智慧城市网

　　【智慧城市网 视点跟踪】今年，省委首次提出实施数字经济创新提质“一号发展工程”，表明数字经济在浙江高质量发展中的首要地位旨在以数字经济引领现代化产业体系建设取得新的重大进展。数字经济作为浙江经济社会高质量发展的“金名片”数字赋能新业态新模式加速涌现，正不断往“高”攀升，向“新”进军、以融”提质。
 

　　日前，浙江省发展改革委会同11个省级部门全面开展“数字赋能626” 行动，评选发布了2022年度50个数字赋能促进新业态新模式的典型企业和平台名单。为进一步发挥示范效应，强化企业和平台数字化发展的比学赶超，推广我”浙江发省数字赋能典型实践经验，改”特推出《数字赋能新浪潮》系列推文，分享做法成效、经验启示。
 

　　数字文旅领域
 

　　“红动中国”5G沉浸式红色文旅项目
 

　　“红动中国”5G沉浸式红色文旅项目，借助5G+XR技术，通过传感网、互联网、空间信息技术的集成，实现对温州红色旅游景区的资源环境、基础设施、游客活动、灾害风险等方面的综合、系统、全面、及时的感知，精细化管理。提高景区、博物馆、公园信息采集、传输、处理、分析的自动化程度，从而实现综合、全面、实时、可持续、高效的信息化景区管理与服务目标。结合文旅规划、保护、管理、发展的可观需求开拓新型研究领域，实现“5G沉浸式文旅体验”的更进一步飞跃发展，借鉴智慧地球、智慧城市的概念，切实落实智慧景区和红色旅游教育基地建设。
 

　　数字健康领域

　　慢性病一体化门诊辅助决策平台
 

　　平台作为与医疗核心系统协同应用的智能插件系统，通过技术创新与数字赋能，实现医疗数据与公卫数据汇集、融合，将慢病管理经由“诊前服务、诊中服务、诊后管理”三个服务环节，融合到全科门诊慢性病诊疗流程中，为慢性病一体化门诊提供高度契合的业务流程支撑；实现基层慢性病门诊规范化、同质化；数字化技术研发“慢病管理指数模型”、“健康评估模块”、“两慢病辅助决策路径”等核心算法模块，为家医团队的慢病管理能力、服务成效提供数字化评价依据，实现浙江省两慢病患者医防融合为基础的全生命周期健康管理闭环。本平台已经在浙江省30余个区(县)有效应用，为200多万糖尿病/高血压患者提供数字健康服务。
 

　　5G疑难病诊治远程多学科协同平台
 

　　多学科诊疗模式MDT(Multi-Disciplinary Treatment)作为肿瘤等疑难病症诊治广为推崇的诊疗模式，在政策推动下，率先推广并要求建立示范。5G通信技术在网络速率、容量、延迟、范联、安全等上的革命性突破，为疑难病症协同诊治提供保障。5G疑难病诊治远程多学科协同平台面向以肿瘤为代表的疑难危重病症，构建线上MDT多学科协同诊断平台，基于多维大容量静态临床检验检查信息与实时动态检查信息，借助5G通信技术，实现面向疾病的多学科诊断级医疗协作，聚合高端医疗专家资源，形成多学科诊教研协作体，通过5G协同诊断手段，线上实现跨区域、多机构、多学科、多专家的全程协同诊疗，全面提升医院疑难病症综合诊治能力，创新互联网+医疗服务新模式，有效推进分级诊疗，在保障患者公平享有基本医疗服务的基础上，实现高水平疑难危重症诊疗服务公平享有，让看疑难病不再难。
 

