学习和人工智能技术的范畴，其目标是让计算机系统能够自主地生成各种类型的数据，如文本、图像、音频、视频等。
 

　　例如用于自动写作与内容生成、艺术创作与设计、图像生成、语音合成、音乐创作、视频生成以及虚拟现实与游戏开发。而不仅仅是对已有数据的模仿或分类，重复应用。生成式人工智能的核心能力在于创造新的内容。
 

　　美国人工智能研究公司OpenAI去年底研发的一款聊天机器人程序——ChatGPT掀起了生成式人工智能(生成式AI)大模型的热潮。今年以来，人工智能成为全球科技产业的热门领域，尤其是生成式人工智能模型，上百家公司、机构相继发布相关生成式人工智能模型产品，诸如百度“文心一言”、科大讯飞的“星火”、腾讯的“混元”、华为“盘古”、阿里云的“通义千问”等等。
 

　　人工智能应用在大模型领域打开新局面！ 诚然，生成式人工智能为未来AI产业发展提供无限想象空间的同时，虚假信息、数据安全、学术伦理、劳动替代等问题也引发全球热议。
 

　　作为生成式人工智能的一种技术，“AI换脸”的应用范围愈来愈广，但存在滥用之嫌，甚至有人出现利用AI换脸实施侵权行为。生成式人工智能体现出强人机交互、强语料依赖等特征，在技术发展与风险控制两方面均存在很多问题与挑战，亟待需要相关法规进行引导和约束。
 

　　8月15日起，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部等7部门公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》施行，这是我国首次对生成式人工智能研发与服务作出明确规定，也是全球首部针对生成式人工智能进行监管的法律文件。该办法旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用，从各方面、多层次地赋能人们的工作和生活，有力地维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。
 

　　8月31日，首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的大模型百度文心一言、百川智能、商汤商量SenseChat等陆续宣布向公众开放。国产生成式人工智能大模型的批量上市，商业化落地探索走深，意味着“百模大战”正从上一阶段的“生下来”，走向“用起来”的新阶段。
 

　　毋庸置疑，保障安全也成为生成式人工智能进程中的一个重要议题。安全是生成式人工智能被市场应用、社会接受，产业可持续健康、有序发展的基础。
 

　　近日，全国信息安全标准化技术委员会组织制定的技术文件《生成式人工智能服务安全基本要求》已形成征求意见稿，目前正面向社会公开征求意见。该文件主要从语料安全、模型安全、 安全措施、安全评估等多方面对生成式人工智能服务在安全方面的基本要求。
 

　　数据是生成式人工智能发展的“燃料”，此次征求意见稿明确对输入数据做了相关要求。征求意见稿对于训练语料进行明确，即所有直接作为模型训练输入的数据，包括预训练、优化训练过程中的输入数据。除本文件提出的基本要求外，提供者还应自行按照我国法律法规以及国家标准相关要求做好网络安全、数据安全、个人信息保护等方面的其他安全工作。
 

　　基于大模型、大算力、训练方法等多方面技术突破，生成式人工智能实现了高质量、高效率、多样化的内容生产，成为推动工业、教育、金融、医疗等领域数字生产力变革的重要力量。生成式人工智能可以进一步加快数实融合，促进相关产业升级提速。
 

　　腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，“伴随着大语言模型的发展，产业和社会也将从数字化、网络化走向智能化。人工智能发展的根本目标是落地于产业、服务于人。能真正解决用户需求，距离场景和数据更近的企业，将拥有大模型的未来。”
 

　　麦肯锡咨询公司在一篇名为《生成式AI在中国：2万亿美元的经济价值》的报告中预计，生成式人工智能有望为全球经济贡献约7万亿美元的价值，中国则有望贡献其中约2万亿美元，将近全球总量的1/3。不过，由于生成式人工智能目前依然处于起步阶段，还需要营造包容审慎的监管环境作为前提，为其高质量健康发展“保驾护航”。