“大模型和风控策略”双轮驱动:旷视金融级人身核验守护业务安全
- 来源:旷视MEGVII
- 2023/8/9 14:33:3938948
【智慧城市网 品牌专栏】近日,旷视 FaceID 防攻击能力迎来重磅升级,打造以“视觉大模型和风控策略”双轮驱动的新范式,为行业客户构筑“安全”新防线。在视觉大模型加持下,旷视 FaceID 有效提升了攻击检出率和算法迭代周期,使攻防服务在“T+1”响应的基础上更进一步。与此同时,在算法和风控策略的协同升级下,可为客户提供高达 99% 以上的深伪攻击检出率。
据悉,旷视 FaceID 自 2015 年上线以来,伴随着技术演进,不断夯实产品力,持续为行业客户提供“创新算法应用、主动防御系统、专项攻防团队、定期攻防演练以及 7*24 小时服务响应”等一系列新技术和新服务,引领了业界的技术创新应用。
引入视觉大模型快速提升深伪攻击检出率
ChatGPT 问世,AIGC 技术风生水起,人工智能产业迎来新一轮发展浪潮。科技发展一直是双刃剑,随着一路狂飙的大模型,黑产原本采用的“打印照片、面具和 3D 头模”等攻击手段,也随之转变为深伪攻击等新型攻击方式,给金融、运营商和社交娱乐等客户的业务安全,带来了极大的冲击和挑战。
多年的专注和持续投入,让旷视积累了大量防攻击案例和实践经验。从 2022 年起,结合某虚拟运营商客户被黑产攻击的真实案例,旷视 FaceID 率先引入视觉大模型,提升深伪攻击的检出率与算法迭代周期,有效守护客户业务安全。
据了解,面对有限的攻击数据集,叠加黑产频繁变换伪造手段的情况下,活体算法模型将很难快速训练和迭代,以敏捷应对频繁的黑产攻击。为此,旷视将“视觉大模型”引入 FaceID 活体算法,可在短期内大幅提升对深伪攻击的检出率。同时,建立完备的模型模板库,也将训练和发版新模型的时间提升了 3 倍以上,使得旷视以最快速度迭代算法,为应对黑产攻击,打下坚实基础。
图-1:基于 Transformer 的 ViT 大模型
作为近期人工智能领域最为火爆的技术理念,ChatGPT 等大模型的诞生,带来了新的一轮变革。旷视一直致力于成为人工智能行业的务实者和领跑者,近年来不断基于业务实践,已围绕“图像、视频、计算摄影和自动驾驶”等方向的大模型积极布局,并取得了多项业务突破。
结合风控策略和创新算法构筑金融级人身核验的坚固防线
面对黑产疯狂攻击,如何利用新技术和多维度构建屏障,是旷视 FaceID 的长久致胜法宝。基于此实践洞察,旷视 FaceID 在产品防攻击能力建设上,也融入风控规则和策略,形成了一套基于视频特征的规则发掘体系。
图-2:使用联合概率密度分布图挖掘规则
据了解,旷视基于黑产攻击视频的深度分析,可提取数百项维度信息,依据多手段挖掘规则,并通过决策树驱动规则组合实现自动化。这将为提升防攻击效率带来极大优势,构建的风控规则和策略体系,可最大程度保证客户业务平稳运行。
图-3:合成视频(上) vs 真实视频(下)相邻帧的差异
除此之外,旷视也凭借丰富的实践经验,挖掘黑产攻击的底层逻辑,对视频篡改检测算法开展针对性训练,以实现对深伪攻击检出率的大幅提升,不断提升黑产的攻击成本和难度。
如今,引入“视觉大模型和风控策略”的旷视 FaceID,已广泛应用于“互联网金融、虚拟运营商、出行和人才招聘”等行业客户,帮助其抵御黑产的深伪攻击,保障业务安全、稳定和高效运行。
八年间的持续耕耘,旷视 FaceID 金融级 KYC 验证服务,已在全球累计调用达数十亿次,服务行业客户 2000 余家,月有效拦截数百万次的各类线上攻击。未来,旷视将始终依托“技术信仰和价值务实”的文化基因,以最新 AI 技术助力客户业务提质、增效,用人工智能造福大众。