　　数字医疗服务平台
 

　　数字医疗服务平台凭借混合云架构驱动医疗服务体系升级，上联三甲医院专家团队，下联基层卫生医疗机构，有效解决基层医生资源不足、医疗设备大量闲置、基层群众就医难等问题。该模式适用于医疗集团、县域紧密型医共体信息化建设，目前已在贵州铜仁、山东邹城、海南博鳌等区域落地。一方面，引入专家资源，让群众健康有“医”靠。该平台通过与国内大三甲医疗机构互通，引入院士专家资源，助力东部优质医疗资源向西部基层倾斜，开展对口指导、转诊绿色通道、人才交流等合作，整体提升薄弱地区的医疗健康服务能力。另一方面，引入技术资源，让数据多跑路、患者少跑腿，通过打通区域内各家医疗机构数据，促进检验检测结果互认；同时借助互联网医院、远程医疗，让群众在家门口就能获得方便、安全、优质的卫生健康服务。
 

　　智慧医养健康管理数字服务平台
 

　　智慧医养健康管理数字服务平台围绕传统医疗、养老资源供给措施缺失和居民健康需求‘最后一公里’链路不通，面向医共体、医养机构和居家轻量部署物联感知设备生‘数’，依托‘云’和多款应用，服务于远程健康监测、管理、服务及照护等全过程数字化，实现数据在线、服务在线。
 

　　亮点有1.面向基层医共体，建立远程体征检测、分级诊疗线上通道，重点解决山海岛医疗资源下沉和转诊时效问题；
 

　　2.面向医养机构，提供院内外健康监测、管理、服务及照护数字化应用工具，促进机构降本增效，规范服务；
 

　　3.面向居家老人，打通‘机构+社区+居家’数据和服务，助力打造家门口的联合医养模式；
 

　　4.面向大众居家场景，提供自主应用在线慢病管理和咨询，提升人民健康水平，共同富裕。
 

　　以新技术赋能智慧医院建设
 

　　以新技术赋能智慧医院建设，围绕国家公立医院高质量发展“三位一体”的智慧医院建设目标，以技术创新为着力点，引入微服务架构和中台技术，优化医院原有信息系统建设体系，构建以电子病历为核心、以信息集成平台为中心的智慧医院建设，实现一切业务数据化、一切数据业务化，让医疗数据全院感知“可视化”、全院洞察“智能化”、全院联动“协同化”。
 

　　亮点有1.智慧医疗，以“数据研判+AI辅助诊断”双载体赋能，提升整体诊疗质量。
 

　　2.智慧服务，基于一体化HIS+EMR系统，实现“居民-平台-医疗机构”线上线下融合的智慧化闭环医疗服务。
 

　　3.智慧管理，建设以电子病历为核心的信息化体系。
 

　　4.智慧监管，融合了虚拟化管理、作业自动化等各种IT因素的统一监控管理体系。
 

　　5.智慧决策，利用医疗大数据应用数据模型，打造医疗资源的调度和辅助行政决策中心。
 

　　数字农村领域

　　全龄人工饲料工厂化养蚕数字农业工厂
 

　　全龄人工饲料工厂化养蚕数字农业工厂有以下三大系统的创立与融合运作。一是建立了全龄人工饲料生产和数字化精准饲喂管理系统，通过配置自动化精准环境控制系统、自动化养蚕物流系统、蚕沙粪污无害化处理系统等多个子系统(生产车间)，形成了以工业化理念、工厂化生产方式大规模、标准化、集约化、周年生产茧丝的一体化管理、全产业链生产新模式。二是创建了工厂化养蚕智能环境控制系统，根据蚕对环境要求非常高的特点，通过对不同龄期蚕体对养蚕车间饲养环境最优舒适度动态曲线的研究，为空调系统的合理运行设计了一种新型焓值控制方式。三是创立了工厂自动化养蚕管理系统，实现了机械化替代传统的人工饲养，自主研发了一整套的高密度全龄人工饲料工厂化养蚕的自动化生产系统。
 

