智慧城市网

 

　　近年来，随着数字化、智能化技术与制造业的紧密结合，以5G和AI为代表的两大重量级技术正以强大的潜力和融合效应为制造业带来新革命。
 

　　但疑惑来了，5G+AI该如何应用于行业？它俩真的“搭”吗？
 

　　咨询机构ABI Research称，统计显示，到2035年，5G和 AI组合的总产值将达到17.9万亿美元，占全球GDP0.7%。其中，很大一部分的贡献值将可能来自5G生态系统。
 

　　5G+AI助力能源行业实现数智化
 

　　在能源行业中，5G+AI技术目前已广泛应用于各种场景。如智慧电网应用，5G+AI技术可以帮助实现电网的智能调度和优化，提高电力系统的效率和稳定性；如能源基础设施应用，5G可以让能源基础设施实现互联互通，AI则为运维、巡检等工作的无人化奠定基础；如智能油气田和炼化厂应用，通过5G+AI技术，可以实时监控和优化油气田和炼化厂的生产过程，提高生产效率和产品质量等。再如核电领域应用，5G+AI技术可以在该领域中发挥重要作用，例如通过AR远程协作帮助核电数智化升级，提高核电的安全性和可靠性等。
 

　　此外，5G+AI技术还可以通过数据挖掘和分析提高生产效率、优化资源配置、预防安全事故等，为能源行业的数字化转型和高质量发展提供强有力支撑！
 

　　5G+AI推动物流行业数字化转型和创新发展
 

　　在物流行业，5G+AI技术可以大幅提升物流行业的效率、降低成本、提高服务质量。
 

　　凭借5G网络高速度、低延迟和大连接数的优势，有效提升物流行业的信息化水平，实现物流信息的实时传递和处理。例如，通过5G网络连接的智能物流终端设备，可以实时监测货物位置、温度、湿度等数据，并将数据实时传输到物流管理系统中，提高物流的精准度和效率。

 

　　而AI技术，则可以通过数据分析和机器学习，优化物流运营决策。通过对大量数据的分析，可以发现一些规律和预测趋势，为物流企业提供科学、准确地决策支持。例如，AI可以通过对历史销售数据进行分析，预测未来销售情况，从而提前做好库存规划和管理等。
 

　　此外，5G+AI还可以提升物流行业的安全性和可靠性。通过AI技术对大量数据的分析，可以提前发现一些潜在的安全风险和故障，避免一些事故的发生。
 

　　对智能制造领域未来发展而言，5G+AI有望实现更加广泛的应用前景。例如：通过5G网络连接的传感器实时监测生产设备的运行状态，预测设备维护需求；通过AI技术实现对生产数据的深度学习，优化生产流程，提高生产效率和质量；通过5G+AI技术支持智能工厂的数字化转型，实现生产全流程的智能化和自动化。
 

　　据估计，到2035年，5G将创造13.1万亿美元的经济产出，其中智能制造将贡献总经济产出的1/3以上。因此，5G+AI智能制造的发展前景非常广阔。