　　嵊泗县海上养殖未来牧场应用
 

　　嵊泗县海上养殖未来牧场应用，以贻贝全产业链为切口，聚焦“监管”、“服务”两个关键词，搭建一库一舱四场景一应用的1+1+4+1架构，即建设1个产业大数据库、1个数字驾驶舱、4个子场景、1个多功能应用，实现全程数据共享和智慧监管，推动贻贝养殖产业数字化升级。一是绘好“数字云图”，实施以“图”管渔新模式，以数据图像精准指导贻贝养殖产业，推动贻贝全产业链全面发展。二是推行“阳光工厂”，打通各部门包括初级产品检测、海关检验检疫、市监加工产品检测、加工产品溯源等安全检测数据壁垒，形成安全监管一张图。目前已开展贻贝毒素风险检测31批次，加工及市场产品检测10批次，发布海洋监测通报1次，未发生安全问题。三是实施“质量回溯”，依托系统支持，对运输轨迹进行回放，建立偏航预警、区域预警等多种预警模型，为生鲜水产品的质量溯源提供大数据支撑。
 

　　数字一鸣未来工厂
 

　　数字一鸣工厂设定一级任务20项，核心指标185项，建立一鸣全产业链指挥中心，构建四大场景应用，分为未来牧场、未来工厂、未来物流、未来市场，形成数字化应用能力。一是构建未来牧场，解决奶源品质问题，制定优质奶饲喂标准，奶牛单产已经从过去的4.5吨提升到现在平均7.5吨，有些牧场单产达到10吨以上，保证奶源量足质稳。二是构建未来工厂，解决生产高标准要求，一鸣“未来工厂”构建精益柔性的生产智能管控平台、高效协同的经营管理平台，原料奶从杀菌、均质、配料、混料、待装、灌装、包装，历经7道工序，耗时从原来的10小时到现在6小时，人员减少70%。三是构建未来物流，解决过程保鲜难问题，实现从源头到终端的全程冷链数字化管理，目前每日配送网点超过3500个。四是构建未来市场，解决市场变化快问题，通过大数据分析，预测未来一天、未来一周的销售情况，进行智能配补货。
 

　　长兴湖羊智慧循环产业园
 

　　长兴湖羊智慧循环产业园建立“物联网+数智湖羊”模式，建立了完备的湖羊良种繁育技术体系和管理体系，实现科学饲养和科学管理，以湖羊育种、育肥、加工、营销全产业链的信息化、数字化和智能化规范湖羊养殖标准，科技赋能，提升湖羊养殖效率。亮点包括1.生产效率提高，实现过程管理标准化，使生产效率提升20%。
 

　　2.生产成本降低，减少饲料浪费，使生产成本降低30%。
 

　　3.实现湖羊良种个体增值效应，对良种肉用羊和种用羊进行分析管理，促进个体增值率提升10%。
 

　　4.实现全流程溯源，整个湖羊生产管理流程的所有环节都可被追溯。
 

　　5.实现市场精准对接，智慧养羊可实时了解每头羊的生命状态，使产能提高了15%-20%。同时，数字化手段也大大减少了人员成本，一个人可饲养3000只羊。
 

　　南美白对虾繁育一体化数字农业工厂
 

　　全数字化南美白对虾繁育一体化数字农业工厂将当前最前端的网络信息技术和装备技术在水产养殖领域进行应用，是现代农业发展方向。一是建立养殖环境自动监测系统，实现对虾养殖场环境温度、水温、溶解氧、PH值、氨氮等进行准确识别与自动增氧、水温自动调控，精度在95%以上；二是建立全天候水循环综合净化系统，实现养殖用水的循环利用，利用率达到85%以上；三是建立饲料自动投喂系统，实现全场对虾养殖自动准确计量投喂，饲料利用率90%以上，饲料采食量记录可靠性100%；四是建立多系统养殖管理模块，建立养殖环境因子数据库，并自动分析、总结对虾养殖最佳环境参数；五是建立病害检测分析实验室和食品安全监控室，基本掌握对虾养殖发病机理和防治方法，最终实现养殖过程无害化，保障食品安全。